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公开(公告)号：CN118113484B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410527254.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种资源调度方法、系统、存储介质及车辆，该方法包括：建立车辆与移动边缘服务器、闲置车辆、云服务器的网络通信模型，以使得车辆与移动边缘服务器、闲置车辆、云服务器之间建立通信连接；获取计算平台的成本模型以及移动边缘服务器的负载平衡模型，根据成本模型和负载平衡模型以及相关调度信息确定资源调度模型；获取车辆上的待计算密集型任务的相关信息，根据相关信息利用资源调度模型确定待计算密集型任务的卸载策略；将卸载策略分发至对应的计算平台，并利用计算平台根据卸载策略对待计算密集型任务进行卸载。本发明解决了现有技术中，在进行车辆上的计算任务的卸载时计算资源受限而导致卸载任务效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN118317317A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410660125.0
申请日：2024-05-27
Applicant: 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院
Abstract: 本发明公开了一种网络切片资源分配方法、系统、存储介质及设备，涉及通信网络技术领域，所述方法包括：根据预先划分的若干个网络切片，确定每个网络切片的容忍延迟服务与延迟敏感服务；根据每个网络切片的容忍延迟服务与延迟敏感服务构建信道频谱状态，包括授权占用状态与频谱共享状态；根据所述授权占用状态与所述频谱共享状态，计算信道中授权占用持续时间与频谱共享持续时间的数学期望值，以计算共享频道的机会可用性概率与机会容量；基于所述机会容量对应用于6G无线系统网络中的网络切片进行资源分配。本发明旨在通过机会容量对网络切片资源进行分配，以提升6G‑WCS中频谱资源的利用率。
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公开(公告)号：CN118113484A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410527254.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种资源调度方法、系统、存储介质及车辆，该方法包括：建立车辆与移动边缘服务器、闲置车辆、云服务器的网络通信模型，以使得车辆与移动边缘服务器、闲置车辆、云服务器之间建立通信连接；获取计算平台的成本模型以及移动边缘服务器的负载平衡模型，根据成本模型和负载平衡模型以及相关调度信息确定资源调度模型；获取车辆上的待计算密集型任务的相关信息，根据相关信息利用资源调度模型确定待计算密集型任务的卸载策略；将卸载策略分发至对应的计算平台，并利用计算平台根据卸载策略对待计算密集型任务进行卸载。本发明解决了现有技术中，在进行车辆上的计算任务的卸载时计算资源受限而导致卸载任务效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN118170920B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410586478.0
申请日：2024-05-13
Applicant: 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院
IPC: G06F16/35 , G06F40/16 , G06F40/30 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种混合语种文本检测方法及系统，方法包括：获取混合语言文本，对混合语言文本进行分类并进行文本编码以获得编码后的文本，根据编码后的文本建立混合语言文本编码模块；根据自注意力转换格式对编码后的文本进行特征处理以将编码后的文本转换为对应的文本与文本关系值；多头自注意力网络通过文本与文本关系值，根据不同语言文本的多个语言单词，构建单尺度的多头自注意力处理模块，并对单尺度的多头自注意力处理模块进行横向扩展以构建得到多尺度的多头自注意力处理模块；多尺度的多头自注意力处理模块结合LSTM模块构建得到多种混合语言的虚假新闻检测模型以检测混合语种文本。本申请适用于多语言环境，使得语言场景多样化。
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公开(公告)号：CN118170920A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410586478.0
申请日：2024-05-13
Applicant: 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院
IPC: G06F16/35 , G06F40/16 , G06F40/30 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种混合语种文本检测方法及系统，方法包括：获取混合语言文本，对混合语言文本进行分类并进行文本编码以获得编码后的文本，根据编码后的文本建立混合语言文本编码模块；根据自注意力转换格式对编码后的文本进行特征处理以将编码后的文本转换为对应的文本与文本关系值；多头自注意力网络通过文本与文本关系值，根据不同语言文本的多个语言单词，构建单尺度的多头自注意力处理模块，并对单尺度的多头自注意力处理模块进行横向扩展以构建得到多尺度的多头自注意力处理模块；多尺度的多头自注意力处理模块结合LSTM模块构建得到多种混合语言的虚假新闻检测模型以检测混合语种文本。本申请适用于多语言环境，使得语言场景多样化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115795370A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310097747.2
