-
公开(公告)号:CN114637740A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202210295748.3
申请日:2022-03-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06F16/901
Abstract: 一种基于知识表示和知识提取的图谱平台框架构建方法,基于Neo4j实现一套多人协作众包式相关知识领域图谱构建工具,帮助用户进行信息查询和分析处理。构建的知识图谱的智能查询平台包框架包括知识图谱全部实体和关系的查询部分、智能问答部分和信息分析部分。在此框架的基础上,为了方便用户后期的使用,还支持权限等级较高的用户增加、删除、修改图谱的实体和关系。对于知识图谱的管理,知识图谱构建平台在文件管理部分支持图片、文档、视频等内容的上传与下载。同时,为了进一步对图谱数据进行维护,支持图谱结构化数据的批量导入、导出以及知识库的数据备份,通过应用端为用户提供搜索问答能力。
-
公开(公告)号:CN116091355A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310116621.5
申请日:2023-02-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于图像处理领域,公开了一种自适应加权矩阵的L0正则化图像平滑方法及应用,具体的设计了一个自适应加权矩阵,并将其应用到L0梯度最小化方法中,通过赋予不同梯度方向上不同的权重,达到刻画局部特征、防止过度平滑的目的,其次,利用ADMM算法对所提出的模型进行高效求解,最后,将待处理图像输入到所提出的最小化模型中,输出最后的平滑图像,并将结果扩展到其他应用中。本发明解决了常见方法中不能处理低分辨率、高振幅结构的问题,还能够获得更好的平滑图像,通过与其他先进方法相比,本发明的模型在视觉效果、数值方面均有显著提高。
-