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公开(公告)号：CN118572729B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410924396.2
申请日：2024-07-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于多智能体强化学习的多微电网快速功率控制方法，属于多微电网频率控制技术领域，方法包括：将每个微电网作为每个智能体；根据多微网系统的有功‑频率响应模型，分别构建各个所述智能体所需的状态空间、动作空间和奖励函数；根据每个所述智能体所需的状态空间、动作空间和奖励函数，分别搭建每个所述智能体的强化学习框架；对每个所述智能体的强化学习框架进行学习训练，得到各个所述微电网的权重参数，并生成对应的微电网控制器；利用每个所述微电网控制器对各自的微电网进行功率控制，以实现在提升微电网的惯性水平的同时能提高快速功率控制效率。
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公开(公告)号：CN118469757B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410924389.2
申请日：2024-07-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/067
Abstract: 本申请公开了适配电力数字仿真系统的大电网调度方法和智能体模型，属于电力调度技术领域，方法包括：将电力系统的电网拓扑数据输入智能预测模型，对预设问题进行决策，得到决策任务；所述智能预测模型由历史仿真数据训练得到；所述历史仿真数据由电力数字仿真系统进行仿真得来；对所述决策任务进行划分，得到若干条任务路径，并对若干条所述任务路径进行分析和筛选，得到筛选后任务路径；根据筛选后任务路径，得到最优决策方案，并执行所述最优决策方案以对大电网进行调度，提高对判断电力系统安全性以及电力调度总流程的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117332899B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311345917.0
申请日：2023-10-17
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/28 , G06F30/27 , H02J3/00 , G01W1/10 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种NWP多维特征拟合的新能源小时间尺度功率预测方法。在接收到小时间尺度功率预测指令时，获取预测时间段内第一时长间隔的多个待处理数值天气预报；依据预设插值方法对多个待处理数值天气预报插值处理，得到第二时长间隔的多个待使用数值天气预报；其中，第一时长间隔大于第二时长间隔；将多个数值天气预报输入至预先训练好的小时间尺度功率预测模型中，得到与多个待使用数值天气预报相对应的多个新能源场站预测功率；反馈多个新能源场站预测功率。本发明提高了新能源超短期功率预测的分辨率，提高了新能源功率预测的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN114723147B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210387225.1
申请日：2022-04-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F17/14 , G06F18/2131 , G06F18/2431
Abstract: 本申请涉及一种基于改进的小波变换与神经网络的新能源功率预测方法。所述方法包括：获取多组气象数据样本和历史发电功率，确定每种变量类型下的气象数值样本与历史发电功率之间的相关度，得到与每个相关度阈值对应的初始变量类型，根据初始变量类型对应的第一训练精度，确定出目标阈值和目标变量类型，对多组气象数据样本进行聚类处理，得到每组气象数据样本所属的第一目标类别，对历史发电功率进行小波分解，采用目标气象样本和每个信号频率下的功率信号样本对多种初始功率预测模型进行训练，确定出与每种第一目标类别对应的功率预测模型。采用本方法能够遍历多个相关度阈值，对多种初始功率预测模型集成学习，从而提高功率预测模型的准确率。
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公开(公告)号：CN118572729A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410924396.2
申请日：2024-07-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于多智能体强化学习的多微电网快速功率控制方法，属于多微电网频率控制技术领域，方法包括：将每个微电网作为每个智能体；根据多微网系统的有功‑频率响应模型，分别构建各个所述智能体所需的状态空间、动作空间和奖励函数；根据每个所述智能体所需的状态空间、动作空间和奖励函数，分别搭建每个所述智能体的强化学习框架；对每个所述智能体的强化学习框架进行学习训练，得到各个所述微电网的权重参数，并生成对应的微电网控制器；利用每个所述微电网控制器对各自的微电网进行功率控制，以实现在提升微电网的惯性水平的同时能提高快速功率控制效率。
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公开(公告)号：CN118469757A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410924389.2
申请日：2024-07-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/067
Abstract: 本申请公开了适配电力数字仿真系统的大电网调度方法和智能体模型，属于电力调度技术领域，方法包括：将电力系统的电网拓扑数据输入智能预测模型，对预设问题进行决策，得到决策任务；所述智能预测模型由历史仿真数据训练得到；所述历史仿真数据由电力数字仿真系统进行仿真得来；对所述决策任务进行划分，得到若干条任务路径，并对若干条所述任务路径进行分析和筛选，得到筛选后任务路径；根据筛选后任务路径，得到最优决策方案，并执行所述最优决策方案以对大电网进行调度，提高对判断电力系统安全性以及电力调度总流程的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117332901B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311345954.1
申请日：2023-10-17
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/28 , G06F30/27 , H02J3/00 , G01W1/10 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种采用分层时间聚合策略的新能源小时间尺度功率预测方法。获取预测时间段内各离散时刻所对应的数值天气预报，其中，离散时刻的间隔时长为第一预设时长；将数值天气预报输入至预先训练得到的第一功率预测模型中，得到各离散时刻所对应的待使用预测功率；将待使用预测功率输入至第二功率预测模型中，得到新能源场站在预测时间段内各预测时刻所对应的新能源场站功率；其中，预测时刻的时间间隔为第二预设时长，第二预设时长小于第一预设时长。本发明压缩了新能源超短期功率预测的时间间隔，提高了新能源超短期功率预测的频率，提高了新能源功率预测精度。
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