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公开(公告)号：CN107356599B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201710490924.8
申请日：2017-06-23
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明涉及一种陶瓷基复合材料的太赫兹无损检测方法可包括下列步骤：S1、建立稳定的太赫兹无损检测成像测试系统；S2、应用步骤S1建立的太赫兹无损检测成像测试系统对由陶瓷基复合材料制成的试样进行太赫兹无损检测成像测试；S3、对步骤S2得到的试样太赫兹图像进行后期处理，以识别出试样的缺陷。本发明通过对成像模式的调节和后期的太赫兹图像处理，可以有效地对陶瓷基复合材料内部及表面不同深度和宽度的缺陷进行无损检测。
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公开(公告)号：CN106599408B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201611072224.9
申请日：2016-11-29
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于改进BHMC算法的FenPtm合金团簇结构优化方法，包括以下步骤：1)初始化种群，得到原子总数为N的合金团簇在各种不同比例情况下的初始结构；2)对初始化的结构进行最速下降局部优化，得到初始后化的局部最优结构；3)对每个局部最优结构的每个原子进行扰动处理，并进行最速下降局部优化，保存更低能量结构；4)对能量最低的结构进行遗传局部优化处理，得到当前状态下最优结构的元素最优排布；5)不断重复扰动算子操作和当前最优结构下的遗传局部优化，直到搜索到最终的最优结构。本发明对计算机硬件开销要求较低，能有效处理合金团簇出现的同分异构体问题，避免陷入局部最优，从而能够快速有效地实现对FenPtm合金团簇的结构寻优。
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公开(公告)号：CN106599408A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611072224.9
申请日：2016-11-29
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06N3/12
Abstract: 一种基于改进BHMC算法的FenPtm合金团簇结构优化方法，包括以下步骤：1)初始化种群，得到原子总数为N的合金团簇在各种不同比例情况下的初始结构；2)对初始化的结构进行最速下降局部优化，得到初始后化的局部最优结构；3)对每个局部最优结构的每个原子进行扰动处理，并进行最速下降局部优化，保存更低能量结构；4)对能量最低的结构进行遗传局部优化处理，得到当前状态下最优结构的元素最优排布；5)不断重复扰动算子操作和当前最优结构下的遗传局部优化，直到搜索到最终的最优结构。本发明对计算机硬件开销要求较低，能有效处理合金团簇出现的同分异构体问题，避免陷入局部最优，从而能够快速有效地实现对FenPtm合金团簇的结构寻优。
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公开(公告)号：CN106204490A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610546279.2
申请日：2016-07-12
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06N3/006 , G06T2207/20172
Abstract: 本发明涉及一种太赫兹脉冲图像去噪方法，包括以下步骤：首先，用蚁群算法检提取出太赫兹脉冲图像的边缘图像和非边缘图像；其次，用四阶偏微分方程去噪方法对非边缘图像进行去噪；最后，将边缘图像和去噪后的非边缘图像重新合成，得到去噪后的太赫兹脉冲图像。该方法与其它方法相比，不仅去噪后的图像与原始的图像差异最小，而且在去噪过程中最大程度保留了有用的图像边缘信息,达到对目标的有效识别。
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公开(公告)号：CN110197226B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201910461740.8
申请日：2019-05-30
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开一种无监督图像翻译方法及系统。以同一对象的两个不同图像集合域为研究对象，基于双胶囊竞争网络和多主体生成对抗，提出了一种无监督图像翻译方法及系统，提高了模型判别和生成能力，用于生成具有更丰富的全局和局部特征图像，并且能够更准确地捕捉图像域的分布以及学习到不同域之间的映射关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109741796A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910010421.5
申请日：2019-01-07
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开一种并行粒子群合金纳米粒子结构优化方法及系统。该方法主要包括在CPU单元中构建合金纳米粒子集合；构建GPU运行单元；在CPU单元中对运行参数进行初始化并发送至GPU运行单元，在GPU运行单元中运行粒子群改进算法来优化合金纳米粒子结构。本发明的GPU运行单元中通过软件调试计算不同线程数下Gupta函数的平均耗时，选择平均耗时最短的线程数确定为每块中的线程个数，通过合金纳米粒子集合的个体数/(线程数+1)确定所需块数，每个线程使用40个寄存器，每个原子占用一个线程计算原子势能。运用本发明，提高了计算效率与准确率，实现了合金纳米粒子稳定结构的快速高效全局优化，可广泛适应各类合金纳米粒子。
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公开(公告)号：CN104881393B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201510290249.5
申请日：2015-05-31
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F15/78
Abstract: 基于MPC8260处理器的嵌入式通信模块，涉及通信模块。设有MPC8260处理器、存储器、CPM处理部分、显示及键盘模块；存储器设有配置、程序、数据、ATM链表和IIC存储器；CPM处理部分设有以太网接口、HDLC接口、LXT971接口；显示及键盘模块设有FPGA芯片、显示存储器、配置芯片；处理器通过60X总线与配置、程序和数据存储器连接，通过LOCAL总线与ATM链表存储器连接，通过IIC总线与IIC存储器连接；处理器的通信处理器输出端口分别与以太网、HDLC和LXT971接口连接；处理器通过60X总线与FPGA芯片的CPU接口连接，FPGA芯片的内存管理接口与显示存储器连接。
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公开(公告)号：CN104616264B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201510072881.2
申请日：2015-02-12
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开一种基因芯片图像的自动对比度增强方法，其包括如下步骤：步骤1：将待处理的基因芯片图像进行数字处理，用f(x,y)表示数字处理过的基因芯片图像灰度值；步骤2：统计背景灰度值k；步骤3：计算图像对比度C；步骤4：对图像灰度值c进行扫描，如果判断是背景，则保留图像内容，如果判断是基因点，则进行对比度增强，增强过程为本发明采用上述步骤，具有如下优点：1、不需要任何参数输入；2、自适应实现对比度增强；3、大幅度提高基因芯片图像处理精度；4、适应性广，可以适用于各种类型基因芯片图像。
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公开(公告)号：CN104881393A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510290249.5
申请日：2015-05-31
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F15/78
Abstract: 基于MPC8260处理器的嵌入式通信模块，涉及通信模块。设有MPC8260处理器、存储器、CPM处理部分、显示及键盘模块；存储器设有配置、程序、数据、ATM链表和IIC存储器；CPM处理部分设有以太网接口、HDLC接口、LXT971接口；显示及键盘模块设有FPGA芯片、显示存储器、配置芯片；处理器通过60X总线与配置、程序和数据存储器连接，通过LOCAL总线与ATM链表存储器连接，通过IIC总线与IIC存储器连接；处理器的通信处理器输出端口分别与以太网、HDLC和LXT971接口连接；处理器通过60X总线与FPGA芯片的CPU接口连接，FPGA芯片的内存管理接口与显示存储器连接。
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公开(公告)号：CN110245697B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201910469228.8
申请日：2019-05-31
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种表面脏污检测方法、终端设备及存储介质，在该方法中，包括：S1：采集检测对象的表面图像的样本组成训练集，并对训练集内的图片中的脏污部分进行标注；S2：构建表面脏污检测模型，将训练集输入表面脏污检测模型中进行训练后得到最终模型；所述表面脏污检测模型基于Yolov3网络构建，并针对Yolov3网络的每个残差块，将其中的每个ResNet子结构的输出特征图连接到该残差块的末尾；S3：将待检测的表面图像输入最终模型以检测表面脏污情况。本发明基于Yolov3检测网络，提出了一种稠密连接的实现方法，提高浅层特征的利用率，可以有效的提高表面脏污的检测能力。
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