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公开(公告)号：CN113592290B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110857952.5
申请日：2021-07-28
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F16/9535 , G06F16/27 , G06F16/23 , G06Q50/04
摘要： 本发明实施例涉及一种产业链协作解决方案推荐方法、装置、电子设备、及存储介质，具体涉及工业互联网技术领域，方法包括：接收企业的产业资源协作请求和企业信息；根据所述产业资源协作请求和所述企业信息生成对应解决方案中的资源查询请求；将所述资源查询请求发送到解决方案资源库，以获取所述解决方案资源库所推荐的查询结果，其中所述解决方案资源库包括多个产业链的资源供应解决方案；对所述查询结果进行沙盘推演和评估审核，根据推演和审核结果生成推荐解决方案提供给所述企业,能够提升产业链建设能力和协作水平。
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公开(公告)号：CN115049061B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210824000.8
申请日：2022-07-13
IPC分类号： G06N5/04 , G06F16/27 , H04L67/10 , H04L67/104
摘要： 本申请实施例提供一种基于区块链的人工智能推理系统，在进行智能推理时，通过目标记账节点接收共识节点集群发送的第二推理请求，第二推理请求由共识节点集群对第一推理请求进行出块确认、并在确认结果为通过时根据第一推理请求中携带的物品特征数据生成的，第一推理请求是由推理应用端根据物品特征数据和目标推理模型的模型标识生成的，第二推理请求中包括物品特征数据；采用目标推理模型对物品特征数据进行推理运算，生成推理结果；将推理结果通过云端发送给客户端，不仅弥补了传统方案节点数据的单一性，降低了边缘节点与云端的交互量，提升了对推理任务处理效率和处理准确性。
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公开(公告)号：CN118069962B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410494603.5
申请日：2024-04-24
申请人： 卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司 , 卡奥斯物联科技股份有限公司
摘要： 本申请属于数据处理技术领域，具体涉及一种工艺参数优化方法、装置、设备及存储介质，包括：以制造设备的预训练支持向量回归机模型的第一权重参数为迭代初始值，根据训练数据以在线临近梯度算法计算支持向量回归机模型的第二权重参数；将预训练的支持向量回归机模型的第一权重参数更新为第二权重参数，获得优化后支持向量回归机模型；将制造设备的第一工艺参数输入优化后支持向量回归机模型，获取优化后支持向量回归机模型输出的第一检测参数；根据第一工艺参数、第一检测参数，计算制造设备的目标工艺参数。本申请训练计算复杂度低、计算时间短，能适应实时性的工业互联网生产场景，同时保留以往工艺关键特征信息，具有较高的预测与优化精度。
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公开(公告)号：CN118395394A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410521632.6
申请日：2024-04-28
申请人： 卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司 , 卡奥斯物联科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/27 , G06F18/213 , G06F17/17 , G06F17/15 , G06F123/02
摘要： 本申请提供一种基于核映射的TWSVR模型构建方法、设备和存储介质，涉及时间序列数据预测技术领域。一种基于核映射的TWSVR模型构建方法，通过数据处理将单维时间序列数据组转化为多组多维度特征数据组，并基于泰勒级数理论构建高斯核函数的显式核映射函数；基于所述显示核映射函数构建目标回归函数，并构建两个二次规划问题，和每个二次规划问题对应的限制条件，带入所述多组多维度特征数据组对所述每个二次规划问题进行求解，获取目标参数；根据所述目标参数获取所述目标回归函数的表达式后，根据所述目标回归函数建立TWSVR模型。通过上述方式，使得基于核映射的TWSVR模型充分灵活地适应于大规模数据，提高模型的训练效率。
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公开(公告)号：CN116432140A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310189284.2
申请日：2023-03-01
申请人： 卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司 , 卡奥斯物联科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/906
摘要： 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理领域，该数据处理方法包括：采集感应设备的待处理数据；确定待处理数据的数据类型，数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；根据数据类型，对待处理数据进行数据优化处理，得到优化数据；根据预设的融合规则，对优化数据进行融合处理，得到融合数据。本申请可以提高进行融合处理后得到的数据的可靠性。
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公开(公告)号：CN118446571A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410497397.3
