公开(公告)号：CN111582127A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010361064.X

申请日：2020-04-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 马杰 ,  陈铭毓 ,  魏启宇 ,  刘铭韬 ,  王一为 ,  孙慧 ,  孙艳茹 ,  林晓勇

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种视频社会语义分类方法，包括对待分类的视频进行分帧；获取每帧图片的HSV三维特征向量；截取每帧图片中的人脸图片，并获取人脸图片的RGB特征向量；将待分类视频的HSV三维特征向量和RGB特征向量输入训练好的三维卷积神经网络模型，获得待分类视频社会语义类别。同时也公开了相应的系统。本发明从社会情感语义的角度对视频进行分类，选择HSV三维特征向量和人脸图片的RGB特征向量作为三维卷积神经网络模型输入，从而有效且准确的实现视频社会语义分类，以及快速识别视频正负能量社会属性。