公开(公告)号：CN117557996A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311616731.4

申请日：2023-11-30

Applicant: 南昌大学

Inventor： 李春泉 ,  程响 ,  廖志远 ,  黄水源 ,  陈利民 ,  伍军云 ,  李俊宇 ,  熊一睿 ,  喻俊志

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/20 ,  G06V10/24 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种基于结构重参数化的幽门螺杆菌内镜图像分类方法，针对ResNet18和MobileNetV3，分别构建改进的基于结构重参数化与深度可分卷积的残差模块RepRes和瓶颈模块RepBneck，构建改进的基于结构重参数化的轻量化网络RepResNet18和RepMobileNetV3，并在胃部内窥镜图像数据集上进行训练，利用结构重参数化方法将训练好的RepResNet18和RepMobileNetV3中新增分支与主分支融合，用于幽门螺杆菌内镜图像分类的推理或部署。本发明在实现了幽门螺杆菌内镜图像分类的同时，有效平衡了模型的性能、参数量与计算量，提高了幽门螺杆菌内镜图像分类的准确率和AUC。

公开(公告)号：CN117456181A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311441056.6

申请日：2023-11-01

Applicant: 南昌大学

Inventor： 李春泉 ,  肖鹏 ,  伍军云 ,  廖志远 ,  张海欣 ,  程宇新 ,  熊一睿 ,  李俊宇 ,  陈利民 ,  喻俊志 ,  张智军 ,  谢川

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80

Abstract: 一种基于MobileViT的结肠镜息肉图像分割方法，包括1)构建数据集并进行预处理；2)构建改进的MVT分割网络；3)用1)中的训练集样本训练MVT网络；4)使用1)中的测试集数据输入3)训练完的MVT网络中，完成对息肉图像进行分割。本发明结合卷积和Transformer的优势，可以同时提取局部和全局特征；用深度可分离卷积替换传统卷积及倒残差结构和SiLU函数组合成MN模块，降低了参数量和计算量；借助Transformer模型可对图像全局信息表征的能力。实现了对结肠镜息肉图像分割的同时，有效的减少了网络的参数量和计算复杂度，提高了结肠镜息肉图像分割的准确率，具有参数量小，分割精度高等特点。

公开(公告)号：CN117422701A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311542382.6

申请日：2023-11-18

Applicant: 南昌大学

Inventor： 李春泉 ,  雷明亮 ,  伍军云 ,  张海欣 ,  廖志远 ,  程宇新 ,  熊一睿 ,  李俊宇 ,  陈利民 ,  喻俊志 ,  张智军 ,  谢川

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0985

Abstract: 一种基于YOLOX的超声图像腹部器官内脏检测方法，通过在添加可变形卷积，从而使模型可以更好地适应不规则的目标形状，提高模型的感受野和边缘检测能力。为了解决腹部器官检测任务中模型参数量过多以及运行速度过慢的问题，采用知识蒸馏的方式来对模型进行压缩，并通过前背景分离的局部方法解决前背景目标不平衡问题以及GCBlock的全局方法解决前背景上下文信息不关联的问题。本发明实现了对腹部器官检测与识别的同时，有效的减少了网络的参数量和计算复杂度，提高了腹部器官检测的准确率，具有参数量小，检测精度高等特点，实现了腹部超声图像检测的实时性和精确度。