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公开(公告)号：CN118823685B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411298363.8
申请日：2024-09-18
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司 , 福州大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/24 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/0495 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及一种基于混合专家网络的人群定位方法、系统和存储介质，具体包括以下步骤：步骤S1：将人群数据集划分为训练集、验证集和测试集，对数据集中的人群图像及对应的人群位置标签执行预处理；步骤S2：构建卷积神经网络编码器，将训练图像输入进行编码以及深度特征提取；步骤S3：构建混合专家Transformer模块，结合其自注意力机制和混合专家网络，针对输入特征的不同区域进行专门处理，进一步提炼人群位置特征；步骤S4：构建KMO匹配器，用于匹配真实人群坐标与预测人群坐标，监督模型训练；步骤S5：构建并训练基于混合专家网络的人群定位模型；步骤S6：将人群图像输入到人群定位模型中，输出预测的人群位置信息。
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公开(公告)号：CN118864016B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411337985.7
申请日：2024-09-25
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司 , 福州大学
IPC: G06Q30/0251 , G06F16/36 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开一种用于广告推荐的知识图谱构建方法，包括以下步骤：S10、获取广告的历史投放数据，形成数据集，数据集中包含能够反映广告投放信息的多种广告特征；S20、本体构建，定义广告特征之间存在的链接关系；S30、区分定长特征、变长特征和混合特征；定长特征是，该广告特征在一种链接关系下只能链接到唯一的另一广告特征；变长特征是，该广告特征在一种链接关系下能够链接到多个不同的广告特征；混合特征是，该广告特征与其他广告特征之间存在约束关系；S40针对定长特征、变长特征和混合特征的特点分别采用不同方式进行知识抽取；S50、将各三元组构建形成知识图谱。本发明实现合理提取广告数据到知识图谱。
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公开(公告)号：CN118968072B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411429811.3
申请日：2024-10-14
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司 , 福州大学
Abstract: 本发明公开一种图标语义分割方法、系统及存储介质，包括：步骤S1、将图像数据集划分为训练集和测试集，对图标图像和对应标签进行数据预处理；步骤S2、构建基于多级特征聚合机制的第一图标语义分割模型；步骤S3、训练集图标图像训练第一图标语义分割模型；步骤S4、构建基于嵌套编解码结构的第二图标语义分割模型；步骤S5、训练集图标图像训练第二图标语义分割模型；步骤S6、将非透明底图标测试图像分别输入到训练好的模型中，输出对应的语义分割掩码图，通过对比学习模型计算语义分割掩码图与文本的相似性分数，自动选择分数最高的语义分割掩码图作为最终语义分割结果。本案提高了图标语义分割算法的性能和精度。
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公开(公告)号：CN118968072A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411429811.3
申请日：2024-10-14
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司 , 福州大学
Abstract: 本发明公开一种基于双模型预测与自动筛选机制的图标语义分割方法、系统及存储介质，包括：步骤S1、将图像数据集划分为训练集和测试集，对图标图像和对应标签进行数据预处理；步骤S2、构建基于多级特征聚合机制的第一图标语义分割模型；步骤S3、训练集图标图像训练第一图标语义分割模型；步骤S4、构建基于嵌套编解码结构的第二图标语义分割模型；步骤S5、训练集图标图像训练第二图标语义分割模型；步骤S6、将非透明底图标测试图像分别输入到训练好的模型中，输出对应的语义分割掩码图，通过对比学习模型计算语义分割掩码图与文本的相似性分数，自动选择分数最高的语义分割掩码图作为最终语义分割结果。本案提高了图标语义分割算法的性能和精度。
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公开(公告)号：CN118917894A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411413039.6
申请日：2024-10-11
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司 , 福州大学
IPC: G06Q30/0241 , G06F17/16 , G06F18/25 , G06F16/901 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种广告的点击率和转化率的预测方法，涉及互联网广告技术领域，具有KGC模块、GE模块以及P‑CTR‑CVR模块，包括以下步骤：S10：KGC模块将广告的广告特征信息分别进行抽取，形成ad_广告id为头实体的三元组，构建成广告知识图谱；S20：GE模块将这些以ad_广告id为头实体的三元组输入到知识图谱表示的学习模型，获得带有广告特征信息的广告id的嵌入表示Tad，将嵌入表示Tad输入到P‑CTR‑CVR模块；S30：通过P‑CTR‑CVR模块对转化率和点击率进行预测。本发明在预测过程中融合广告特征信息，能够提高预测点击率和转化率的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118864016A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411337985.7
