公开(公告)号：CN117332899B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202311345917.0

申请日：2023-10-17

Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司

Inventor： 包涛 ,  马溪原 ,  习伟 ,  李鹏 ,  潘世贤 ,  胡旭东 ,  程凯 ,  陈炎森 ,  李卓环 ,  周长城

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  H02J3/00 ,  G01W1/10 ,  G06F18/10 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F113/04 ,  G06F113/06 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种NWP多维特征拟合的新能源小时间尺度功率预测方法。在接收到小时间尺度功率预测指令时，获取预测时间段内第一时长间隔的多个待处理数值天气预报；依据预设插值方法对多个待处理数值天气预报插值处理，得到第二时长间隔的多个待使用数值天气预报；其中，第一时长间隔大于第二时长间隔；将多个数值天气预报输入至预先训练好的小时间尺度功率预测模型中，得到与多个待使用数值天气预报相对应的多个新能源场站预测功率；反馈多个新能源场站预测功率。本发明提高了新能源超短期功率预测的分辨率，提高了新能源功率预测的效率和准确度。

公开(公告)号：CN114723147B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202210387225.1

申请日：2022-04-14

Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司

Inventor： 陈元峰 ,  马溪原 ,  姚森敬 ,  李鹏 ,  张子昊 ,  程凯 ,  周悦 ,  陈炎森 ,  周长城 ,  李卓环 ,  包涛

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06F17/14 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2431

Abstract: 本申请涉及一种基于改进的小波变换与神经网络的新能源功率预测方法。所述方法包括：获取多组气象数据样本和历史发电功率，确定每种变量类型下的气象数值样本与历史发电功率之间的相关度，得到与每个相关度阈值对应的初始变量类型，根据初始变量类型对应的第一训练精度，确定出目标阈值和目标变量类型，对多组气象数据样本进行聚类处理，得到每组气象数据样本所属的第一目标类别，对历史发电功率进行小波分解，采用目标气象样本和每个信号频率下的功率信号样本对多种初始功率预测模型进行训练，确定出与每种第一目标类别对应的功率预测模型。采用本方法能够遍历多个相关度阈值，对多种初始功率预测模型集成学习，从而提高功率预测模型的准确率。

公开(公告)号：CN117332901B

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202311345954.1

申请日：2023-10-17

Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司

Inventor： 包涛 ,  马溪原 ,  习伟 ,  李鹏 ,  程凯 ,  潘世贤 ,  胡旭东 ,  陈炎森 ,  李卓环 ,  周长城

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  H02J3/00 ,  G01W1/10 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F113/04 ,  G06F113/06 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种采用分层时间聚合策略的新能源小时间尺度功率预测方法。获取预测时间段内各离散时刻所对应的数值天气预报，其中，离散时刻的间隔时长为第一预设时长；将数值天气预报输入至预先训练得到的第一功率预测模型中，得到各离散时刻所对应的待使用预测功率；将待使用预测功率输入至第二功率预测模型中，得到新能源场站在预测时间段内各预测时刻所对应的新能源场站功率；其中，预测时刻的时间间隔为第二预设时长，第二预设时长小于第一预设时长。本发明压缩了新能源超短期功率预测的时间间隔，提高了新能源超短期功率预测的频率，提高了新能源功率预测精度。