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公开(公告)号：CN109325495B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201811118636.0
申请日：2018-09-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络建模的作为图像分割系统，该系统包括：图像采集模块；像素分类模块，用于通过人工在所述作物图像中以点选方式手动获得两类像素：作物像素和背景像素，即分别对应类别标签正样本和负样本，选取同等数量的所述正样本和负样本作为深度卷积神经网络的训练样本；颜色空间转换模块，用于将所述训练样本由RGB颜色空间转换为标准化的rgb和Lab颜色空间，并将样本的Lab颜色值按ICC规范将其转换为无符号8bit整数形式，形成所述训练样本的颜色特征；神经网络训练模块；模型测试模块。本发明具有较高的作物图像分割处理速度及分割的精确性，且能够较好的适应户外复杂多变的光照环境，可在作物生长观测中对作物进行有效分割提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109325495A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811118636.0
申请日：2018-09-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络建模的作为图像分割系统，该系统包括：图像采集模块；像素分类模块，用于通过人工在所述作物图像中以点选方式手动获得两类像素：作物像素和背景像素，即分别对应类别标签正样本和负样本，选取同等数量的所述正样本和负样本作为深度卷积神经网络的训练样本；颜色空间转换模块，用于将所述训练样本由RGB颜色空间转换为标准化的rgb和Lab颜色空间，并将样本的Lab颜色值按ICC规范将其转换为无符号8bit整数形式，形成所述训练样本的颜色特征；神经网络训练模块；模型测试模块。本发明具有较高的作物图像分割处理速度及分割的精确性，且能够较好的适应户外复杂多变的光照环境，可在作物生长观测中对作物进行有效分割提取。
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公开(公告)号：CN108594434A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810365329.6
申请日：2018-04-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种智能眼镜，包括控制器、蓝牙通讯模块、陀螺仪加速度计、光感模块、测距模块、蜂鸣器和电源模块；陀螺仪加速度计与控制器相连，将采集到的数据发送给控制器，控制器处理后通过蓝牙通讯模块发送到移动终端，用户从移动终端读取记步数；光感模块与控制器相连，采集光强度信号并发送到控制器，控制器判断环境光舒适度，并通过蜂鸣器报警；测距模块与控制器相连，测量人眼视距，并发送给控制器，控制器判断是否在安全范围，并通过蜂鸣器报警。本发明是一款适用于视力保护和计步的智能眼镜。
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公开(公告)号：CN107687838A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710592803.4
申请日：2017-07-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01C9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于激光传感器系统的铁塔倾斜检测系统及方法，该系统分为激光发射端部分和激光接收端部分。激光发射端部分，通过单片机实现继电器的定时吸合或断开，实现激光器断续发射激光，向激光接收端传递光信号。激光接收端部分，当受光器接收到激光照射时，则微控制器会侦测到受光器中一组电路连通出现高电平，通过微控制器记录高电平的持续时间，将电信号翻译成相应的摩尔斯电码符号，并与接收端内预置的口令逐位比对。若出现符合的摩尔斯密码字段，则说明铁塔倾斜状态正常，并向远程监控中心，发送报告铁塔状态正常。否则，报告铁塔倾斜报警。该激光检测系统对铁塔倾斜状态的检测方法效率高，实现简单，精确度高，具有较好的使用价值。
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公开(公告)号：CN107221006A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710328960.4
申请日：2017-05-11
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06T7/73 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/168 , G06T2207/10004 , G06T2207/20061
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机成像平台的通信单管塔倾斜检测方法，通过无人机绕单管塔飞行一圈并从不同角度拍摄数张单管塔照片，以人工提取的单管塔的颜色特征作为分割依据，针对单管塔照片进行基于全局阈值的图像分割，进而进行膨胀处理得到单管塔的粗略区域。再检测原照片中单管塔的边缘，在检测结果经形态学去噪后，将去噪结果进行Hough直线检测，通过将检测到的直线与单管塔粗略区域相比对，最终得到单管塔轴线及其倾斜角度。当所有单管塔照片均按此流程处理后可得到每张照片对应的角度，以此判断单管塔的倾斜程度。本发明方法简单，精确度高，对无人机及数字图像处理技术的扩展应用具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN107687838B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710592803.4
申请日：2017-07-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01C9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于激光传感器系统的铁塔倾斜检测系统及方法，该系统分为激光发射端部分和激光接收端部分。激光发射端部分，通过单片机实现继电器的定时吸合或断开，实现激光器断续发射激光，向激光接收端传递光信号。激光接收端部分，当受光器接收到激光照射时，则微控制器会侦测到受光器中一组电路连通出现高电平，通过微控制器记录高电平的持续时间，将电信号翻译成相应的摩尔斯电码符号，并与接收端内预置的口令逐位比对。若出现符合的摩尔斯密码字段，则说明铁塔倾斜状态正常，并向远程监控中心，发送报告铁塔状态正常。否则，报告铁塔倾斜报警。该激光检测系统对铁塔倾斜状态的检测方法效率高，实现简单，精确度高，具有较好的使用价值。
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