申请日：2023-02-10
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种基于重采样痕迹的电子数字信息取证方法及系统，该方法包括如下步骤：获取待检测电子数字信息；提取待检测电子数字信息中像素与邻近像素的关系特征，建立邻域关系特征矩阵；将邻域关系特征矩阵输入到预先构建的卷积神经网络分类器进行检测和分类，获取电子数字信息取证结果。本申请实现对电子数字信息所采用的重采样算法的种类进行准确检测和分类，以及提高检测准确度。
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公开(公告)号：CN111680719A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010411223.2
申请日：2020-05-15
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于距离平方和差值比的聚类有效性评估方法，该方法采用一种新的聚类有效性指标——距离平方和差值比RDSED，该方法适用于聚类分析中近似最佳聚类数动态确定。首先，在分析类内与类间关系的基础上，提出了簇内平方和SSW、簇间平方和SSB、总平方和SST、簇内距离和SID、簇间平均距离ADB等概念，基于这些概念构建了一种新的聚类有效性评估指标——距离平方和差值比RDSED；其次，设计了一种基于RDSED的聚类有效性评估方法，用于动态确定近近似最佳聚类数，该方法通过在聚类数范围内由大到小依次计算RDSED值，并利用该指标值动态终止聚类有效性验证过程，最终得到近似最优的聚类数和聚类划分结果。
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公开(公告)号：CN109412815A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811343862.9
申请日：2018-11-13
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种实现跨域安全通信的方法和系统，属于安全通信领域，一种实现跨域安全通信的方法按如下步骤实施：系统参数生成阶段：KGC公开其系统参数params0，并随机选择一个主密钥s0，PKG公开其系统参数params1，并随机选择一个主密钥s1，用户密钥生成阶段：计算生成发送方的部分公钥QA和部分私钥DA，发送方选择随机数xA，计算生成另一部分公钥PKA和另一部分私钥xA，计算生成接收方的公钥QB和DB，签密阶段：发送方对明文m进行签密形成签密消息σ，并将签密消息σ发送至接收方，解签密阶段：接收方利用签密消息σ以及接收方的私钥DB获取明文m。本发明的实现跨域安全通信的方法和系统实现了临时密钥安全性以及跨域功能特性。
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公开(公告)号：CN115796242A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310097831.4
申请日：2023-02-10
Applicant: 南昌大学
IPC: G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06F18/241 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种电子数字信息反取证方法。所述方法包括：GAN模型包括分类网络D1、判别器D2和D3，以及生成网络G，预先为D1、D2和D3分配相同的权重，构建第一损失函数；将未处理信息输入D1进行训练，由G根据未处理信息和随机噪声生成合成信息，部署第二损失函数提高网络性能；将未处理信息输入D2进行训练，由D2对G的输出进行分类，并通过反向传播，将学习到的权重转移回G；将未处理信息输入D3进行训练，将未处理信息和合成信息进行区分，构建最终损失函数。本发明在对原有的GAN模型基础上，修改了生成器和构造器的结构和网络的框架，建立了额外的监督系统和相应的损失函数，提高了网络模型反取证的性能。
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公开(公告)号：CN114640528A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210290101.1
申请日：2022-03-23
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，具体为一种带有保护外壳的网络入侵监测方法与设备，包括底座，所述底座的底部四角设置有支撑脚架，所述支撑脚架的底部设置有减震座，所述底座的顶部两侧设置有侧板，所述侧板之间设置有网络安全装置主体，所述网络安全装置主体的前表面左侧设置有IP协议密码组件，所述网络安全设备的前表面中间设置有RFID身份识别组件，其结构合理，通过在网络安全设备的两侧设置设置有侧壁，在网络安全设备的底部设置有底座和支撑脚架以及减震座，提高了装置的防护性能，此外通过在底座的顶部设置有散热扇，在网络安全设备的顶部设置有温度传感器，且温度传感器与显示屏和蜂鸣器电性连接，实现了温度监控和超温预警。
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