申请日：2024-04-24
申请人： 卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司 , 卡奥斯物联科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/214 , G06F18/2411
摘要： 本发明公开一种质量预测和质量预测模型训练方法、装置、设备及介质，该方法包括：分别获取多个第一历史产品的质量参数和质量关联参数，对应得到第一样本质量参数和第一样本质量关联参数；根据当前质量预测模型的权重参数和待训练的第一质量预测模型的权重参数的差值，构建正则化项，并根据正则化项和第一质量预测模型构建待训练的第二质量预测模型；以及根据第一样本质量参数和第一样本质量关联参数，对第二质量预测模型进行训练，得到最新质量预测模型。本发明实施例能够及时高效地训练得到适应最新工况的高精度的产品质量预测模型，且可应用于工业互联网，能够利于加强远程监控和维护。
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公开(公告)号：CN116843125A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310664521.6
申请日：2023-06-06
申请人： 卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司 , 卡奥斯物联科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06Q10/0637
摘要： 本申请提供一种基于工业互联网的产品迭代能力分析方法、装置及介质。该方法包括：获取预设时段内目标行业各产品的动态能力数据，动态能力数据包括由企业外部的产品相关动态获得的感知能力数据、由企业内部的产品相关动态获得的重构能力数据；从动态能力数据中提取每个预设维度对应的预设相关要素，并统计目标产品的预设相关要素的第一值；其中，预设维度为产品特性、产品使用、产品市场中的任一项，预设相关要素与产品迭代能力相关，第一值用于指示目标产品的预设相关要素的被提及次数；根据第一值分析目标产品的迭代能力，得到分析结果。本申请的方法，有利于产品更好地进行迭代。
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公开(公告)号：CN116319875A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310186182.5
申请日：2023-03-01
申请人： 卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司 , 卡奥斯物联科技股份有限公司
IPC分类号： H04L67/12 , H04L43/0823 , H04L43/16
摘要： 本申请属于数据上传技术领域，具体涉及一种数据上传方法、装置、设备、计算机存储介质和系统。该方法应用于智能网关，通过获取生产设备的第一初始数据，并对第一初始数据进行数据处理，得到生产设备在运行时不同检测位置的运行数据；进而根据生产设备不同检测位置的预设阀值范围，判断每个检测位置的运行数据是否为正常数据，在运行数据是正常数据时，将该正常数据上传至AI模型运行；从而实现在数据上传之前，筛除异常数据，只向AI模型上传正常数据，保证了AI模型运行的稳定性，使得AI模型可以更快更好的输出运行结果。
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公开(公告)号：CN118418405A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410428858.1
申请日：2024-04-10
申请人： 卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司 , 卡奥斯物联科技股份有限公司
IPC分类号： B29C45/76
摘要： 本申请属于工业互联网技术领域，具体涉及一种基于能耗预测模型的停产策略确定方法、装置和设备。该方法通过获取目标注塑机的停产时长，以及与目标注塑机对应的目标注塑参数，再获取与目标注塑机对应的能耗预测模型，该能耗预测模型包括：待机能耗预测模型和停机能耗预测模型；根据已获取的停产时长、目标注塑参数、待机能耗预测模型和停机能耗预测模型，分别生成待机预测能耗和停机预测能耗；根据该待机预测能耗和停机预测能耗，确定目标注塑机的目标停产策略，并控制目标注塑机按照目标停产策略运行。该方法提供了注塑机能耗降低的新方案，实现了注塑机待机与停机开机模式的智能化管控，有效地降低了注塑机的能耗，提高了用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN117952311A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410030451.3
申请日：2024-01-08
申请人： 卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司 , 卡奥斯物联科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , B29C45/76 , G06Q50/04 , G06Q10/04 , G06F18/241
摘要： 本申请属于工业互联网技术领域，具体涉及一种注塑机制品质量预测方法、装置、设备和存储介质；本申请提供的注塑机制品质量预测方法，通过根据同类型的注塑机制品的实验数据和生产数据，获取该类型的注塑机制品的品质数据集，其中，品质数据集包括多个不同批次产品的品质数据样本，每个品质数据样本包括生产当前批次时注塑机的设置参数信息和当前批次的品质指标信息；根据品质数据集，生成训练数据集；根据训练数据集，对质量预测模型进行训练，获取训练完成的质量预测模型，其中，质量预测模型用于预测所述类型的注塑机制品的品质指标；实现了根据注塑机的工艺参数就可以对后续生产的产品品质指标进行精准预测，促进了产品质量和生产效益的提升。
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