公开(公告)号：CN117557996A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311616731.4

申请日：2023-11-30

Applicant: 南昌大学

Inventor： 李春泉 ,  程响 ,  廖志远 ,  黄水源 ,  陈利民 ,  伍军云 ,  李俊宇 ,  熊一睿 ,  喻俊志

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/20 ,  G06V10/24 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种基于结构重参数化的幽门螺杆菌内镜图像分类方法，针对ResNet18和MobileNetV3，分别构建改进的基于结构重参数化与深度可分卷积的残差模块RepRes和瓶颈模块RepBneck，构建改进的基于结构重参数化的轻量化网络RepResNet18和RepMobileNetV3，并在胃部内窥镜图像数据集上进行训练，利用结构重参数化方法将训练好的RepResNet18和RepMobileNetV3中新增分支与主分支融合，用于幽门螺杆菌内镜图像分类的推理或部署。本发明在实现了幽门螺杆菌内镜图像分类的同时，有效平衡了模型的性能、参数量与计算量，提高了幽门螺杆菌内镜图像分类的准确率和AUC。