-
公开(公告)号：CN116881811A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310595201.X
申请日：2023-05-24
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种台区重过载预测方法、模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取台区参考数据集；台区参考数据集包括台区在指定时间段的极限数据集和影响因素数据集；采用孤立森林算法对台区参考数据集进行异常数据识别和修正，获取训练数据集和测试数据集；对训练数据集和测试数据集进行特征分析和特征提取，获取训练特征数据集和测试特征数据集，并在训练特征数据集和测试特征数据集中加入影响因素数据集；其中，训练特征数据集包括负样本；对训练特征数据集中的负样本进行增强，并根据增强后的训练特征数据集构建台区重过载预测模型。采用本方法能够提高台区重过载预测准确率。
-
公开(公告)号：CN118246790A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410300929.X
申请日：2024-03-15
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/04
Abstract: 本申请涉及一种品控管理计划确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据待品控物资对应的供应商的生产计划信息，从所述待品控物资中确定下一品控周期的初始品控物资；根据所述初始品控物资的物资信息，从逐台管控方式和分批次管控方式中确定所述初始品控物资的目标管控方式；根据所述初始品控物资的目标管控方式和物资信息，确定所述下一品控周期的品控管理计划。采用本方法保证供应链系统的品控管理合理、高效地进行。
-
公开(公告)号：CN119231507A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411350725.3
申请日：2024-09-26
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力资源调度方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取电力资源调度需求信息，所述电力资源调度需求信息包括电力资源调度时间信息；获取所述电力资源调度时间信息对应的资源供给信息和资源供给影响因素信息；基于所述电力资源调度需求信息、所述资源供给信息和所述资源供给影响因素信息，检测最小调度耗费资源总量，以及所述最小调度耗费资源总量对应的目标电力资源调度方案。采用本方法能够提高资源调度效果。
-
公开(公告)号：CN119809025A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411821618.4
申请日：2024-12-11
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F16/25
Abstract: 本申请涉及一种能源优化方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：通过获取园区中预设时长内各电力设备的历史运行数据，对各历史运行数据进行格式转换，以得到待分析数据，根据待分析数据，确定各电力设备的负荷预测数据和功率预测数据，基于预设时长内的历史电价数据、各电力设备的储能数据、负荷预测数据、功率预测数据，确定能源调控策略，以指示各电力设备基于能源调控策略进行能源优化，从而能够基于一整套完整的园区能源管控系统进行能源优化，并且通过格式转换将数据转换为统一的数据格式，避免了“数据孤岛”现象的出现，提高了能源优化的准确性和效率。
-
公开(公告)号：CN119209516A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411351489.7
申请日：2024-09-26
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于虚拟电厂资源的优化配置方法、装置和设备。所述方法包括：获取各虚拟电厂资源的资源参数、与各虚拟电厂资源关联的历史负荷数据、外部负荷数据和用户行为数据，针对每一虚拟电厂资源，根据资源参数、历史负荷数据、外部负荷数据和用户行为数据，构建资源特性模型，并根据历史负荷数据、外部负荷数据以及用户行为数据进行负荷预测，获得负荷预测结果，根据负荷预测结果和资源特性模型，确定可调能力指标，并根据各可调能力指标以及各可调能力指标的指标权重，进行加权融合，获得资源评估结果，根据预设配置需求、与各虚拟电厂资源对应的资源评估结果，对各虚拟电厂资源进行优化配置。采用本方法能提高资源利用率，减少能源消耗。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119155464A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411243212.2
申请日：2024-09-05
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
Abstract: 本申请涉及一种视频文件处理方法、装置和计算机设备。所述方法包括：响应于客户端发送的针对源视频文件的压缩请求，通过视频文件压缩接口，生成源视频文件对应的压缩任务，并向客户端发送压缩任务的压缩任务标识；执行压缩任务，以对源视频文件进行压缩；在执行压缩任务的过程中，响应于客户端发送的携带压缩任务标识的信息获取请求，根据压缩任务标识，通过压缩监测接口，获取视频压缩信息，并向客户端发送视频压缩信息。采用本方法能够使得在视频压缩的过程中，可以通过压缩监测接口获取到视频压缩信息，并向客户端及时地反馈视频压缩信息，提升了服务端的信息反馈速度。
-
公开(公告)号：CN118228069A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410261493.8
申请日：2024-03-07
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种用电负荷预测方法、装置、设备、介质和程序产品。方法包括：获取目标区域的电力系统对应的用电负荷时间序列；根据用电负荷时间序列中相邻时段的用电负荷量，确定各时刻的局部变化数据；对用电负荷时间序列中各时刻对应的局部变化数据，对用电负荷时间序列中的用电负荷量进行聚类，得到至少一个类别集；其中，每一类别集均对应一个用电负荷预测模型；分别基于各类别集对应的用电负荷预测模型，根据相应类别集对应的用电负荷量预测目标区域在未来时段的用电负荷量。采用本方法能够提高目标区域用电负荷预测结果的准确性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN116842407A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310799437.5
申请日：2023-06-30
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06Q50/18 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06F17/11 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种基于多源数据识别园区内重点产业链节点的方法、存储介质及系统，该方法包括：从不同数据系统获取园区内各个企业的多源数据，对园区内各个企业的多源数据分别进行融合对齐处理；根据多源数据分析园区内各个企业所属的产业链及在产业链中所处的产业链节点；根据多源数据计算园区内各个企业的多项重点识别指标；根据园区内各个企业的各项重点识别指标，对园区内各个企业所处的产业链节点进行聚类分析及重点产业链节点识别。这样就可识别出园区内需引入企业的重点产业链节点，为园区招商过程中的企业筛选引入提供参考，提高园区招商目标与园区内的产业链适配度，以实现园区稳定有序的长期发展。
-
公开(公告)号：CN119209550A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411350650.9
申请日：2024-09-26
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种虚拟电厂系统调度方法、装置和计算机设备。方法包括：获取预设时间段内的日前能源价格、日前能源负荷、以及可再生能源发电功率的日前功率预测值，根据日前能源价格、日前能源负荷以及日前功率预测值，确定虚拟电厂系统的日前调度策略，日前调度策略包括日前计划出力曲线，基于日前计划出力曲线，预测得到时前能源价格、以及可再生能源发电功率的时前功率预测值，根据时前能源价格、以及时前功率预测值，调整日前调度策略，得到目标调度策略，执行目标调度策略，对虚拟电厂系统进行调度。采用本方案能够提高目标调度策略的准确性。
-
公开(公告)号：CN118332458A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410264958.5
申请日：2024-03-08
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06F16/903 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种异常数据确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标区域在目标时段的电力关联数据；根据目标区域在目标时段的实际电量数据和实际人口数据，确定目标区域在目标时段的预测产值数据；对目标区域在目标时段的实际产值数据和预测产值数据进行残差分析，得到目标区域在目标时段的残差值；根据目标区域在目标时段的残差值，确定目标区域在目标时段的电力关联数据的异常数据信息。通过对实际产值数据和预测产值数据进行残差分析，以得到残差值，当残差值大于预设阈值时，确定电力关联数据中存在异常数据，并能够根据残差值确定出具体的异常数据，提高了识别电力关联数据中异常数据的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.035 seconds)
