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公开(公告)号:CN105496447B
公开(公告)日:2019-02-05
申请号:CN201610027461.7
申请日:2016-01-15
Applicant: 厦门大学 , 厦门大学附属第一医院
IPC: A61B7/04
Abstract: 具有主动降噪和辅助诊断功能的电子听诊器,涉及电子听诊器。包括:听诊头、音频处理电路、液晶显示屏、按钮、微处理器控制电路、耳机、开关和SD卡;听诊头上设有内置声音采集通道和外置声音采集通道;音频处理电路输入端与听诊头的内置声音采集通道和外置声音采集通道相连;液晶显示屏用于显示电子听诊器工作状态;按钮用于驱动电子听诊器进入录音模式;微处理器控制电路输出端与音频处理电路输入端、液晶显示屏输入端相连,微处理器控制电路输入端与按钮、音频处理电路输出端、液晶显示屏输出端相连;耳机与音频处理电路输出端相连;开关与电源相连;SD卡分别与音频处理电路和的微处理器控制电路连接。
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公开(公告)号:CN105496447A
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201610027461.7
申请日:2016-01-15
Applicant: 厦门大学 , 厦门大学附属第一医院
IPC: A61B7/04
CPC classification number: A61B7/04 , A61B7/003 , A61B2503/04 , A61B2503/06
Abstract: 具有主动降噪和辅助诊断功能的电子听诊器,涉及电子听诊器。包括:听诊头、音频处理电路、液晶显示屏、按钮、微处理器控制电路、耳机、开关和SD卡;听诊头上设有内置声音采集通道和外置声音采集通道;音频处理电路输入端与听诊头的内置声音采集通道和外置声音采集通道相连;液晶显示屏用于显示电子听诊器工作状态;按钮用于驱动电子听诊器进入录音模式;微处理器控制电路输出端与音频处理电路输入端、液晶显示屏输入端相连,微处理器控制电路输入端与按钮、音频处理电路输出端、液晶显示屏输出端相连;耳机与音频处理电路输出端相连;开关与电源相连;SD卡分别与音频处理电路和的微处理器控制电路连接。
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公开(公告)号:CN113987979B
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202111264795.3
申请日:2021-10-28
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/327 , G06F30/33 , G06F16/901 , G06F16/532
Abstract: 本发明提出了一种面向模拟集成电路的子电路匹配方法,包括:读取电路网表文件,对电路中的元件节点定义节点标签进行区别;分别对所述元件进行拓扑,生成有向电路拓扑图;对所述子电路的节点搜索顺序进行排序,并依此动态选择所述模拟集成电路的若干个节点,从而组成多个节点对并组织成搜索树,所述搜索树的一个树节点代表一个子图状态;将所述节点对加入到所述树节点中形成一个新的子图状态,当加入同一子电路的节点和不同模拟集成电路的节点所组成的节点对时,所述搜索树形成不同的分枝;对所述搜索树中的无效分枝进行剪枝,从而对所述子电路和所述模拟集成电路的节点进行快速匹配。本发明具有能够实现高准确率、低计算复杂度的电路匹配的效果。
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公开(公告)号:CN117292672A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311587465.7
申请日:2023-11-27
Applicant: 厦门大学
IPC: G10L13/027 , G10L21/0332 , G06F40/30
Abstract: 本申请提供了一种基于矫正流模型的高质量语音合成方法,基于RK45 ODE Solver进行采样时能够得到较好的音频生成质量,和大多数现存的基于扩散的语音合成模型相比,在使用Euler ODE Solver进行一步采样时也能够得到很好的音频生成质量,而且整个训练过程是简单有效的,也不需要预先训练一个教师模型得到更好的音频质量,显著提高了真实场景中的高质量语音合成的可用性。
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公开(公告)号:CN116072107A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310031418.8
申请日:2023-01-10
Applicant: 厦门大学
IPC: G10L15/06
Abstract: 一种基于交叉蒸馏的端到端语音识别模型压缩方法,涉及语音识别。提供一种基于交叉蒸馏的端到端语音识别模型压缩方法,基于知识蒸馏方法,对教师模型学习不充分的问题,设计交叉蒸馏方法,提高学生模型的准确率。包括:1)构建基于Conformer模型的教师模型和学生模型;2)对教师模型进行预训练;3)教师模型通过交叉蒸馏方法指导学生模型进行训练;4)对学生模型进行推理。针对语音识别模型在设备上部署的难点,优化设计小模型的训练方案;在保证模型大小压缩的同时,使得学生模型的解码器能直接获得来自教师模型编码器的特征学习,学生模型的编码器提取的特征输入到教师模型的解码器中由教师模型纠正,提升小模型的准确率。
