一种基于Stackelberg博弈的多频段群智频谱感知方法

    公开(公告)号:CN115102648A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210598013.8

    申请日:2022-05-30

    Inventor: 朱琦 郭晓敏

    Abstract: 本发明公开了一种基于Stackelberg博弈的多频段群智频谱感知方法,将感知需求次用户向协作感知次用户支付报酬问题建模为博弈模型,其中前者是领导层,后者是从属层。感知需求次用户发布频段感知任务与初始报酬,各协作感知次用户通过优化感知时间使自身效用最优并将感知数据发送给感知需求次用户,感知需求次用户不断更新报酬使效用最优并得到最终判决结果。本发明在领导层博弈中综合考虑检测概率和报酬定义了感知需求次用户效用,通过博弈优化报酬获得最佳效用,从属层博弈中综合考虑检测概率和感知时间定义了协作感知次用户效用,根据感知需求次用户发布报酬优化感知时间以获得最佳效用,推导证明了感知时间的优化存在纳什均衡。

    一种基于两阶段用户选择的群智频谱监测方法

    公开(公告)号:CN114501470A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210027013.2

    申请日:2022-01-11

    Inventor: 朱琦 郭晓敏

    Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段用户选择的群智频谱监测方法,针对传统无线电频谱监测方法建设成本高、覆盖范围有限的问题,引入群智感知激励机制来实现准确且低成本的频谱监测。该方法基于群智感知激励机制构建了系统模型,根据用户是否需要通过刻意移动来完成感知任务将用户选择过程分为两个阶段,以招募对平台有利的用户。该方法定义任务优先级和联合概率,建立了平台效用函数,在第一阶段,从总用户中选择一组非移动用户,在日常生活路线中顺便完成感知任务,在第二阶段,从剩余用户中选择一组移动用户,改变原始路线移动到特定区域来完成非移动用户未完成的感知任务,在感知预算有限情况下通过两个阶段选择获胜用户使任务完成数量最大化。

    一种共享车位系统的智能筛选算法的实现方法

    公开(公告)号:CN107680404A

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201711044558.X

    申请日:2017-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种共享车位系统的智能筛选算法的实现方法,该方法解决如今生活中,停车位资源利用率低等问题。首先将如今市面上的车型根据大小规格进行分类,每种类型的车辆会对应不同大小的停车位,通过读取车辆型号对车辆进行归类,根据归类结果找寻符合要求的停车位以及所属停车场;然后以区间取交集的方法得到车主停车时间与停车位空闲时间的重合时间段,返回相对应的停车位以及所属停车场,将此结果与上述归类操作所得到的结果取交集得到最终的目标停车位,并根据用户要求进行排序。根据此“错时错区”算法,不仅解决了如今停车难的问题,同时实现了缓解道路交通压力的功能,令停车更加方便与智能。

    一种基于Stackelberg博弈的多频段群智频谱感知方法

    公开(公告)号:CN115102648B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202210598013.8

    申请日:2022-05-30

    Inventor: 朱琦 郭晓敏

    Abstract: 本发明公开了一种基于Stackelberg博弈的多频段群智频谱感知方法,将感知需求次用户向协作感知次用户支付报酬问题建模为博弈模型,其中前者是领导层,后者是从属层。感知需求次用户发布频段感知任务与初始报酬,各协作感知次用户通过优化感知时间使自身效用最优并将感知数据发送给感知需求次用户,感知需求次用户不断更新报酬使效用最优并得到最终判决结果。本发明在领导层博弈中综合考虑检测概率和报酬定义了感知需求次用户效用,通过博弈优化报酬获得最佳效用,从属层博弈中综合考虑检测概率和感知时间定义了协作感知次用户效用,根据感知需求次用户发布报酬优化感知时间以获得最佳效用,推导证明了感知时间的优化存在纳什均衡。

    一种基于望闻问切协同的中医智能辅助诊断系统

    公开(公告)号:CN107066814A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710138130.5

    申请日:2017-03-09

    CPC classification number: G06F19/325 G16H50/20

    Abstract: 本发明公开了一种基于望闻问切协同的中医智能辅助诊断系统,属于大数据应用技术领域,该系统包括采集信息、中医药大数据信息库、中西医结合诊断、医院大数据分析、养生治疗五个模块。该系统核心内容是基于大数据平台的前提下,实现中医的智能化与信息化。电脑通过患者采集的信息后,通过中医药大数据信息资源库使用平台找出与患者相应的数据信息,采用中西医对比结合的方式,根据患者信息,取其精华去其糟粕,再经过医院大数据分析进一步阐述,最终得出针对患者适宜的治疗方案。本发明使患者与医生间所有信息通信采用无线通信或有线通信形式。对于患者和医生来说,中医智能辅助诊断系统在生活中很有帮助。

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