5G直播场景下的网内前向纠错编码方法

    公开(公告)号:CN118199797A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410257490.7

    申请日:2024-03-07

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种5G直播场景下的网内前向纠错编码方法,属于5G直播场景下的网内编码领域,以最大化用户体验质量为基准,在网内使用可编程交换机进行前向纠错编码。在5G直播场景下,网内可编程交换机在上行网络受限时对数据包进行前向纠错编码,传输部分冗余数据,以避免数据包丢失造成的直播视频卡顿现象,然后视频服务器通过解码还原数据包,将视频流下发给用户。使用可编程交换机可以将前向纠错编码从主播端的终端设备卸载到网内,有效减缓主播端的编码压力,同时可编程交换机使用线速编码和处理数据包,可以减少冗余编码对直播传输时延的影响。本发明可在5G直播场景中上行带宽受限的情况下,保证实时视频流传输的稳定性,从而提升了直播用户的体验质量。

    一种基于车载自组织网络的城市道路交通状态探测方法

    公开(公告)号:CN104537848A

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201510006936.X

    申请日:2015-01-08

    Applicant: 南开大学

    CPC classification number: G08G1/0133 G08G1/065

    Abstract: 本发明提出了一种基于车载自组织网络的城市道路交通状态探测方法。该方法将装备有无线通信设备与GPS的车辆选作交通状态的“探针”(以下称探针车辆),利用车载自组织网络实现探针车辆与路边通信单元(RSU)间的通信,RSU根据接收到的状态信息计算出探针车辆通过被测路段时间,并以此评价被测道路的交通状况。为了适应车流不断变化的交通场景,本发明提出了一种自适应的T窗口算法来计算一段时间内所有探针车辆的平均通行时间。最后,本发明根据对真实交通场景的观测数据建立的仿真模型,并借助网络模拟器NS-2验证了自身的有效性。

    一种负载均衡的隐私数据共享方法

    公开(公告)号:CN113301042B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202110560903.5

    申请日:2021-05-20

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种负载均衡的隐私数据共享方法。数据共享步骤包括:(1)所有参与节点生成公私钥对,加入IPFS网络(2)数据拥有者通过两重加密后上传数据至IPFS网络(3)数据请求者向数据拥有者的请求得到响应后发送正式请求;(4)数据拥有者收到正式请求后生成多个分组重加密密钥,根据邻近节点状态,分发至邻近节点;(5)邻近节点根据自身状态,对接收数据进行再次转发或者进行重加密计算,结果发送给数据请求者;(6)数据请求者积累多个结果后,从IPFS网络下载数据,解密得到明文。其中节点状态由节点阈值和节点当前任务队列长度确定。本发明实现了数据的秘密共享同时解决了重加密过程中单一节点负载过重问题,实现了整体上的加密负载均衡。

    一种基于可编程交换机和容器状态信息卸载的路由方法

    公开(公告)号:CN117579550A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311544726.7

    申请日:2023-11-20

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于可编程交换机和容器状态信息卸载的路由方法,涉及软件定义网络技术领域,所述方案包含基于云原生实现的全局容器状态信息卸载机制和基于可编程交换机对容器地址的路由转发机制。容器状态信息卸载机制通过可编程网络控制节点的组件实现,获取并管理容器网络状态信息;在此基础上,可编程交换机控制组件借助全局数据计算路由和负载均衡策略,执行基于容器地址的路由转发机制。本发明把容器网络在单个节点上模拟的路由行为和规则迁移到物理网络可编程设备上,由底层控制面统一计算,以此减少业务节点计算资源的消耗,优化服务端到端时延,并提供底层设备揽括虚拟资源的视角,提高集群网络资源调度能力。

    一种缓存辅助超分辨率技术的多源视频流媒体传输方法

    公开(公告)号:CN116419004A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310195085.2

    申请日:2023-03-03

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明公开了一种缓存辅助超分辨率技术的多源视频流媒体传输方法,提高视频质量的同时,最小化系统整体延迟。方法运行在代理服务器中,其在网络中位于客户端与边缘服务器之间。检测到客户端的指定视频播放请求后,代理服务器做出面向集合的视频片段切块缓存决策,确定与所述目标视频匹配的第一视频片段切块并缓存。视频播放过程中,对未在代理服务器检测到的切块,获取指定边缘服务器中的第二视频片段切块,其中第一视频片段切块分辨率大于第二视频片段切块;将第二视频片段切块的分辨率重构至第一视频片段切块的分辨率,并根据重构后的第二视频片段切块以及第一视频片段切块生成目标视频流;将目标视频流发送至用户终端,进行目标视频的播放。

    一种费用最小的区块链链下交易路由算法

    公开(公告)号:CN111401868B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202010197861.9

    申请日:2020-03-19

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明公开的一种费用最小的区块链链下交易路由算法,以交易费用最小化为基准,在模拟小世界网络中首先动态构建节点路由表,使得交易沿着交易费用最小的路径进行传播。交易过程中,初始节点将来自目标节点的加密信息以及交易消息按照已构建好的路由进行发送,中间节点接受来自上一节点的交易,并转发至下一节点,以上交易视为为未验证交易,账户的余额并不改变。当收到交易目标节点发送的验证密钥解密加密信息成功后,将交易视为验证交易,改变账户余额,交易完成。本发明可以使得用户支付给中间节点的总路径费用最小。

    一种基于联邦拆分学习框架的多元控制决策方法

    公开(公告)号:CN115907038A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211100897.6

    申请日:2022-09-09

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种基于联邦拆分学习框架的多元控制决策方法,以提高模型训练精度同时最大化资源利用效用为基准,首先在网络环境中动态构建节点初始信息,节点包括路由器、联邦学习服务器、客户端和计算节点(包含有限数量的训练服务器)四类;联邦学习服务器策略性地从客户端集合中选择一组客户端进行训练任务;联邦学习服务器中的专用控制器作为任务发起者决策客户端准入、模型拆分、计算节点选择、路由和带宽分配;客户端及其相应计算节点的训练服务器根据决策执行模型训练任务,训练完成后分别上传训练后的模型到联邦学习服务器用于全局模型聚合。本发明使得在给定时间内,训练尽可能多的数据,提高模型精度同时最大化资源利用效用。

    一种负载均衡的隐私数据共享方法

    公开(公告)号:CN113301042A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110560903.5

    申请日:2021-05-20

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种负载均衡的隐私数据共享方法。数据共享步骤包括:(1)所有参与节点生成公私钥对,加入IPFS网络(2)数据拥有者通过两重加密后上传数据至IPFS网络(3)数据请求者向数据拥有者的请求得到响应后发送正式请求;(4)数据拥有者收到正式请求后生成多个分组重加密密钥,根据邻近节点状态,分发至邻近节点;(5)邻近节点根据自身状态,对接收数据进行再次转发或者进行重加密计算,结果发送给数据请求者;(6)数据请求者积累多个结果后,从IPFS网络下载数据,解密得到明文。其中节点状态由节点阈值和节点当前任务队列长度确定。本发明实现了数据的秘密共享同时解决了重加密过程中单一节点负载过重问题,实现了整体上的加密负载均衡。

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