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公开(公告)号:CN111680719A
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN202010411223.2
申请日:2020-05-15
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于距离平方和差值比的聚类有效性评估方法,该方法采用一种新的聚类有效性指标——距离平方和差值比RDSED,该方法适用于聚类分析中近似最佳聚类数动态确定。首先,在分析类内与类间关系的基础上,提出了簇内平方和SSW、簇间平方和SSB、总平方和SST、簇内距离和SID、簇间平均距离ADB等概念,基于这些概念构建了一种新的聚类有效性评估指标——距离平方和差值比RDSED;其次,设计了一种基于RDSED的聚类有效性评估方法,用于动态确定近近似最佳聚类数,该方法通过在聚类数范围内由大到小依次计算RDSED值,并利用该指标值动态终止聚类有效性验证过程,最终得到近似最优的聚类数和聚类划分结果。
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公开(公告)号:CN111444522B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202010196166.0
申请日:2020-03-19
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种随机分块的混沌图像加密方法,涉及信息安全技术领域,其步骤如下:读取明文图像A,设明文图像A的大小为M×N,且aij表示图像A中第i行第j列的像素;设置密钥x0,y0,z0,r以及s0(1);对图像进行置乱:将置换后的图像分解为四个子图像;利用整数Logistic映射对每一个子图像进行加密,合并所有加密后的子图像,并保存为加密图像。本发明采用一种基于混沌的随机分块策略,每次加密时分块方案都是随机变化的,从而有效提高了安全性。同时,在引入随机分块策略的同时保证图像加密算法具有较高的效率。
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公开(公告)号:CN111444522A
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN202010196166.0
申请日:2020-03-19
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种随机分块的混沌图像加密方法,涉及信息安全技术领域,其步骤如下:读取明文图像A,设明文图像A的大小为M×N,且aij表示图像A中第i行第j列的像素;设置密钥x0,y0,z0,r以及s0(1);对图像进行置乱:将置换后的图像分解为四个子图像;利用整数Logistic映射对每一个子图像进行加密,合并所有加密后的子图像,并保存为加密图像。本发明采用一种基于混沌的随机分块策略,每次加密时分块方案都是随机变化的,从而有效提高了安全性。同时,在引入随机分块策略的同时保证图像加密算法具有较高的效率。
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