本申请提供一种基于核映射的TWSVR模型构建方法、设备和存储介质，涉及时间序列数据预测技术领域。一种基于核映射的TWSVR模型构建方法，通过数据处理将单维时间序列数据组转化为多组多维度特征数据组，并基于泰勒级数理论构建高斯核函数的显式核映射函数；基于所述显示核映射函数构建目标回归函数，并构建两个二次规划问题，和每个二次规划问题对应的限制条件，带入所述多组多维度特征数据组对所述每个二次规划问题进行求解，获取目标参数；根据所述目标参数获取所述目标回归函数的表达式后，根据所述目标回归函数建立TWSVR模型。通过上述方式，使得基于核映射的TWSVR模型充分灵活地适应于大规模数据，提高模型的训练效率。