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公开(公告)号:CN116894533A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310612031.1
申请日:2023-05-26
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种碳排放监测方法、装置、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:通过非侵入式负荷监测设备,获取目标电厂中燃料燃烧系统以及脱硫系统包含的多个电力设备的电力设备用电量;并从多个电力设备的电力设备用电量中,获取预先确定的第一电力设备的第一电力设备用电量,还可以获取预先确定的第二电力设备的第二电力设备用电量;从而,根据第一电力设备用电量,得到燃料燃烧系统的燃料净消耗量,以及根据第二电力设备用电量,得到脱硫系统的脱硫剂消耗量;进而,根据燃料净消耗量以及脱硫剂消耗量,得到目标电厂的碳排放量。该方法中,一方面,提高了碳排放监测的效率,另一方面,也提高了碳排放监测的准确性。
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公开(公告)号:CN117169588A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202310614381.1
申请日:2023-05-26
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种用电设备碳排放监测方法、装置、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:引入非侵入式负荷监测设备,可以首先确定预设时间区间的区域电网平均排放因子;非侵入式负荷监测设备获取目标用户的用电系统中包含的多个用电设备在预设时间区间内的设备总用电量;从而,非侵入式负荷监测设备可以从设备总用电量中,获取各用电设备在预设时间区间分别对应的设备用电量;进而,非侵入式负荷监测设备可以根据各设备用电量和区域电网平均排放因子,得到各用电设备在预设时间区间的碳排放量。该方法中,一方面,提高了碳排放监测的效率,另一方面,也降低了碳排放监测的成本。
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公开(公告)号:CN116822702A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310508082.X
申请日:2023-05-06
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种碳排放预测方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取历史时间段内与用户关联的历史用电负荷数据、历史气象数据、历史经济数据和历史时间类型,以及获取在待预测时间段内的未来经济数据和未来时间类型,通过预测模型基于上述历史用电负荷数据、历史气象数据、历史经济数据和历史时间类型,以及未来经济数据和未来时间类型,输出待预测用户对应的预测结果,并根据预测结果确定待预测用户在待预测时间段内的碳排放量。相较于传统的基于投入产出和生命周期排放检测来确定碳排放量,本方案通过基于用户的历史相关数据和未来相关数据训练的预测模型,对用户未来时间的碳排放量进行预测,提高了碳排放量预测的准确度。
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