公开(公告)号：CN117435865A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311399014.0

申请日：2023-10-25

Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 ,  南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 郑雅文 ,  李巍 ,  贾巍 ,  白浩 ,  梁国开 ,  刘亦朋 ,  林师玄 ,  徐敏 ,  要若天 ,  顾衍璋

IPC: G06F17/18 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种低压配电网的提升措施评价方法、装置、设备和介质，通过获取低压用户在预设统计期间内对应的停电事件，并选取停电事件对应的多个提升措施；根据各提升措施分别对应的历史实施数据，从多种提升措施内选取至少一种目标提升措施；对低压配电网执行全部目标提升措施后，检测低压配电网对应的运行数据；根据运行数据计算供电可靠性指标和系统可靠性指标，判断低压配电网对应的供电可靠性是否提升。进而提高各项可靠性提升措施对应的可靠性评估结果的准确度，进而准确选取可靠性提升措施。

公开(公告)号：CN117436579A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311381427.6

申请日：2023-10-24

Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司广州供电局

Inventor： 李巍 ,  郑雅文 ,  白浩 ,  梁国开 ,  刘亦朋 ,  廖宇峰 ,  徐敏 ,  刘哲 ,  要若天 ,  顾衍璋

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明提供了一种数据驱动的电动汽车充电站负荷预测方法及系统，属于电动汽车充电站技术领域。本发明包括基于电动汽车充电站负荷时间序列的特征构建基于数据驱动的预测模型；设定预测模型中用于进行数据挖掘的机器学习算法；采用基于集群智能思想的方法对机器学习算法进行超参数优化；以最小化预测误差的目标对预测模型进行训练，并采用训练好的预测模型对电动汽车充电站的负荷进行预测。本发明针对电动汽车充电站负荷短期预测问题，设计了数据驱动的预测模型框架，能够提升电动汽车充电站负荷短期预测精度。

公开(公告)号：CN118174360A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410356990.6

申请日：2024-03-27

Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 ,  南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 郑雅文 ,  李巍 ,  代晓丰 ,  白浩 ,  童锐 ,  刘亦朋 ,  罗林欢 ,  徐敏 ,  要若天 ,  顾衍璋

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/28 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请公开了一种中低压配电系统规划方法、装置、设备和存储介质，方法包括：构建以投资成本、维护成本、运行成本、非供应能源成本和温室气体排放成本之和最小化为目标的目标函数以及约束条件，得到中低压配电网规划模型；通过主线程生成规划模型的初始解，通过多个从线程基于初始解并行求解获取新解；通过主线程从所有新解中获取最优解，并判断最优解是否优于初始解，若是，则将最优解作为初始解发送给从线程，直至达到终止条件，输出中低压配电系统的规划结果。本申请构建的规划模型考虑了温室气体减排问题，通过多线程并行求解规划模型，减少了计算时间，并且实现了中低压配电系统规划。

公开(公告)号：CN117452315A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311407897.5

申请日：2023-10-27

Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 ,  南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 罗少威 ,  白浩 ,  缪新招 ,  李巍 ,  梁立峰 ,  刘亦朋 ,  郑雅文 ,  刘通 ,  谈赢杰 ,  顾衍璋

IPC: G01R35/04 ,  G06F17/16 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请公开了一种智能电表的状态评价方法、装置、设备及存储介质，方法包括：根据预置状态评估指标在预置历史数据中获取历史数据矩阵，预置状态评估指标包括计量异常指标、电压过载指标、电流过载指标和时钟电池指标；依据历史数据矩阵分别计算出每类指标的基准权重后，基于基准权重构建智能电表的基准云模型；将基准云模型与待测数据对应的待测云模型对比，得到云重心偏移量，待测云模型基于待测数据构建；根据云重心偏移量对待测智能电表进行评价，得到评价结果，评价结果包括评语。本申请能够解决现有技术依赖固定阈值以及大量数据训练，且复杂度较高，难以满足实际应用需求的技术问题。

公开(公告)号：CN117332280A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311291243.0

申请日：2023-10-07

Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 ,  南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 郑雅文 ,  白浩 ,  张晏玉 ,  李巍 ,  刘明昊 ,  刘亦朋 ,  李佳 ,  刘通 ,  杨炜晨 ,  顾衍璋

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/10 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种低压用户侧的用电行为聚类方法、装置、设备和介质，通过各智能电表按照预定周期采集功率数据，分别构建各低压用户对应的负荷曲线；对各负荷曲线进行预处理，生成多个负荷向量；将全部负荷向量等分为多个向量组并分别进行聚类，确定每个向量组对应的至少一个聚类簇；合并满足预设合并条件的聚类簇，生成多个目标聚类簇并分别确定对应的用电行为模式。从而通过并行处理的方式，快速准确地进行低压用户的用电行为聚类，有效降低通信成本和计算负担。