一种无人仓储搬运车
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110817228A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911263090.2

    申请日:2019-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种无人仓储搬运车,包括车身、设于车身上的机械臂、电源、车轮以及电机,所述车身上设有传感器和主控单元,传感器用于扫描地面上的网格线,并通过主控单元对网格线交叉点计算和判断,实现搬运车的定位与移动。传感器设于车身四周。本发明可以实现室内自主定位与行驶,进行货物识别、分类、搬运等操作,可代替人工进行仓库、驿站、工厂等地点的货物分拣、码垛、装卸等操作;大大减少了人力使用,效率高,出错率低,可大幅提高生产力。

    一种客运中心出租车司机的智能决策方法

    公开(公告)号:CN111445091B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202010317468.9

    申请日:2020-04-21

    Abstract: 本发明是一种客运中心出租车司机的智能决策方法,包括如下步骤:分析乘客分布特性,确定乘客出站时长分布参数;预测出站客流量;了解乘客对出租车选择比例随时间的变化;利用熵值法确定其他因素对出租车选择比例随时间变化的影响;经济成本预测;选择合适的载客策略。本发明基于最小二乘思想,对机场不同时刻乘客选择出租车的比例数据进行拟合,得到以时间为自变量,以出租车选择比例为因变量的函数关系式,考虑到可能影响乘客对出租车选择的其他因素,可以采用熵值法得到用于描述该影响因素的指数,之后对函数关系式进行修正,通过分析等待耗时成本和空载费用成本进行经济成本预测,最后司机结合经济成本预测做出是否待在机场等待客源的决策。

    一种客运中心出租车司机的智能决策方法

    公开(公告)号:CN111445091A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010317468.9

    申请日:2020-04-21

    Abstract: 本发明是一种客运中心出租车司机的智能决策方法,包括如下步骤:分析乘客分布特性,确定乘客出站时长分布参数;预测出站客流量;了解乘客对出租车选择比例随时间的变化;利用熵值法确定其他因素对出租车选择比例随时间变化的影响;经济成本预测;选择合适的载客策略。本发明基于最小二乘思想,对机场不同时刻乘客选择出租车的比例数据进行拟合,得到以时间为自变量,以出租车选择比例为因变量的函数关系式,考虑到可能影响乘客对出租车选择的其他因素,可以采用熵值法得到用于描述该影响因素的指数,之后对函数关系式进行修正,通过分析等待耗时成本和空载费用成本进行经济成本预测,最后司机结合经济成本预测做出是否呆在机场等待客源的决策。

Patent Agency Ranking