申请日：2024-09-25
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司 , 福州大学
IPC: G06Q30/0251 , G06F16/36 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开一种用于广告推荐的知识图谱构建方法，包括以下步骤：S10、获取广告的历史投放数据，形成数据集，数据集中包含能够反映广告投放信息的多种广告特征；S20、本体构建，定义广告特征之间存在的链接关系；S30、区分定长特征、变长特征和混合特征；定长特征是，该广告特征在一种链接关系下只能链接到唯一的另一广告特征；变长特征是，该广告特征在一种链接关系下能够链接到多个不同的广告特征；混合特征是，该广告特征与其他广告特征之间存在约束关系；S40针对定长特征、变长特征和混合特征的特点分别采用不同方式进行知识抽取；S50、将各三元组构建形成知识图谱。本发明实现合理提取广告数据到知识图谱。
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公开(公告)号：CN118823685A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411298363.8
申请日：2024-09-18
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司 , 福州大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/24 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/0495 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及一种基于混合专家网络的人群定位方法、系统和存储介质，具体包括以下步骤：步骤S1：将人群数据集划分为训练集、验证集和测试集，对数据集中的人群图像及对应的人群位置标签执行预处理；步骤S2：构建卷积神经网络编码器，将训练图像输入进行编码以及深度特征提取；步骤S3：构建混合专家Transformer模块，结合其自注意力机制和混合专家网络，针对输入特征的不同区域进行专门处理，进一步提炼人群位置特征；步骤S4：构建KMO匹配器，用于匹配真实人群坐标与预测人群坐标，监督模型训练；步骤S5：构建并训练基于混合专家网络的人群定位模型；步骤S6：将人群图像输入到人群定位模型中，输出预测的人群位置信息。
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公开(公告)号：CN120047195A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510525040.6
申请日：2025-04-24
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06Q30/0242 , G06Q30/0251 , G06Q30/0241 , G06F18/213 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于AI的跨平台广告素材生命周期管理与优化方法及系统，方法包括：采集原始数据与元数据以构建异构数据图；进行分层图卷积，提取跨模态特征；对跨模态特征进行拼接与维度对齐并进行特征降维以获得统一特征；基于统一特征构建基因个体，通过多目标约束协同进化算法生成跨平台素材；根据跨平台素材映射生成素材推送策略，通过构建分层博弈框架优化预算分配和推送策略，结合联邦约束同步，得到多平台协同优化的推送策略集合；通过建模素材衰退规律与计算素材的生存函数，实时预警素材衰退的生命周期并触发素材推送策略调整。本发明解决了跨平台广告素材管理中动态策略协同优化不足、素材生命周期衰退预测滞后等技术问题。
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公开(公告)号：CN118536506B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411010651.9
申请日：2024-07-26
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/044 , G06Q30/0241
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种多模态违禁词检测方法及系统，该方法包括：提取广告视频中的图像、语音以及文本数据，获取违禁词库中的各违禁词，获取文本数据的分词结果集合，构建违禁词库中各违禁词的各字符的多维字符‑词频向量，获取违禁词库中各违禁词内各字符的新的词汇的积极性判断函数、消极性判断函数，确定违禁词库中各违禁词的各字符的积极性指数、消极性指数，得到违禁词库中各违禁词的各字符的字符再确认特征指数，获取违禁词库中各违禁词在文本数据中的非违禁判定因数，结合神经网络模型完成广告视频中的多模态违禁词检测。本发明旨在提高违禁词检测的精度。
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公开(公告)号：CN118485472A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410561107.7
申请日：2024-05-08
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06Q30/0203 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的目标客户定位方法，涉及数据分析和人工智能技术领域，包括以下步骤：获取客户行为数据；对获取的客户行为数据进行处理，获得客户特征数据；根据客户特征数据，识别获取潜在客户群体；将潜在客户群体划分为不同客户类别，根据客户分类结果，确定目标客户；将潜在客户群体划分为不同的类别，可以实现客户的细分和定位；每个类别代表一组具有相似特征和行为模式的客户，有助于更准确地理解不同客户群体的需求，制定个性化的营销策略，并将资源和精力集中在最有潜力的目标客户上，提高资源利用效率，降低市场推广成本。
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