公开(公告)号：CN116784807A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310850487.1

申请日：2023-07-12

Applicant: 南昌大学第二附属医院

Inventor： 鲍慧慧 ,  余超 ,  石雨蒙 ,  周伟 ,  祝玲娟 ,  王涛 ,  程晓曙

IPC: A61B5/02 ,  A61B5/021 ,  A61B5/0225

Abstract: 本申请公开了一种快速简易的无创动脉僵硬度检测方法及系统，所述方法包括：获取检测对象的临床数据，其中，所述临床数据包括检测对象的年龄age、收缩压SBP、舒张压DBP；对所述临床数据的收缩压SBP、舒张压DBP进行计算，得到平均血压MBP；对所述平均血压MBP和年龄age进行计算得到脉搏波速度ePWV；将计算得到的脉搏波速度ePWV对比脉搏波速度ePWV标准值来判断检测对象的动脉僵硬度是否异常。本发明通过由舒张压和收缩压计算获得平均血压，通过计算得出脉搏波速度，进而获得动脉僵硬度数据，以克服机器测量的脉搏波速度存在操作复杂、费时费钱的缺点，降低医疗成本，利于在临床和大规模人群推广应用。

公开(公告)号：CN118844970A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410879521.2

申请日：2024-07-02

Applicant: 南昌大学第二附属医院

Inventor： 余超 ,  周伟 ,  祝玲娟 ,  王涛 ,  鲍慧慧 ,  程晓曙

IPC: A61B5/024 ,  G16H50/30 ,  G16H40/60 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  A61B5/00 ,  A61B5/318 ,  A61B5/1455 ,  A61B5/0531

Abstract: 本发明提供一种基于可穿戴设备的基层高血压人群再住院风险预测系统，涉及健康监测设备技术领域。该基于可穿戴设备的基层高血压人群再住院风险预测系统，包括穿戴设备，所述穿戴设备还包括：数据采集模块、预测模型、验算模块、联网救助模块、中央控制平台与警示模块。通过预测模型中的神经网络能够处理高维数据，神经网络模型可以预测血压的未来变化趋势，为用户提供早期预警，从而采取预防措施，减少高血压及其并发症的风险，变种随机梯度下降算法，旨在解决标准随机梯度下降算法在训练深度神经网络时可能遇到的问题，频繁出现的参数提供较小的学习率，从而提高模型训练的效率，同时警示模块能及时对穿戴者进行预警。