基于机器学习和节点有效电容的线延时预测方法

    公开(公告)号:CN116861782B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202310818532.5

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本发明公开基于机器学习和节点有效电容的线延时预测方法,属于计算、推算或计数的技术领域。该方法:读入SPEF寄生文件、网表文件、时序库文件;采用SPICE仿真测量sink端节点线延时,建立线延时标准样本集;处理SPEF寄生文件与网表文件,计算sink端节点线延时和转换时间、所有节点有效电容;处理得到机器学习模型训练所需特征,使用交叉验证法训练模型,计算接收端节点线延时平均值以及转换时间平均值作为模型性能的评估指标,比较接收端节点线延时计算值与SPICE仿真测量的线延时之间的误差,最终确定特征参数统一值。本发明能够快速且准确地预测单元延时,采用机器学习优化预测结果进一步提高预测速度和精度。

    一种无人接触式物品售卖方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116384912A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310257049.4

    申请日:2023-03-16

    Abstract: 本发明公开了一种无人接触式物品售卖方法、装置及存储介质,涉及物品售卖领域,该方法包括接收订单任务并解析,获得目标物品信息;所述目标物品信息包括目标物品种类信息及目标物品重量信息;发送识别指令和抓取存放指令,所述识别指令用于识别目标物品,所述抓取存放指令用于抓取相应重量的目标物品、并将抓取的目标物品放置到收纳箱中;判断订单任务是否完成,若是,则将所述订单任务进行存储;若否,则重复发送识别指令和抓取存放指令直至完成订单任务。本申请整个过程无需人工参与,实现了水果的全自动售卖,降低了水果店的运营成本,并可以避免选购水果过程中,易传播流感或感染流感的问题。

    基于机器学习和节点有效电容的线延时预测方法

    公开(公告)号:CN116861782A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310818532.5

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本发明公开基于机器学习和节点有效电容的线延时预测方法,属于计算、推算或计数的技术领域。该方法:读入SPEF寄生文件、网表文件、时序库文件;采用SPICE仿真测量sink端节点线延时,建立线延时标准样本集;处理SPEF寄生文件与网表文件,计算sink端节点线延时和转换时间、所有节点有效电容;处理得到机器学习模型训练所需特征,使用交叉验证法训练模型,计算接收端节点线延时平均值以及转换时间平均值作为模型性能的评估指标,比较接收端节点线延时计算值与SPICE仿真测量的线延时之间的误差,最终确定特征参数统一值。本发明能够快速且准确地预测单元延时,采用机器学习优化预测结果进一步提高预测速度和精度。

Patent Agency Ranking