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公开(公告)号:CN119759203A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411594628.9
申请日:2024-11-09
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种电极‑手指皮肤阻抗变体模型及其参数估计方法,属于电触觉反馈领域。其包括如下步骤:推导电极皮肤阻抗模型数学表达式;测得人体手指皮肤在刺激频率从Fmmin至Fmmax区间下的刺激频率#imgabs0#与阻抗模型#imgabs1#的响应数据#imgabs2#根据EFSIE模型目标参数建立目标函数;采用蜜獾觅食正余弦算法对电极‑手指皮肤阻抗变体模型进行参数估计。本发明提供的电极‑手指皮肤阻抗变体模型充分考虑了神经纤维的阻抗特性对模型精度的影响,并推导了其频率‑响应数学表达式。并将正余弦更新策略引入到蜜獾觅食算法中,改进了原始的蜜獾觅食算法,使用HBSCA算法对电极‑手指皮肤阻抗变体模型进行了参数估计。
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公开(公告)号:CN117456181A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311441056.6
申请日:2023-11-01
Applicant: 南昌大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 一种基于MobileViT的结肠镜息肉图像分割方法,包括1)构建数据集并进行预处理;2)构建改进的MVT分割网络;3)用1)中的训练集样本训练MVT网络;4)使用1)中的测试集数据输入3)训练完的MVT网络中,完成对息肉图像进行分割。本发明结合卷积和Transformer的优势,可以同时提取局部和全局特征;用深度可分离卷积替换传统卷积及倒残差结构和SiLU函数组合成MN模块,降低了参数量和计算量;借助Transformer模型可对图像全局信息表征的能力。实现了对结肠镜息肉图像分割的同时,有效的减少了网络的参数量和计算复杂度,提高了结肠镜息肉图像分割的准确率,具有参数量小,分割精度高等特点。
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公开(公告)号:CN117422701A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311542382.6
申请日:2023-11-18
Applicant: 南昌大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/0985
Abstract: 一种基于YOLOX的超声图像腹部器官内脏检测方法,通过在添加可变形卷积,从而使模型可以更好地适应不规则的目标形状,提高模型的感受野和边缘检测能力。为了解决腹部器官检测任务中模型参数量过多以及运行速度过慢的问题,采用知识蒸馏的方式来对模型进行压缩,并通过前背景分离的局部方法解决前背景目标不平衡问题以及GCBlock的全局方法解决前背景上下文信息不关联的问题。本发明实现了对腹部器官检测与识别的同时,有效的减少了网络的参数量和计算复杂度,提高了腹部器官检测的准确率,具有参数量小,检测精度高等特点,实现了腹部超声图像检测的实时性和精确度。
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