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公开(公告)号：CN106599408B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201611072224.9
申请日：2016-11-29
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于改进BHMC算法的FenPtm合金团簇结构优化方法，包括以下步骤：1)初始化种群，得到原子总数为N的合金团簇在各种不同比例情况下的初始结构；2)对初始化的结构进行最速下降局部优化，得到初始后化的局部最优结构；3)对每个局部最优结构的每个原子进行扰动处理，并进行最速下降局部优化，保存更低能量结构；4)对能量最低的结构进行遗传局部优化处理，得到当前状态下最优结构的元素最优排布；5)不断重复扰动算子操作和当前最优结构下的遗传局部优化，直到搜索到最终的最优结构。本发明对计算机硬件开销要求较低，能有效处理合金团簇出现的同分异构体问题，避免陷入局部最优，从而能够快速有效地实现对FenPtm合金团簇的结构寻优。
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公开(公告)号：CN106599408A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611072224.9
申请日：2016-11-29
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06N3/12
Abstract: 一种基于改进BHMC算法的FenPtm合金团簇结构优化方法，包括以下步骤：1)初始化种群，得到原子总数为N的合金团簇在各种不同比例情况下的初始结构；2)对初始化的结构进行最速下降局部优化，得到初始后化的局部最优结构；3)对每个局部最优结构的每个原子进行扰动处理，并进行最速下降局部优化，保存更低能量结构；4)对能量最低的结构进行遗传局部优化处理，得到当前状态下最优结构的元素最优排布；5)不断重复扰动算子操作和当前最优结构下的遗传局部优化，直到搜索到最终的最优结构。本发明对计算机硬件开销要求较低，能有效处理合金团簇出现的同分异构体问题，避免陷入局部最优，从而能够快速有效地实现对FenPtm合金团簇的结构寻优。
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公开(公告)号：CN108760675A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810568711.7
申请日：2018-06-05
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/3586
CPC classification number: G01N21/3586
Abstract: 本发明公开一种太赫兹异常光谱识别方法及系统。所述识别方法包括：获取样本点的太赫兹光谱数据集合，所述数据集合中包括每一个样本点对应的太赫兹光谱数据；所述样本点为太赫兹扫描的像素点；获取基于t分布随机邻域嵌入算法的太赫兹光谱识别模型；根据所述太赫兹光谱识别模型对所述太赫兹光谱数据集合进行识别，获得降维后的太赫兹光谱数据集合；对所述降维后的太赫兹光谱数据集合进行可视化分析，识别所述降维后的太赫兹光谱数据集合中的异常点。采用本发明的方法或系统，为进一步太赫兹光谱成像分析提供先验知识和基础，进而提高太赫兹图像识别的准确性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104881393B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201510290249.5
申请日：2015-05-31
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F15/78
Abstract: 基于MPC8260处理器的嵌入式通信模块，涉及通信模块。设有MPC8260处理器、存储器、CPM处理部分、显示及键盘模块；存储器设有配置、程序、数据、ATM链表和IIC存储器；CPM处理部分设有以太网接口、HDLC接口、LXT971接口；显示及键盘模块设有FPGA芯片、显示存储器、配置芯片；处理器通过60X总线与配置、程序和数据存储器连接，通过LOCAL总线与ATM链表存储器连接，通过IIC总线与IIC存储器连接；处理器的通信处理器输出端口分别与以太网、HDLC和LXT971接口连接；处理器通过60X总线与FPGA芯片的CPU接口连接，FPGA芯片的内存管理接口与显示存储器连接。
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公开(公告)号：CN104616264B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201510072881.2
申请日：2015-02-12
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开一种基因芯片图像的自动对比度增强方法，其包括如下步骤：步骤1：将待处理的基因芯片图像进行数字处理，用f(x,y)表示数字处理过的基因芯片图像灰度值；步骤2：统计背景灰度值k；步骤3：计算图像对比度C；步骤4：对图像灰度值c进行扫描，如果判断是背景，则保留图像内容，如果判断是基因点，则进行对比度增强，增强过程为本发明采用上述步骤，具有如下优点：1、不需要任何参数输入；2、自适应实现对比度增强；3、大幅度提高基因芯片图像处理精度；4、适应性广，可以适用于各种类型基因芯片图像。
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公开(公告)号：CN104881393A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510290249.5
申请日：2015-05-31
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F15/78
Abstract: 基于MPC8260处理器的嵌入式通信模块，涉及通信模块。设有MPC8260处理器、存储器、CPM处理部分、显示及键盘模块；存储器设有配置、程序、数据、ATM链表和IIC存储器；CPM处理部分设有以太网接口、HDLC接口、LXT971接口；显示及键盘模块设有FPGA芯片、显示存储器、配置芯片；处理器通过60X总线与配置、程序和数据存储器连接，通过LOCAL总线与ATM链表存储器连接，通过IIC总线与IIC存储器连接；处理器的通信处理器输出端口分别与以太网、HDLC和LXT971接口连接；处理器通过60X总线与FPGA芯片的CPU接口连接，FPGA芯片的内存管理接口与显示存储器连接。
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公开(公告)号：CN104616264A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510072881.2
申请日：2015-02-12
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开一种基因芯片图像的自动对比度增强方法，其包括如下步骤：步骤1：将待处理的基因芯片图像进行数字处理，用f(x,y)表示数字处理过的基因芯片图像灰度值；步骤2：统计背景灰度值k；步骤3：计算图像对比度C；步骤4：对图像灰度值f(x,y)进行扫描，如果f(x,y)≤k，则判断该像素点是背景，则保留图像内容，如果f(x,y)>k，则代表该像素点为基因点则进行对比度增强；利用步骤3计算得到的图像对比度值C，获得增强倍数10000/C，具体增强过程为 本发明采用上述步骤，具有如下优点：1、不需要任何参数输入；2、自适应实现对比度增强；3、大幅度提高基因芯片图像处理精度；4、适应性广，可以适用于各种类型基因芯片图像。
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公开(公告)号：CN207022217U
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201720884356.5
申请日：2017-07-20
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本实用新型提供一种基于大数据的应急通信系统，包含：联动通信网络以及联动指挥系统。联动通信网络包含用于共享信息的大数据信息交换平台以及用于传输信息的集群通信系统。联动指挥系统包含指挥调度系统以及辅助决策系统，所述辅助决策系统根据所述大数据信息交换平台的共享信息进行辅助决策，所述指挥调度系统通过所述集群通信系统进行资源调度。其中，联动通信网络还包含一机动通信系统，所述机动通信系统包含可移动基站。该基于大数据的应急通信系统能够将离散的资源得以互联和共享，实现联动通信网络覆盖各个区域，确保紧急突发事件发生时，各个区域均能时时通信，使得各职能部门能迅速高效的联合行动。
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