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公开(公告)号：CN117933826A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410277982.2
申请日：2024-03-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/10 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种低压用户可靠性需求画像方法和装置，方法包括：通过拉丁超立方采样模拟生成低压供电区域的用户负荷数据，并基于时间、区域和类型三个维度将用户负荷数据构建为低压用户负荷数据张量；对低压用户负荷数据张量进行张量分解，得到分解后低压用户负荷数据；通过分解后低压用户负荷数据计算各类型用户画像的特征指标值，特征指标值包括负荷特性指标值、负荷调节潜力指标值和可靠性指标值；根据各类型用户画像的特征指标值计算各类型用户画像的综合性能。本申请从用户用电特性、负荷调节潜力、可靠性指标等角度建立精细化的电力用户画像，以满足用户供电可靠性的个性化需求，从而提高供电服务质量和用电满意度。
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公开(公告)号：CN117436579A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311381427.6
申请日：2023-10-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种数据驱动的电动汽车充电站负荷预测方法及系统，属于电动汽车充电站技术领域。本发明包括基于电动汽车充电站负荷时间序列的特征构建基于数据驱动的预测模型；设定预测模型中用于进行数据挖掘的机器学习算法；采用基于集群智能思想的方法对机器学习算法进行超参数优化；以最小化预测误差的目标对预测模型进行训练，并采用训练好的预测模型对电动汽车充电站的负荷进行预测。本发明针对电动汽车充电站负荷短期预测问题，设计了数据驱动的预测模型框架，能够提升电动汽车充电站负荷短期预测精度。
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公开(公告)号：CN117388633A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311391625.0
申请日：2023-10-25
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请公开了一种低压配电网线户关系识别方法及其相关装置，方法包括：获取低压配电网中各电能表的运行数据以及故障信息，运行数据包括电流数据和电压数据；基于故障信息识别运行数据中的故障数据；根据正常运行数据中的电压数据计算各电能表之间的相似度，基于相似度以及故障信息对电能表进行聚类，得到电能表聚类结果；基于电能表聚类结果，将聚类在同一类别的电能表的电流的和作为该类别的电流值；根据基尔霍夫电流定律和所有类别的电流值构建线户关系模型，通过求解线户关系模型，得到低压配电网的线户关系识别结果；利用了低压配电网的故障信息，实现了部分电能表的准确聚类，减轻了线户关系模型求解的计算压力，提高了计算效率和识别率。
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公开(公告)号：CN119379473A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411233314.6
申请日：2024-09-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06V20/50 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本申请涉及一种作业安全监管方法、系统、装置、设备和存储介质。该方法包括：接收采集终端发送的目标图像，目标图像用于描述目标区域的电力作业场景；根据目标图像对电力作业场景进行安全评估，以确定安全评估结果；获取工作日志信息，工作日志信息包括采集终端的工作日志和接收目标图像时的接收日志；基于预设自然语言处理模型对工作日志信息进行分析，以根据分析结果对安全评估结果进行补充。采用本方法能够提高对电力作业安全监管的准确性。
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公开(公告)号：CN117435865A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311399014.0
申请日：2023-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网的提升措施评价方法、装置、设备和介质，通过获取低压用户在预设统计期间内对应的停电事件，并选取停电事件对应的多个提升措施；根据各提升措施分别对应的历史实施数据，从多种提升措施内选取至少一种目标提升措施；对低压配电网执行全部目标提升措施后，检测低压配电网对应的运行数据；根据运行数据计算供电可靠性指标和系统可靠性指标，判断低压配电网对应的供电可靠性是否提升。进而提高各项可靠性提升措施对应的可靠性评估结果的准确度，进而准确选取可靠性提升措施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116911635A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310898351.8
申请日：2023-07-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种低压配电网台区运行状态评估方法、装置、终端及介质，本申请提供的低压配电网台区运行状态评估方法，先分别通过主观赋权法和客观赋权法获得低压配电网台区运行状态评估指标的主观权重和客观权重，然后预设的组合权重计算函数，构建最小化组合加权偏离程度为目标函数的权重组合优化模型，然后利用Lagrange函数对权重组合优化模型进行求解，分别得到第一权重系数与第二权重系数，第一权重系数、第二权重系数、主观权重与客观权重代入组合权重计算函数进行计算，分别得到各个评估指标的组合权重，在保证权重的客观的同时降低了权重计算的数据依赖程度，从而以更准确的权重，提高台区运行状态评估的准确性。
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公开(公告)号：CN119273149A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411289112.3
申请日：2024-09-14
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06F18/2411
Abstract: 本申请涉及一种风险评估方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：获取预设区域范围内电力行业的风险数据集合；所述风险数据集合至少包括电力事故数据和操作人员数据；利用数据挖掘算法对所述风险数据集合进行特征提取处理，得到风险特征；将所述风险特征输入预先训练好的风险预测模型中，得到风险预测结果；所述风险检测结果用于对所述预设区域范围内电力行业的风险进行评估。采用本方法能够提高电力行业风险评估准确性。
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公开(公告)号：CN117910647A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410147501.6
申请日：2024-02-01
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种低压配电网可靠性分区预测方法、装置、终端及介质，本申请提供的技术方案通过根据低压配电网的分级配电网路结构和设备类型分布，将所述低压配电网划分为若干个维护区域，然后针对各个维护区域的设备类型及该类设备的主要故障类型，采集该类故障的故障关联数据构建该维护区域的状态预测模型，这样在设备预测维护时应该针对各区域节点进行预测，且单一区域参数少，模型预测相对快速，可以有效降低系统负担优化整体预测效率。
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公开(公告)号：CN117435937A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311399089.9
申请日：2023-10-26
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/23 , G06F18/2433
Abstract: 本申请公开了一种智能电表异常数据识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：以供电台区为依据对智能电表的初始历史数据进行初步分组，得到粗分类历史数据；基于预设Xie‑Beni偏差指标，采用FCM算法对粗分类历史数据进行聚类分析，得到聚类基准曲线；计算粗分类历史数据中样本间的最大邻近距离和最小局部密度；根据聚类基准曲线、最大邻近距离和最小局部密度对待测数据进行异常分析，得到异常识别结果。该方法计算量小，且不依赖固定阈值进行异常判定，可以反映数据实际特点，确保异常识别结果的准确性和可靠性。因此，本申请能解决现有技术对于复杂多变场景缺乏可靠性，且计算量较大，以及对数据要求较高的技术问题。
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公开(公告)号：CN117421898A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311372908.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网可靠性评估方法、装置、设备及存储介质，用于提高低压配电网可靠性评估的效率和准确度。本发明包括：通过智能电表采集预设的低压配电网的用户用电数据；对所述用户用电数据进行预处理，得到预处理数据；根据所述预处理数据对所述低压配电网进行线性识别，得到所述低压配电网的线性关系；根据所述线性关系生成所述低压配电网的拓扑结构；基于所述拓扑结构，通过最小路法对所述低压配电网进行可靠性评估。
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