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公开(公告)号：CN119811074A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411890622.6
申请日：2024-12-20
Applicant: 卡斯柯信号有限公司
IPC: G08G1/01 , G06F16/242 , G06F16/25 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/21
Abstract: 一种轨道交通设备日志的关联分析平台和关联分析方法，日志管理模块对上传的日志进行解析，将解析后的日志存入数据库中，数据交互模块通过数据处理引擎接口接入数据处理引擎，通过所述数据处理引擎编写数据查询语句对所述数据库中的日志进行查询和交互分析，并对分析结果进行可视化展示，日志分析模块通过所述解析规则配置接口配置不同的解析规则，根据解析规则对所述数据库中的日志进行自动分析，产生日志分析结果。本发明提供更高效和更多维度的日志分析手段和方法，提高日志的利用率和分析的效率，达到设备保障和维护更高效和设备运行更稳定的目的。
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公开(公告)号：CN117698805A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311748287.1
申请日：2023-12-18
Applicant: 卡斯柯信号有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向全自动无人驾驶的多岗位协同处置系统、方法及设备，该系统包括：数据接口模块，用于实时接收全自动无人驾驶线路关键故障和事件、列车实时位置信息；故障影响分析模块，用于实时分析故障需要哪些位置和岗位的人员参与协同处置；故障预案管理模块，用于根据故障情况提供故障应急处置指导和关键设备状态、运营信息；协同处置团队管理模块，用于实时监督关键运营岗位人员，根据故障情况自动创建协同处置团队；安全卡控模块，用于实时监督和保障应急处置过程中的关键操作是否及时执行到位等。与现有技术相比，本发明具有提高全自动运行线路关键岗位协同和故障应急处置效率以及运营安全可靠性等优点。
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公开(公告)号：CN115841204A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211659176.9
申请日：2022-12-22
Applicant: 卡斯柯信号有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种基于监测数据的电务设备质量评价系统，其包含：监测数据接收模块，其输入端与所述信号集中监测服务器连接，接收信号集中监测服务器中存储的信号数据；所述监测数据接收模块对接收到的信号数据进行数据报文的验证和解析，获取各个电务设备的监测实时值信息，并存储至与所述监测数据接收模块连接的数据存储模块；数据统计分析模块，其输入端与所述数据存储模块连接，通过质量评价算法对各个电务设备的监测实时值信息进行筛选获取评价结果，根据评价结果计算得出每个电务设备的评价总估值；设备质量评价展示模块，其与数据统计分析模块连接，读取并展示各个电务设备的评价总估值。本发明具有准确性高、适用性广的优点。
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公开(公告)号：CN112713518B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011456335.6
申请日：2020-12-11
Applicant: 卡斯柯信号有限公司
Abstract: 本发明涉及消防控制柜技术领域，具体为一种具有提示功能的地铁在线检测消防控制柜，包括柜体和提示系统，所述柜体的前侧活动连接有柜门，所述柜体的底部固定连接有底座，所述底座的底部固定连接有支撑腿，所述柜体的右侧转动连接有挡板，所述挡板的内部贯穿固定连接有散热管，所述散热管的内部固定连接有散热组件，挡板右侧底部的前侧和后侧均固定连接有锁紧板，底座右侧的前侧和后侧均活动连接有与锁紧板配合使用的锁紧组件。本发明提供了一种具有提示功能的地铁在线检测消防控制柜，具有当控制柜内部的温度过高时，可对使用者进行提示，同时自动控制降温，且当控制柜内部的元件发生损坏时，方便了使用者进行检修的优点。
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公开(公告)号：CN112597226B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202011554793.3
申请日：2020-12-24
Applicant: 卡斯柯信号有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于信号综合运维系统的数据统一生成处理方法，该方法通过采用统一的数据分类定义、统一的接入内容识别描述语言、统一且可扩展的数据生成模式，将各类型数据生成规则配置化、各类型数据生成及管理组件化，在统一生成的软件框架的支持下，实现对综合运维接入各内外部系统数据的标准化生成。与现有技术相比，本发明具有能够实现数据高效、准确的统一生成等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114475731A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111632013.7
申请日：2021-12-29
Applicant: 卡斯柯信号有限公司
