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公开(公告)号：CN116091355A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310116621.5
申请日：2023-02-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于图像处理领域，公开了一种自适应加权矩阵的L0正则化图像平滑方法及应用，具体的设计了一个自适应加权矩阵，并将其应用到L0梯度最小化方法中，通过赋予不同梯度方向上不同的权重，达到刻画局部特征、防止过度平滑的目的，其次，利用ADMM算法对所提出的模型进行高效求解，最后，将待处理图像输入到所提出的最小化模型中，输出最后的平滑图像，并将结果扩展到其他应用中。本发明解决了常见方法中不能处理低分辨率、高振幅结构的问题，还能够获得更好的平滑图像，通过与其他先进方法相比，本发明的模型在视觉效果、数值方面均有显著提高。
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