一种基于知识表示和知识提取的新型图谱平台构建方法

    公开(公告)号:CN114637740A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210295748.3

    申请日:2022-03-24

    Abstract: 一种基于知识表示和知识提取的图谱平台框架构建方法,基于Neo4j实现一套多人协作众包式相关知识领域图谱构建工具,帮助用户进行信息查询和分析处理。构建的知识图谱的智能查询平台包框架包括知识图谱全部实体和关系的查询部分、智能问答部分和信息分析部分。在此框架的基础上,为了方便用户后期的使用,还支持权限等级较高的用户增加、删除、修改图谱的实体和关系。对于知识图谱的管理,知识图谱构建平台在文件管理部分支持图片、文档、视频等内容的上传与下载。同时,为了进一步对图谱数据进行维护,支持图谱结构化数据的批量导入、导出以及知识库的数据备份,通过应用端为用户提供搜索问答能力。

    复杂背景下的多位手写粉笔数字自动识别方法

    公开(公告)号:CN115984880A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310109319.7

    申请日:2023-02-14

    Abstract: 本发明涉及模式识别与机器学习领域,公开了一种复杂背景下的多位手写粉笔数字自动识别方法,首先使用MNIST数据集训练一个识别手写数字的卷积神经网络并保存到本地,其次对待识别图片进行预处理,包括二值化、去噪、图像增强等,以此来降低背景的干扰,凸显待识别数字的轮廓,然后根据手写数字的轮廓来对其进行定位,并用矩形框来表示数字所在的区域,最后对每个矩形中的数字进行遍历,重新加载预训练好的模型对数字进行识别。本发明实现了复杂背景下手写粉笔数字的定位与自动识别,解决了传统方法只能在干净单一背景或前景与背景对比度较大时才能进行识别的局限性。

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