-
公开(公告)号：CN111274402B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010082170.4
申请日：2020-02-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督分类器的电商评论情感分析方法，首先，需要获取电商的评论数据，对数据进行预处理；然后，构建情感词网络并基于文本统计和词嵌入模型建立两类特征向量空间；接着，根据情感词网络生成k‑means初始质心，使用极值点进行基于文本统计的聚类，记录聚类结果和质心，并通过k‑medoids算法进行对筛选特征集的聚类，记录质心及其对应语料；之后，使用word2vec构建基于词嵌入模型的特征向量，结合前一步骤记录的语料对应的特征向量为初始质心再次进行k‑means分类，得出结果；最后，结合情感词典分类的结果进行投票得出最终结果。本发明降低了人工标注语料的成本投入和领域依赖性，结合集成学习模型提高了无监督电商评论情感分析的准确率。
-
公开(公告)号：CN112418318B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202011328709.6
申请日：2020-11-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/778
Abstract: 一种基于傅里叶描述符的水稻健康状态智能判别方法，首先对杂草筛选，保留的样本进入健康状态判别流程；根据两类属性结合形成三级标记矩阵：根据第一类属性集合形成初始标记矩阵，由第一类属性集合筛选保留的数据进入第二类属性集合，根据属性集合中基于边缘重建差的傅里叶描述符形成二级标记矩阵，根据属性集合中脏点峰度形成三级标记矩阵；然后进入半监督学习模型，根据半监督学习伪标记规则构建最小损失函数，更新三级标记矩阵标签直至学习完成，获得最小损失函数的最优解；最后输出标记矩阵，矩阵内标记对应性质即水稻样本健康状态。本方法可以结合现代智慧农业技术平台，实时监控大规模水稻产地作物生长状态，减少人力支出，提高农业现代化。
-
公开(公告)号：CN111274402A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010082170.4
申请日：2020-02-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督分类器的电商评论情感分析方法，首先，需要获取电商的评论数据，对数据进行预处理；然后，构建情感词网络并基于文本统计和词嵌入模型建立两类特征向量空间；接着，根据情感词网络生成k-means初始质心，使用极值点进行基于文本统计的聚类，记录聚类结果和质心，并通过k-medoids算法进行对筛选特征集的聚类，记录质心及其对应语料；之后，使用word2vec构建基于词嵌入模型的特征向量，结合前一步骤记录的语料对应的特征向量为初始质心再次进行k-means分类，得出结果；最后，结合情感词典分类的结果进行投票得出最终结果。本发明降低了人工标注语料的成本投入和领域依赖性，结合集成学习模型提高了无监督电商评论情感分析的准确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112418318A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011328709.6
申请日：2020-11-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于傅里叶描述符的水稻健康状态智能判别方法，首先对杂草筛选，保留的样本进入健康状态判别流程；根据两类属性结合形成三级标记矩阵：根据第一类属性集合形成初始标记矩阵，由第一类属性集合筛选保留的数据进入第二类属性集合，根据属性集合中基于边缘重建差的傅里叶描述符形成二级标记矩阵，根据属性集合中脏点峰度形成三级标记矩阵；然后进入半监督学习模型，根据半监督学习伪标记规则构建最小损失函数，更新三级标记矩阵标签直至学习完成，获得最小损失函数的最优解；最后输出标记矩阵，矩阵内标记对应性质即水稻样本健康状态。本方法可以结合现代智慧农业技术平台，实时监控大规模水稻产地作物生长状态，减少人力支出，提高农业现代化。
-
公开(公告)号：CN111339435B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010084941.3
申请日：2020-02-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F17/13 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种基于潜在因子的矩阵分解补全混合推荐方法，包括步骤1：构建用户物品评分矩阵、用户潜在因子矩阵和物品潜在因子矩阵；步骤2：计算得到用户之间的相似度和物品之间的相似度；步骤3：将用户物品评分矩阵进行矩阵分解，通过对分解矩阵进行迭代计算得到用户对物品的预测评分，并得到对应的预测评估指标的状态值：步骤4：将用户物品评分矩阵进行矩阵补全得到预测评分矩阵和对应的预测评估指标的状态值：步骤5：加权得到预测评分矩阵和其对应的预测评估指标的状态值；步骤6：根据得到的各预测评分矩阵及各自对应的预测评估指标的状态值，得到最终的预测推荐矩阵；根据预测推荐矩阵，完成向用户推荐物品。
-
公开(公告)号：CN111339435A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010084941.3
申请日：2020-02-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F17/13 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种基于潜在因子的矩阵分解补全混合推荐方法，包括步骤1：构建用户物品评分矩阵、用户潜在因子矩阵和物品潜在因子矩阵；步骤2：计算得到用户之间的相似度和物品之间的相似度；步骤3：将用户物品评分矩阵进行矩阵分解，通过对分解矩阵进行迭代计算得到用户对物品的预测评分，并得到对应的预测评估指标的状态值：步骤4：将用户物品评分矩阵进行矩阵补全得到预测评分矩阵和对应的预测评估指标的状态值：步骤5：加权得到预测评分矩阵和其对应的预测评估指标的状态值；步骤6：根据得到的各预测评分矩阵及各自对应的预测评估指标的状态值，得到最终的预测推荐矩阵；根据预测推荐矩阵，完成向用户推荐物品。
-
公开(公告)号：CN211253680U
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201921998848.2
申请日：2019-11-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本实用新型公开了一种暖水瓶胆运输物流箱，包括圆柱体箱体，箱体由顶盖，侧板和底板共同围成，箱体内部板设有若干卡板弹簧和多个减震卡板，位于箱体内侧部的卡板弹簧一端连接在侧边减震卡板上、另一端连接在侧板上，位于箱体顶部的卡板弹簧一端连接在顶部的减震卡板上、另一端连接在顶盖底部，位于箱体底部的卡板弹簧一端连接在底部的减震卡板上、另一端连接在底板上，位于底部的减震卡板和位于侧部的减震卡板组成存放区，存放区内设置有若干用以存放暖水瓶胆的套管，套管上设有泡沫盖，泡沫盖上方紧贴位于顶部的减震卡板，本实用新型可以防止瓶胆存放槽发生碰撞、晃动等能使瓶胆破碎的运动，从而可以有效减少暖水瓶胆运输过程中因碰撞产生的损失。
-
公开(公告)号：CN210853932U
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201921703553.8
申请日：2019-10-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本实用新型公开了一种自动取放件货架，包括设置在货架两侧的两单向传送带，货架上设置有多层用以放置货物的隔板，货架的两侧分别设置有升降支架，升降支架上安装有升降座，升降座上安装有可转动的机械手，机械手的端部安装有吸盘，机械手上还设置有微型扫码枪，升降座设置在传送带的正上方，本实用新型通过使用机械手配合两传送带实现包裹的寄存与取件，不但有利于提高取放件效率，还有利于实现取放件的自动化。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.018 seconds)
