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公开(公告)号：CN116881811A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310595201.X
申请日：2023-05-24
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种台区重过载预测方法、模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取台区参考数据集；台区参考数据集包括台区在指定时间段的极限数据集和影响因素数据集；采用孤立森林算法对台区参考数据集进行异常数据识别和修正，获取训练数据集和测试数据集；对训练数据集和测试数据集进行特征分析和特征提取，获取训练特征数据集和测试特征数据集，并在训练特征数据集和测试特征数据集中加入影响因素数据集；其中，训练特征数据集包括负样本；对训练特征数据集中的负样本进行增强，并根据增强后的训练特征数据集构建台区重过载预测模型。采用本方法能够提高台区重过载预测准确率。
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公开(公告)号：CN118332458A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410264958.5
申请日：2024-03-08
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06F16/903 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种异常数据确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标区域在目标时段的电力关联数据；根据目标区域在目标时段的实际电量数据和实际人口数据，确定目标区域在目标时段的预测产值数据；对目标区域在目标时段的实际产值数据和预测产值数据进行残差分析，得到目标区域在目标时段的残差值；根据目标区域在目标时段的残差值，确定目标区域在目标时段的电力关联数据的异常数据信息。通过对实际产值数据和预测产值数据进行残差分析，以得到残差值，当残差值大于预设阈值时，确定电力关联数据中存在异常数据，并能够根据残差值确定出具体的异常数据，提高了识别电力关联数据中异常数据的准确性。
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公开(公告)号：CN116842406A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310798804.X
申请日：2023-06-30
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/24 , G06Q30/08 , G06Q10/0639 , G06F40/289 , G06F18/214 , G06Q10/10
Abstract: 本发明提供一种基于招投标信息的产业链网络构建方法、存储介质及系统，该方法包括如下步骤：采集多项企业信息，其中每项企业信息包括企业名称、经营范围信息和招投标信息；根据多项企业信息构建产业链网络；识别产业链网络中的核心节点；识别产业链网络中的每个节点所对应的企业特征；在产业链网络中可视化更新核心节点与每个节点的企业特征。这样基于该产业链网络除了可确定每个节点对应的企业的行业归属、企业在产业链中所处的位置之外，基于核心节点还可确定产业链的所有企业当中的核心企业，基于每个节点的企业特征还可确定产业链的所有企业的主营业务信息，这有助于外界更加深入了解产业链网络，能为外界决策提供有效支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118628160A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410824518.0
申请日：2024-06-25
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045
Abstract: 本申请涉及一种电力收入预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取电力收入历史数据；将电力收入历史数据输入注意力层进行注意力提取，得到电力收入历史数据对应的注意力特征；注意力层包括多个线性变换层和汇聚层；将注意力特征输入至预设的预测模型中，得到目标电力收入预测数据。采用本申请，可以提高电力收入预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116842407A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310799437.5
申请日：2023-06-30
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06Q50/18 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06F17/11 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种基于多源数据识别园区内重点产业链节点的方法、存储介质及系统，该方法包括：从不同数据系统获取园区内各个企业的多源数据，对园区内各个企业的多源数据分别进行融合对齐处理；根据多源数据分析园区内各个企业所属的产业链及在产业链中所处的产业链节点；根据多源数据计算园区内各个企业的多项重点识别指标；根据园区内各个企业的各项重点识别指标，对园区内各个企业所处的产业链节点进行聚类分析及重点产业链节点识别。这样就可识别出园区内需引入企业的重点产业链节点，为园区招商过程中的企业筛选引入提供参考，提高园区招商目标与园区内的产业链适配度，以实现园区稳定有序的长期发展。
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公开(公告)号：CN118656462A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410784118.1
申请日：2024-06-18
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/338
Abstract: 本申请涉及一种电力系统细粒度语义问答方法、装置、设备、介质和产品。方法包括：获取用户输入的电力提问文本以及用户的组织路径信息，所述组织路径信息用于表征用户所在机构的机构信息以及用户所在职位的职位信息；根据所述电力提问文本，确定所述电力提问文本中关键字段对应的电力同位字段；根据所述电力提问文本、所述组织路径信息以及所述电力同位字段，确定所述电力提问文本对应的答案文本。采用本方法能够推送精确性较高的答案文本。
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公开(公告)号：CN118643843A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410815231.1
申请日：2024-06-24
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06F40/35 , G06F40/289 , G06F40/186 , G06F40/216 , G06N3/045
Abstract: 本申请涉及一种电网基层作业问题回复生成方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取用户输入的初始问题文本中多个分词的上下文表示，根据语料库中存储的分词语料向量，确定与所述多个分词的上下文表示匹配的文本语料向量，然后将所述文本语料向量填入目标提示词模板，以得到目标问题文本，将所述目标问题文本输入至大语言模型，得到对应的回复信息，能够更准确的理解词语在特定场景下的含义和用法，从而提高分词的准确性，进而提高基于分词的上下文表示确定的文本语料向量的准确性。并且引入提示词模板，能够为大语言模型提供更多的场景信息，减少大语言模型在生成内容过程中出现的“幻觉”问题，提高大语言模型生成的回复信息的准确性。
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公开(公告)号：CN118071383A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410265496.9
申请日：2024-03-08
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/27
Abstract: 本申请涉及一种充电设备的利用率确定方法、装置和计算机设备。方法包括：获取目标区域内充电设备的资源投入数据；基于数据包络分析模型，根据资源投入数据，确定目标区域内充电设备在至少两个充电指标下的产出值；根据目标区域内充电设备在至少两个充电指标下的产出值，确定目标区域内充电设备的实际利用率。在已知资源投入数据的情况下，基于数据包络分析模型，根据已知的资源投入数据可以确定出目标区域内充电设备在至少两个充电指标下的产出值，并根据至少两个充电指标下的产出值确定目标区域内充电设备的实际利用率，使得实际利用率的确定过程兼顾了多种产出值的影响，使得确定的实际利用率更加可靠，进而提高了确定充电设备利用率的准确度。
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