一种移动小区重叠下的D2D通信配对方法

    公开(公告)号:CN113286307B

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202110406145.1

    申请日:2021-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种移动小区重叠下的D2D通信配对方法。对于跨多个异构基站小区分布导致多个移动小区重叠,且在频谱资源有限以及单个小区的子信道数有限情况下,当接入网络的移动用户数增多时,网络容量接近饱和,选择小部分用户的通信需求采用D2D的方式来解决;当多个用户同时请求进行D2D通信时,本发明提出一种依据以SPMA功能模块采取一定的判决准则来感知终端的请求,进行用户配对、分配频谱资源等步骤。本发明所提出的方法,从用户应用的角度优化D2D用户的贡献度大小的公平性问题,既优化原有移动基站的性能,也改善了各通信用户的服务质量,从而节约基站能耗,提高频谱效率。

    一种社交媒体传播中的特殊族群识别方法

    公开(公告)号:CN110727763B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN201910952849.1

    申请日:2019-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种社交媒体传播中的特殊族群识别方法,包括从社交媒体的事件中获取符合预设规则的特定事件;抓取特定事件半衰期内的信息,其中信息包括评论信息及相应的评论用户信息;基于特殊族群的多维度特征,对评论信息和评论用户信息进行多特征降维处理,获得评论用户识别信息集;对评论用户识别信息集进行分类处理,获取评论用户中的特殊族群。本发明实现了社交媒体传播中的特殊族群识别。

    一种社交媒体传播中的特殊族群识别方法

    公开(公告)号:CN110727763A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201910952849.1

    申请日:2019-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种社交媒体传播中的特殊族群识别方法,包括从社交媒体的事件中获取符合预设规则的特定事件;抓取特定事件半衰期内的信息,其中信息包括评论信息及相应的评论用户信息;基于特殊族群的多维度特征,对评论信息和评论用户信息进行多特征降维处理,获得评论用户识别信息集;对评论用户识别信息集进行分类处理,获取评论用户中的特殊族群。本发明实现了社交媒体传播中的特殊族群识别。

    一种移动小区重叠下的D2D通信配对方法

    公开(公告)号:CN113286307A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110406145.1

    申请日:2021-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种移动小区重叠下的D2D通信配对方法。对于跨多个异构基站小区分布导致多个移动小区重叠,且在频谱资源有限以及单个小区的子信道数有限情况下,当接入网络的移动用户数增多时,网络容量接近饱和,选择小部分用户的通信需求采用D2D的方式来解决;当多个用户同时请求进行D2D通信时,本发明提出一种依据以SPMA功能模块采取一定的判决准则来感知终端的请求,进行用户配对、分配频谱资源等步骤。本发明所提出的方法,从用户应用的角度优化D2D用户的贡献度大小的公平性问题,既优化原有移动基站的性能,也改善了各通信用户的服务质量,从而节约基站能耗,提高频谱效率。

    一种视频社会语义分类方法及系统

    公开(公告)号:CN111582127A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010361064.X

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种视频社会语义分类方法,包括对待分类的视频进行分帧;获取每帧图片的HSV三维特征向量;截取每帧图片中的人脸图片,并获取人脸图片的RGB特征向量;将待分类视频的HSV三维特征向量和RGB特征向量输入训练好的三维卷积神经网络模型,获得待分类视频社会语义类别。同时也公开了相应的系统。本发明从社会情感语义的角度对视频进行分类,选择HSV三维特征向量和人脸图片的RGB特征向量作为三维卷积神经网络模型输入,从而有效且准确的实现视频社会语义分类,以及快速识别视频正负能量社会属性。

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