公开(公告)号：CN118844937A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410864595.9

申请日：2024-07-01

Applicant: 南昌大学第二附属医院

Inventor： 祝玲娟 ,  余超 ,  鲍慧慧 ,  程晓曙

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/11 ,  G16H50/30 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01D21/02 ,  G01D11/00

Abstract: 本发明公开了一种基于穿戴设备的高血压人群心房颤动预测和风险分层管理系统，属于医疗监测技术领域，包括穿戴设备，配备有心率传感器、血压监测器和运动传感器；后端分析系统，根据收集的数据进行心房颤动的预测和风险分层处理；无线传输模块，用于将数据实时传输到后端分析系统；所述后端分析系统包括数据接收模块，与无线传输模块连接，接收传输来的数据进行验证然后转发至数据处理模块；数据处理模块，根据转发来的数据进行分析心房颤动预测；用户接口模块，提供一个用户界面展示数据处理模块分析得到的心房颤动的风险评估、预测结果，可以通过先进的数据分析技术实现对心房颤动的准确预测及风险分层，从而提高高血压患者的健康管理效率。

公开(公告)号：CN116784807A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310850487.1

申请日：2023-07-12

Applicant: 南昌大学第二附属医院

Inventor： 鲍慧慧 ,  余超 ,  石雨蒙 ,  周伟 ,  祝玲娟 ,  王涛 ,  程晓曙

IPC: A61B5/02 ,  A61B5/021 ,  A61B5/0225

Abstract: 本申请公开了一种快速简易的无创动脉僵硬度检测方法及系统，所述方法包括：获取检测对象的临床数据，其中，所述临床数据包括检测对象的年龄age、收缩压SBP、舒张压DBP；对所述临床数据的收缩压SBP、舒张压DBP进行计算，得到平均血压MBP；对所述平均血压MBP和年龄age进行计算得到脉搏波速度ePWV；将计算得到的脉搏波速度ePWV对比脉搏波速度ePWV标准值来判断检测对象的动脉僵硬度是否异常。本发明通过由舒张压和收缩压计算获得平均血压，通过计算得出脉搏波速度，进而获得动脉僵硬度数据，以克服机器测量的脉搏波速度存在操作复杂、费时费钱的缺点，降低医疗成本，利于在临床和大规模人群推广应用。

公开(公告)号：CN118844970A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410879521.2

申请日：2024-07-02

Applicant: 南昌大学第二附属医院

Inventor： 余超 ,  周伟 ,  祝玲娟 ,  王涛 ,  鲍慧慧 ,  程晓曙

IPC: A61B5/024 ,  G16H50/30 ,  G16H40/60 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  A61B5/00 ,  A61B5/318 ,  A61B5/1455 ,  A61B5/0531

Abstract: 本发明提供一种基于可穿戴设备的基层高血压人群再住院风险预测系统，涉及健康监测设备技术领域。该基于可穿戴设备的基层高血压人群再住院风险预测系统，包括穿戴设备，所述穿戴设备还包括：数据采集模块、预测模型、验算模块、联网救助模块、中央控制平台与警示模块。通过预测模型中的神经网络能够处理高维数据，神经网络模型可以预测血压的未来变化趋势，为用户提供早期预警，从而采取预防措施，减少高血压及其并发症的风险，变种随机梯度下降算法，旨在解决标准随机梯度下降算法在训练深度神经网络时可能遇到的问题，频繁出现的参数提供较小的学习率，从而提高模型训练的效率，同时警示模块能及时对穿戴者进行预警。

公开(公告)号：CN118553421A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410772406.5

申请日：2024-06-17

Applicant: 南昌大学第二附属医院

Inventor： 余超 ,  鲍慧慧 ,  程晓曙

IPC: G16H50/30 ,  G06F18/20 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  A61B5/318 ,  A61B7/04 ,  A61B5/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于疾病监控领域，具体公开了一种基于心音心电监测数据的高血压人群心衰预测系统，包括生理信号采集模块、数据传输模块和数据处理与分析模块；所述生理信号采集模块用以对患者的心音心电信号进行采集；所述数据传输模块用于对采集到的数据传输至总控端；所述数据处理与分析模块用于对采集到的数据进行分析与处理，以预测心衰的可能性；本发明通过融合CNN的特征抽象能力和BI LSTM的时序预测能力，能够有效地从短时程ECG数据中预测心衰，通过交叉注意力机制的引入，能够有效地将时域和频域特征融合，为心衰预测提供更丰富的信息，并且能够更有效地从时域和频域特征中提取对预测任务有用的信息，提高模型的预测性能与工作效率。

公开(公告)号：CN119252478A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411279005.2

申请日：2024-09-12

Applicant: 南昌大学第二附属医院

Inventor： 程学新 ,  余超 ,  罗菁 ,  沈蓉蓉

IPC: G16H50/30 ,  G16H20/70 ,  G16H10/20 ,  G16H50/80 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明公开了基于突发公共卫生事件公众风险感知与行为群体心理调控模型，属于社会公共管理技术领域，该模型包括风险感知动态评估模块、行为群体心理预测模块和心理调控策略生成模块，通过多维度信息采集、量化计算、网络拓扑结构构建、状态空间图生成及福克—普朗克方程式求解等步骤，实现对公众风险感知水平的动态评估和群体心理变化及行为趋势的精准预测，同时，根据预测结果，从策略库中匹配并生成适用于当前情况的心理调控策略，以引导公众理性应对突发公共卫生事件。