公开(公告)号：CN116822702A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310508082.X

申请日：2023-05-06

Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司

Inventor： 何恒靖 ,  张乐平 ,  赵伟 ,  潘荣勇 ,  谢宁 ,  林文智 ,  谢琦

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q10/067 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种碳排放预测方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取历史时间段内与用户关联的历史用电负荷数据、历史气象数据、历史经济数据和历史时间类型，以及获取在待预测时间段内的未来经济数据和未来时间类型，通过预测模型基于上述历史用电负荷数据、历史气象数据、历史经济数据和历史时间类型，以及未来经济数据和未来时间类型，输出待预测用户对应的预测结果，并根据预测结果确定待预测用户在待预测时间段内的碳排放量。相较于传统的基于投入产出和生命周期排放检测来确定碳排放量，本方案通过基于用户的历史相关数据和未来相关数据训练的预测模型，对用户未来时间的碳排放量进行预测，提高了碳排放量预测的准确度。