公开(公告)号：CN110163803A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910439720.0

申请日：2019-05-24

Applicant: 厦门大学

Inventor： 邵桂芳 ,  李铁军 ,  王颖 ,  刘暾东 ,  张俊发 ,  高凤强

IPC: G06T3/40 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法及系统。所述方法包括：获取待重建的图像；对所述待重建的图像进行预处理，得到预处理后的图像；对所述预处理后的图像的特征进行提取，得到特征图像集；对所述特征图像集进行非线性映射，得到全局特征映射集；根据所述全局特征映射集进行重建，得到重建后的高分辨率图像。采用本发明的方法或系统能够提高图像的重建质量。

公开(公告)号：CN207022217U

公开(公告)日：2018-02-16

申请号：CN201720884356.5

申请日：2017-07-20

Applicant: 厦门大学

Inventor： 邵桂芳 ,  张俊发 ,  李铁军 ,  文玉华

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/90 ,  H04W84/08

Abstract: 本实用新型提供一种基于大数据的应急通信系统，包含：联动通信网络以及联动指挥系统。联动通信网络包含用于共享信息的大数据信息交换平台以及用于传输信息的集群通信系统。联动指挥系统包含指挥调度系统以及辅助决策系统，所述辅助决策系统根据所述大数据信息交换平台的共享信息进行辅助决策，所述指挥调度系统通过所述集群通信系统进行资源调度。其中，联动通信网络还包含一机动通信系统，所述机动通信系统包含可移动基站。该基于大数据的应急通信系统能够将离散的资源得以互联和共享，实现联动通信网络覆盖各个区域，确保紧急突发事件发生时，各个区域均能时时通信，使得各职能部门能迅速高效的联合行动。