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公开(公告)号：CN119364279B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411526071.5
申请日：2024-10-30
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了联合加权传递矩阵模态和改进余弦相似度的正交匹配追踪声场重建方法，包括：设置测量面并进行均匀划分，获得若干网格点，通过网格点安装传声器，形成全息面；布置重建面，在重建面远离全息面的一侧布置等效源面，利用等效源源强与测量声压及重建面声压之间的关系，建立基于传递矩阵模态的稀疏采样下声场重建模型；实施传递矩阵模态加权策略，利用改进余弦相似度的正交匹配追踪方法，求解等效源强度的加权稀疏系数向量；根据等效源强度的加权稀疏系数以及重建声压与等效源源强之间的传递关系，实现稀疏采样下的声场重建。本发明提高了正交匹配追踪方法的声场重建精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN119364279A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411526071.5
申请日：2024-10-30
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了联合加权传递矩阵模态和改进余弦相似度的正交匹配追踪声场重建方法，包括：设置测量面并进行均匀划分，获得若干网格点，通过网格点安装传声器，形成全息面；布置重建面，在重建面远离全息面的一侧布置等效源面，利用等效源源强与测量声压及重建面声压之间的关系，建立基于传递矩阵模态的稀疏采样下声场重建模型；实施传递矩阵模态加权策略，利用改进余弦相似度的正交匹配追踪方法，求解等效源强度的加权稀疏系数向量；根据等效源强度的加权稀疏系数以及重建声压与等效源源强之间的传递关系，实现稀疏采样下的声场重建。本发明提高了正交匹配追踪方法的声场重建精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN116008911B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202211544786.4
申请日：2022-12-02
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于新型原子匹配准则的正交匹配追踪声源识别方法，包括：构建声源识别模型，基于声源识别模型获取声压数据与未知声源源强数据，基于声源识别模型根据自由场Green函数构建传递矩阵G，基于传递矩阵G获取声压数据与未知声源源强数据之间的关系数据，通过正交匹配追踪算法对关系数据进行计算，得到声源源强数据，基于声源源强数据进行声源的识别与定位。本发明通过改进正交匹配追踪算法的原子匹配准则，来实现精准声源定位。
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公开(公告)号：CN116008911A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211544786.4
申请日：2022-12-02
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于新型原子匹配准则的正交匹配追踪声源识别方法，包括：构建声源识别模型，基于声源识别模型获取声压数据与未知声源源强数据，基于声源识别模型根据自由场Green函数构建传递矩阵G，基于传递矩阵G获取声压数据与未知声源源强数据之间的关系数据，通过正交匹配追踪算法对关系数据进行计算，得到声源源强数据，基于声源源强数据进行声源的识别与定位。本发明通过改进正交匹配追踪算法的原子匹配准则，来实现精准声源定位。
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