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公开(公告)号:CN113987979A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111264795.3
申请日:2021-10-28
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/327 , G06F30/33 , G06F16/901 , G06F16/532
Abstract: 本发明提出了一种面向模拟集成电路的子电路匹配方法,包括:读取电路网表文件,对电路中的元件节点定义节点标签进行区别;分别对所述元件进行拓扑,生成有向电路拓扑图;对所述子电路的节点搜索顺序进行排序,并依此动态选择所述模拟集成电路的若干个节点,从而组成多个节点对并组织成搜索树,所述搜索树的一个树节点代表一个子图状态;将所述节点对加入到所述树节点中形成一个新的子图状态,当加入同一子电路的节点和不同模拟集成电路的节点所组成的节点对时,所述搜索树形成不同的分枝;对所述搜索树中的无效分枝进行剪枝,从而对所述子电路和所述模拟集成电路的节点进行快速匹配。本发明具有能够实现高准确率、低计算复杂度的电路匹配的效果。
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公开(公告)号:CN117292672B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311587465.7
申请日:2023-11-27
Applicant: 厦门大学
IPC: G10L13/027 , G10L21/0332 , G06F40/30
Abstract: 本申请提供了一种基于矫正流模型的高质量语音合成方法,基于RK45 ODE Solver进行采样时能够得到较好的音频生成质量,和大多数现存的基于扩散的语音合成模型相比,在使用Euler ODE Solver进行一步采样时也能够得到很好的音频生成质量,而且整个训练过程是简单有效的,也不需要预先训练一个教师模型得到更好的音频质量,显著提高了真实场景中的高质量语音合成的可用性。
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公开(公告)号:CN113705671B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202110996082.X
申请日:2021-08-27
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明给出了一种基于文本相关信息感知的说话人识别方法与系统,包括利用包含说话人分类、文本相关信息分类的子网络构建网络结构,其中文本相关信息分类子网络可以有效辅助说话人识别;提出的文本相关信息感知注意力池化,有效利用文本相关信息分类子网络的信息,对帧级别共享特征赋予不同的文本相关信息的权重值,区分不同特征向量对于系统识别能力的贡献度;提出文本相关信息感知动态角边距损失函数,有效利用文本相关信息分类子网络的信息,针对每个输入样本对应的角边距赋予不同的文本相关信息的权重值,压缩类内间距,加快损失函数收敛。可应用于跨信道、跨语种、噪声干扰等多种情况下的生物智能识别、安防领域,提高说话人识别的准确率。
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公开(公告)号:CN114267329A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111601179.2
申请日:2021-12-24
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提出了一种基于概率生成和非自回归模型的多说话人语音合成方法,包括:S1、说话人个性化编码器和概率生成编码器接收目标梅尔频谱并分别提取说话人个性化向量和概率生成向量;S2、基于深度网络的编码器对拼接融合的输入向量进行编码得到音素级深层特征;S3、音素时长预测器接收拼接融合的融合特征并预测音素时长序列;S4、长度规整网络接收音素时长序列并对融合特征进行扩展,得到帧级特征;S5、基于深度网络的解码器接收帧级特征并映射为预测梅尔频谱,后处理网络补充预测梅尔频谱的残差信息;S6、声码器将补充了残差信息的预测梅尔频谱映射为声音波形,得到合成语音。本发明能够提高多说话人语音合成系统的泛化性和合成语音的相似性。
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公开(公告)号:CN113919576A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111203503.5
申请日:2021-10-15
Abstract: 本发明涉及太阳能电池技术领域,提供一种太阳能结构性能的预测方法,主要是通过对太阳能电池结构的输入特征参数及对应的输出特征参数进行收集、提取,并建立相应的数据集及依据已知的准则对数据集中的数据进行预处理;利用机器学习算法搭建模型,并对此模型进行结构参数设定及初始化训练;运用经预处理后的前述数据集对经结构参数初始化训练后的模型进行训练优化,进而得到预测模型;将待预测的太阳能电池结构的输入特征参数的测试数据输入该预测模型,进而获得该待预测的太阳能电池结构的输出特征参数的预测值。藉此,可以对太阳能电池结构的性能进行快速预测,操作简便,准确性高。
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