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公开(公告)号:CN111680719A
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN202010411223.2
申请日:2020-05-15
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于距离平方和差值比的聚类有效性评估方法,该方法采用一种新的聚类有效性指标——距离平方和差值比RDSED,该方法适用于聚类分析中近似最佳聚类数动态确定。首先,在分析类内与类间关系的基础上,提出了簇内平方和SSW、簇间平方和SSB、总平方和SST、簇内距离和SID、簇间平均距离ADB等概念,基于这些概念构建了一种新的聚类有效性评估指标——距离平方和差值比RDSED;其次,设计了一种基于RDSED的聚类有效性评估方法,用于动态确定近近似最佳聚类数,该方法通过在聚类数范围内由大到小依次计算RDSED值,并利用该指标值动态终止聚类有效性验证过程,最终得到近似最优的聚类数和聚类划分结果。
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公开(公告)号:CN119405423A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202510019412.8
申请日:2025-01-07
Applicant: 南昌大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于实时影像的静脉穿刺路径引导方法及系统,涉及穿刺引导技术领域。一种基于实时影像的静脉穿刺路径引导系统,包括有:患者差异补偿模块、实时图像分析模块和静脉穿刺引导模块。本发明通过引入患者生理参数数据和穿刺部位体征数据,并结合患者个体差异分析模型进行深入分析,能够针对不同患者的个体差异提供个性化的穿刺引导方案,显著提高穿刺的精确性和安全性;结合实时影像特征、穿刺差异辅助特征与静脉穿刺引导模型进行路径规划,能够实时计算并提供最佳穿刺路径,从而优化穿刺操作,减少对周围组织的损伤,提升穿刺成功率。
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公开(公告)号:CN110909855A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911035521.X
申请日:2019-10-29
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了带粒子多样性和变异策略的离散粒子群网络社团检测方法,包括以下步骤:(1)离散方式重新定义了粒子编码、粒子速度、粒子位置及其进化操作;(2)基于混合惯性权重调整策略;(3)基于自适应性变异策略。本发明提出了一种带粒子多样性和变异策略的离散粒子群网络社团检测方法,以离散方式重新定义了粒子编码、粒子速度、粒子位置及其进化操作,基于混合惯性权重调整策略和基于自适应性变异策略加快方法的收敛速度且避免陷入局部最优。通过在人工基准数据集和真实数据集上进行实验,实验结果验证了本发明方法的有效性。
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