一种基于Q学习的车载网MAC协议的实现方法

    公开(公告)号:CN105306176B

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201510777878.0

    申请日:2015-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习的车载网MAC协议的实现方法,方法中车辆节点利用Q学习算法,在VANETs(车载自组织网)环境中通过反复试错与环境不断交互学习,根据VANETs环境给予的反馈信号(即奖赏值),动态地调整竞争窗口(CW),使节点总能以最佳的CW(即从周围环境中获得的奖赏值最大时所选的CW值)接入信道,最终达到减少数据帧碰撞率和传输时延,提高节点接入信道的公平性的目的。

    一种基于多智能体Q学习的车载通信MAC层信道接入方法

    公开(公告)号:CN107094321B

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201710205247.0

    申请日:2017-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体Q学习的车载通信MAC层信道接入方法,在VANETs环境中每个车辆节点构建自己的联合状态—动作对映射关系和联合策略;然后判断VANET网络中是否有新的车辆节点加入;若有,则新加入的车辆节点通过迁移学习快速获取动作空间、状态空间、和奖赏函数,此后每个车辆节点更新自己的联合状态—动作对关系和联合策略;若没有,则判断当前车辆节点是否有数据需要发送;若有数据要发送,则根据eCEQ算法确定满足相关均衡的动作策略解;从动作集中选择能使多智能体系统最终达到相关均衡的动作;确定CW值并以该CW值接入无线信道发送数据。本发明提高了数据成功发送的概率,减少了退避次数,数据包接收率及端到端传输时延问题等都得到有效改善。

    一种基于IEEE 802.11p的车辆接入网络的方法

    公开(公告)号:CN104967670B

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201510293661.2

    申请日:2015-06-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于IEEE 802.11p的车辆接入网络的方法,该方法能够适应车载自组网安全应用对时延和接收率的要求。VeDA是基于802.11p/DSRC的,允许车辆在无竞争期接入到共享的信道中。VeDA方案支持两种不同优先级的安全服务(紧急安全消息和路由安全消息)并提供了严格的时延界限。VeDA将DTIM帧分割成无竞争期和竞争期,两种安全消息通过VeDA Opportunities预定接入信道,VDAOPs是无竞争期的多个时隙,而非安全消息是在竞争期以竞争的方式接入信道。仿真结果表明VeDA能有效的保证安全消息的时延和接收率,尤其是在高通信负载的情况下,在时延和接收率方面优于基于退避算法的接入方案。

    一种基于多智能体Q学习的车载通信MAC层信道接入方法

    公开(公告)号:CN107094321A

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201710205247.0

    申请日:2017-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体Q学习的车载通信MAC层信道接入方法,在VANETs环境中每个车辆节点构建自己的联合状态—动作对映射关系和联合策略;然后判断VANET网络中是否有新的车辆节点加入;若有,则新加入的车辆节点通过迁移学习快速获取动作空间、状态空间、和奖赏函数,此后每个车辆节点更新自己的联合状态—动作对关系和联合策略;若没有,则判断当前车辆节点是否有数据需要发送;若有数据要发送,则根据eCEQ算法确定满足相关均衡的动作策略解;从动作集中选择能使多智能体系统最终达到相关均衡的动作;确定CW值并以该CW值接入无线信道发送数据。本发明提高了数据成功发送的概率,减少了退避次数,数据包接收率及端到端传输时延问题等都得到有效改善。

    一种基于IEEE802.11p的车辆接入网络的方法

    公开(公告)号:CN104967670A

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201510293661.2

    申请日:2015-06-01

    CPC classification number: H04L67/12 H04W74/0841

    Abstract: 本发明公开了一种基于IEEE 802.11p的车辆接入网络的方法,该方法能够适应车载自组网安全应用对时延和接收率的要求。VeDA是基于802.11p/DSRC的,允许车辆在无竞争期接入到共享的信道中。VeDA方案支持两种不同优先级的安全服务(紧急安全消息和路由安全消息)并提供了严格的时延界限。VeDA将DTIM帧分割成无竞争期和竞争期,两种安全消息通过VeDA Opportunities预定接入信道,VDAOPs是无竞争期的多个时隙,而非安全消息是在竞争期以竞争的方式接入信道。仿真结果表明VeDA能有效的保证安全消息的时延和接收率,尤其是在高通信负载的情况下,在时延和接收率方面优于基于退避算法的接入方案。

Patent Agency Ranking