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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112134928A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010882457.5
申请日：2020-08-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08 , H04N7/18 , H04W4/029 , H04W4/06 , H04W4/40 , H04W4/90 , H04W12/00 , H04W12/06 , G08B25/08 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种车载视频分布式调度和车联社交的通信系统，包括管理服务器、若干节点服务器和若干车信通终端；服务器以P2P组网模式形成服务器云，管理服务器外接交警平台，分布式的节点服务器与辖区车信通终端通信，车信通终端外接所在车辆的摄像装置。每个车信通终端与距离自身预设范围内、且位于同一辖区的其他车信通终端组成通信群，可进行实时语音群聊和即时道路信息交互，包含群聊机器人。本发明通过车信通终端汇集多路车载摄像装置进行路况视频采集，可主动上传至当地节点服务器，也可通过下发的指令调取视频。本发明作为固定设施交通视频监控的补充，可动态获取固定视频监控点盲区的交通路况及紧急交通事故后的最直接视频证据的提供。
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公开(公告)号：CN111582127A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010361064.X
申请日：2020-04-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种视频社会语义分类方法，包括对待分类的视频进行分帧；获取每帧图片的HSV三维特征向量；截取每帧图片中的人脸图片，并获取人脸图片的RGB特征向量；将待分类视频的HSV三维特征向量和RGB特征向量输入训练好的三维卷积神经网络模型，获得待分类视频社会语义类别。同时也公开了相应的系统。本发明从社会情感语义的角度对视频进行分类，选择HSV三维特征向量和人脸图片的RGB特征向量作为三维卷积神经网络模型输入，从而有效且准确的实现视频社会语义分类，以及快速识别视频正负能量社会属性。
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公开(公告)号：CN110727763B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910952849.1
申请日：2019-10-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种社交媒体传播中的特殊族群识别方法，包括从社交媒体的事件中获取符合预设规则的特定事件；抓取特定事件半衰期内的信息，其中信息包括评论信息及相应的评论用户信息；基于特殊族群的多维度特征，对评论信息和评论用户信息进行多特征降维处理，获得评论用户识别信息集；对评论用户识别信息集进行分类处理，获取评论用户中的特殊族群。本发明实现了社交媒体传播中的特殊族群识别。
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公开(公告)号：CN112134928B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010882457.5
申请日：2020-08-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/1042 , H04L67/1097 , H04L67/12 , H04L67/52 , H04N7/18 , H04W4/029 , H04W4/06 , H04W4/40 , H04W4/90 , H04W12/00 , H04W12/06 , G08B25/08 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种车载视频分布式调度和车联社交的通信系统，包括管理服务器、若干节点服务器和若干车信通终端；服务器以P2P组网模式形成服务器云，管理服务器外接交警平台，分布式的节点服务器与辖区车信通终端通信，车信通终端外接所在车辆的摄像装置。每个车信通终端与距离自身预设范围内、且位于同一辖区的其他车信通终端组成通信群，可进行实时语音群聊和即时道路信息交互，包含群聊机器人。本发明通过车信通终端汇集多路车载摄像装置进行路况视频采集，可主动上传至当地节点服务器，也可通过下发的指令调取视频。本发明作为固定设施交通视频监控的补充，可动态获取固定视频监控点盲区的交通路况及紧急交通事故后的最直接视频证据的提供。
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公开(公告)号：CN110727763A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910952849.1
申请日：2019-10-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种社交媒体传播中的特殊族群识别方法，包括从社交媒体的事件中获取符合预设规则的特定事件；抓取特定事件半衰期内的信息，其中信息包括评论信息及相应的评论用户信息；基于特殊族群的多维度特征，对评论信息和评论用户信息进行多特征降维处理，获得评论用户识别信息集；对评论用户识别信息集进行分类处理，获取评论用户中的特殊族群。本发明实现了社交媒体传播中的特殊族群识别。
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