IPC: B61L27/50 , G06F3/0488 , G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06F16/906
Abstract: 本发明涉及一种信号设备故障知识库系统及其实现方法，包括：静态工程信息数据库，用于存储实际故障发生的车站或中心的工程配置信息；故障设备信息数据库，用于存储故障设备的类型、名称、厂家信息；故障时刻采集信息数据库，用于存储故障发生前后设定时间内的采集的信息；故障时间地点数据库，用于存储故障发生的时间和线路的具体地点信息；故障产生原因数据库，用于存储具体产生相应故障的根本原因。方法包括：步骤1)采集信号设备故障案例信息；步骤2)定义故障划分规则；步骤3)对故障案例进行划分；步骤4)故障案例场景再现。与现有技术相比，本发明具有有助于提高信号设备维护管理水平等优点。
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公开(公告)号：CN114475710A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111644582.3
申请日：2021-12-30
Applicant: 卡斯柯信号有限公司
IPC: B61L15/00 , G06F3/0481 , G06F9/451
Abstract: 本发明涉及一种基于图形组态的设备状态显示方法、设备及存储介质，该方法包括：步骤S1，获取各信号子系统的信息，并设计各子系统状态图中所有基础元素的组态模板；步骤S2，设计状态图组态显示内容所需的状态扩展数据；步骤S3，加载具体站的信号维护系统的基础数据，导入该具体站的各信号子系统机柜信息、设备、采集点的关系文件，生成子系统接入后的状态图显示所需基础数据和状态扩展数据，以及各类型图元生成信息；步骤S4，通过生成关系提取图元生成信息与基础数据的关联关系等。与现有技术相比，本发明具有提供了可定制化的显示功能，极大地提升了效率等优点。
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公开(公告)号：CN114286315A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111598196.5
申请日：2021-12-24
Applicant: 卡斯柯信号有限公司
IPC: H04W4/42 , H04L43/0852 , H04L43/10 , H04L67/12 , H04W24/08
Abstract: 本发明提供一种面向TACS列控系统的无线通信质量检测装置，包含：至少一个服务器，所述服务器包含：ping命令发送‑接收模块，其在多个冗余网络下，周期性的向车载TAU、车载信号主机分别无线发送第一、第二ping命令；基础事件生成模块，其基于车载TAU、车载信号主机响应第一、第二ping命令的时延，以及预设的时延参考值，生成对应的基础事件，基础事件包含在对应网络下，服务器到车载TAU/车载信号主机网络质量差、通信异常、通信中断事件；故障诊断模块，其定时轮询所述通信异常事件，并基于当前时刻轮询到的所有通信异常事件，生成通信故障诊断结果。本发明还提供一种面向TACS列控系统的无线通信质量检测方法。
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公开(公告)号：CN110598750B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910749023.5
申请日：2019-08-14
Applicant: 卡斯柯信号有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于转辙机动作曲线相似度特征的工况识别方法，包括以下步骤：步骤1：从转辙机历史动作曲线中选取参照模板；步骤2：构建配对矩阵；步骤3：计算Pn,m中每一组曲线对的距离di,j，构建动作曲线距离矩阵Dn,m；步骤4：通过降维算法对Dn,m进行降维；步骤5：绘制转辙机历史动作曲线C的相对曲线形状分布图；步骤6：通过聚类算法对Fn,2:[f1,f2,…,fn]进行聚类；步骤7：调整聚类参数，重复执行步骤6，直到Sc内动作曲线的形状相同；步骤8：以代表工况种类的c来标记Sc内的曲线，完成对转辙机工况的识别。与现有技术相比，本发明具有有效解决了转辙机动作曲线由于没有数据标签而无法进一步通过机器学习、大数据进行分析的困难、用途广、工况变化趋势可视化和效率高等优点。
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公开(公告)号：CN112668715A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011578819.8
申请日：2020-12-28
Applicant: 卡斯柯信号有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/04 , G06F16/248 , B61L5/06
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的道岔转辙机异常诊断方法，包含步骤：多次采集道岔转辙机动作时的多类工作特性曲线建立多个工作特性曲线组，基于选取的参考工作特性曲线组为每组工作特性曲线生成对应的曲线数据；基于为曲线数据设置的标签将曲线数据放入正常数据池或故障数据池；采样正常、故障数据池中的曲线数据建立训练数据集和测试数据集；通过训练数据集、测试数据集预训练卷积神经网络模型，该模型用于识别道岔转辙机动作时是否出现故障及故障类型；处理需要诊断的工作特性曲线组获取其曲线数据，将该曲线数据输入至训练好的卷积神经网络模型中，得到对应的道岔转辙机故障判断结果。本发明还提供一种基于机器学习的道岔转辙机异常诊断系统。
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