公开(公告)号：CN114666134A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210290090.7

申请日：2022-03-23

Applicant: 南昌大学

Inventor： 李向军 ,  袁丽哲 ,  李佩璇 ,  洪文涛 ,  徐晓武 ,  张佳爽

IPC: H04L9/40 ,  G06F21/56 ,  G06F21/57

Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，具体为网络漏洞智能发现、挖掘方法与系统，包括步骤1：固件获取，获得固件以用于后续分析。获取方式分为两大类，第一直接从物联网设备中提取，第二是从厂商的官网进行下载；步骤2：固件格式分析，分析固件的组织形式和数据内容，固件按照组织形式通常分为两类，包含操作系统的固件和不包含操作系统的固件，在包含操作系统的固件中，设备功能由用户程序完成，系统调用操作、程序加载过程、库函数调用均有规范的定义，其结构合理，能够有效发现多种类型的网络及系统漏洞，提高工业控制系统的漏洞挖掘质量。

公开(公告)号：CN114883007A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210812182.7

申请日：2022-07-12

Applicant: 南昌大学第一附属医院 ,  南昌晟源软件有限公司

Inventor： 乐爱平 ,  刘威 ,  胡嘉梅 ,  刘强 ,  曹磊 ,  吴承高 ,  熊伟 ,  洪文涛 ,  闵鹏宇

IPC: G16H50/70 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种基于大数据的数据模型构建方法、系统、介质及计算机，该方法包括：利用基于平均权重特征的选择方法对所采集到的输血大数据的初始数据进行特征评分；对特征评分后的数据进行归一化处理，并利用主成分分析法对归一化处理后的数据进行降维；对降维后的数据划分为训练数据和测试数据，并对训练数据是否平衡进行判断，将不平衡的训练数据进行过采样处理后按照预设比例生成多个数据样本，利用预设机器学习算法在多个数据样本上进行建模，以获得最优的新数据集；将新数据集输入模型进行训练，以获得最优的数据模型。本发明通过整合多种需求，将各步骤整合为一个完整的建模方法，为输血数据的建模分析和使用提供完善的处理过程。

公开(公告)号：CN114666134B

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN202210290090.7

申请日：2022-03-23

Applicant: 南昌大学

Inventor： 李向军 ,  袁丽哲 ,  李佩璇 ,  洪文涛 ,  徐晓武 ,  张佳爽

IPC: H04L9/40 ,  G06F21/56 ,  G06F21/57

Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，具体为网络漏洞智能发现、挖掘方法与系统，包括步骤1：固件获取，获得固件以用于后续分析。获取方式分为两大类，第一直接从物联网设备中提取，第二是从厂商的官网进行下载；步骤2：固件格式分析，分析固件的组织形式和数据内容，固件按照组织形式通常分为两类，包含操作系统的固件和不包含操作系统的固件，在包含操作系统的固件中，设备功能由用户程序完成，系统调用操作、程序加载过程、库函数调用均有规范的定义，其结构合理，能够有效发现多种类型的网络及系统漏洞，提高工业控制系统的漏洞挖掘质量。

公开(公告)号：CN114881181A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210812044.9

申请日：2022-07-12

Applicant: 南昌大学第一附属医院 ,  南昌晟源软件有限公司

Inventor： 刘强 ,  胡嘉梅 ,  刘威 ,  乐爱平 ,  曹磊 ,  吴承高 ,  熊伟 ,  洪文涛 ,  闵鹏宇

IPC: G06K9/62 ,  G16H50/70 ,  G06F16/215

Abstract: 本发明提供一种基于大数据的特征加权选择方法、系统、介质及计算机，该方法包括：对样本的多维数据集中的异常值进行判定和剔除以及缺失值的补充得到处理后的数据集；计算出处理后的数据集中每个特征数据的特征方差，并将特征方差为0的特征数据删除得到多个剩余的特征数据；根据自定义的特征评分计算出多个剩余的特征数据的最终评分；根据最终评分对多个剩余的特征数据进行排序，并利用特征选择方法搜索排序后的数据的所有特征子集组合，对所有特征子集组合进行评分得到最优的特征子集组合。本发明有效的从高维数据中将含有重要信息较多的特征提取出来，较大幅度的去除数据中的无关特征，有效的降低相关性较低的特征对于后续模型的负面影响。

公开(公告)号：CN114640528A

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202210290101.1

申请日：2022-03-23

Applicant: 南昌大学

Inventor： 李向军 ,  李佩璇 ,  张佳爽 ,  洪文涛 ,  徐晓武 ,  袁丽哲

IPC: H04L9/40 ,  F16F15/06 ,  H05K7/20 ,  G08B21/24 ,  G08B3/10 ,  G01K1/00

Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，具体为一种带有保护外壳的网络入侵监测方法与设备，包括底座，所述底座的底部四角设置有支撑脚架，所述支撑脚架的底部设置有减震座，所述底座的顶部两侧设置有侧板，所述侧板之间设置有网络安全装置主体，所述网络安全装置主体的前表面左侧设置有IP协议密码组件，所述网络安全设备的前表面中间设置有RFID身份识别组件，其结构合理，通过在网络安全设备的两侧设置设置有侧壁，在网络安全设备的底部设置有底座和支撑脚架以及减震座，提高了装置的防护性能，此外通过在底座的顶部设置有散热扇，在网络安全设备的顶部设置有温度传感器，且温度传感器与显示屏和蜂鸣器电性连接，实现了温度监控和超温预警。