公开(公告)号：CN115984880A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310109319.7

申请日：2023-02-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 武婷婷 ,  闵如意 ,  王海燕 ,  李尔瀚 ,  曾铁勇

IPC: G06V30/32 ,  G06V30/14 ,  G06V10/82 ,  G06V30/19 ,  G06T7/194 ,  G06T5/00 ,  G06T3/40 ,  G06T5/30 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及模式识别与机器学习领域，公开了一种复杂背景下的多位手写粉笔数字自动识别方法，首先使用MNIST数据集训练一个识别手写数字的卷积神经网络并保存到本地，其次对待识别图片进行预处理，包括二值化、去噪、图像增强等，以此来降低背景的干扰，凸显待识别数字的轮廓，然后根据手写数字的轮廓来对其进行定位，并用矩形框来表示数字所在的区域，最后对每个矩形中的数字进行遍历，重新加载预训练好的模型对数字进行识别。本发明实现了复杂背景下手写粉笔数字的定位与自动识别，解决了传统方法只能在干净单一背景或前景与背景对比度较大时才能进行识别的局限性。