多变量差分方程模型的极大似然递推最小二乘辨识算法

    公开(公告)号:CN105868163A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610173971.5

    申请日:2016-03-24

    申请人: 南通大学

    IPC分类号: G06F17/17

    CPC分类号: G06F17/17

    摘要: 本发明公开了一种多变量差分方程模型的极大似然递推最小二乘辨识算法,包括根据现有极大似然原理,构建出一种多变量差分方程模型中子系统极大似然准则函数;以多变量差分方程模型中子系统最大似然准则函数为基础,构建出多变量差分方程模型的极大似然递推最小二乘辨识算法的实现流程;构建一套多变量差分方程模型的极大似然递推最小二乘辨识算法。本发明采用极大似然原理和递推辨识方法,应用于线性多变量系统的参数估计。