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公开(公告)号：CN119006701A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410978790.4
申请日：2024-07-22
Applicant: 南昌大学第一附属医院
IPC: G06T17/00 , A61B8/00 , A61B8/08 , G06T19/00 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06T5/94 , G06T7/10 , G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种神经阻滞麻醉超声引导的数据处理方法。首先对超声图像数据进行预处理，采用基于深度学习的降噪算法去除图像噪声，并使用局部对比度增强算法增强关键结构，包括神经和血管的可视度；其次利用深度学习进行特征提取，识别和分割图像中的神经、血管及肌肉组织，同时整合不同超声模式的数据以提取组织特征；然后再通过递归学习算法和自适应算法优化处理流程，其中递归学习算法根据先前的注射效果和超声图像优化特征提取和图像解析的准确性，自适应算法则根据不同患者的体型和组织特性调整处理参数；最后利用体积重建算法从连续的二维超声图像序列中构建完整的三维组织模型，并结合实时位置传感技术控制针头的定位和实时导航。
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公开(公告)号：CN119006701B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410978790.4
申请日：2024-07-22
Applicant: 南昌大学第一附属医院
IPC: G06T17/00 , A61B8/00 , A61B8/08 , G06T19/00 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06T5/94 , G06T7/10 , G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种神经阻滞麻醉超声引导的数据处理方法。首先对超声图像数据进行预处理，采用基于深度学习的降噪算法去除图像噪声，并使用局部对比度增强算法增强关键结构，包括神经和血管的可视度；其次利用深度学习进行特征提取，识别和分割图像中的神经、血管及肌肉组织，同时整合不同超声模式的数据以提取组织特征；然后再通过递归学习算法和自适应算法优化处理流程，其中递归学习算法根据先前的注射效果和超声图像优化特征提取和图像解析的准确性，自适应算法则根据不同患者的体型和组织特性调整处理参数；最后利用体积重建算法从连续的二维超声图像序列中构建完整的三维组织模型，并结合实时位置传感技术控制针头的定位和实时导航。
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公开(公告)号：CN210322955U
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201921080214.9
申请日：2019-07-11
Applicant: 南昌大学第一附属医院
Abstract: 本实用新型公开了一种一氧化碳检测装置，包括反应箱，所述反应箱的右端开设有进气口，进气口的右端固定安装有进气管，进气管的右端固定安装有抽风机，抽风机的上端固定安装有固定块，固定块的右端固定安装有伸缩杆。本实用新型通过伸缩杆将一氧化碳传感器伸入检测的环境内，如果一氧化碳的浓度过高时，一氧化碳传感器将信号发送给微处理器，微处理器分别将信号发送给抽风机和加热管，抽风机将含有高浓度的一氧化碳空气通过进气管进入反应箱内，加热管对氧化铜进行加热，进一步的空气中的一氧化碳与加热的氧化铜进行反应生成二氧化碳，从而能够有效的除去空气中的一氧化碳，防止一氧化碳的中毒。
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公开(公告)号：CN212281349U
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202020440702.2
申请日：2020-03-30
Applicant: 南昌大学第一附属医院
Abstract: 本实用新型公开了一种观察患者自主呼吸的装置，包括氧气囊、呼吸活瓣、排气管、连接环和支撑板，所述氧气囊左侧面设置有进氧管，且氧气囊右侧面设置有透明连接管，同时透明连接管内部设置有呼吸活瓣，所述排气管设置在透明连接管上侧面，且排气管设置在呼吸活瓣右侧，同时排气管上端设置有连接盖。该观察患者自主呼吸的装置，设置有呼吸活瓣和排气管，病人吸气时通过呼吸活瓣的张开，且呼吸活瓣正好对排气管口起到遮挡效果，致使氧气囊内部的氧气被吸入到体内，在病人呼气时呼吸活瓣会自动闭合，致使排气管口处于开放转状态，呼出的气体不容易进入到氧气囊内部，且呼出的气体通过排气管排出，致使氧气囊内部的氧气不容易受影响。
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