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公开(公告)号：CN111915514B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010668016.5
申请日：2020-07-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于权值调整二阶盲辨识的数字乳腺层析合成摄影的重建方法，包括以下步骤：S1：获取n个角度的乳腺X射线投影；S2：对获取的乳腺投影进行图像灰度值校正及初步降噪；S3：对处理后的投影进行位移及配准；S4：将经位移、配准后的投影组成新的图像序列，并对其进行中心化处理，得到混合观测矩阵；S5：求得混合观测矩阵的非零时延协方差矩阵；S6：对非零时延协方差矩阵寻找一个酉矩阵近似联合对角化，得到权值矩阵，进而分离出模糊干扰、得到聚焦层信息；S7：利用边缘检测提取模糊干扰中的细节轮廓，将细节轮廓加到聚焦层信息中，达到对重建层面降噪及增强的目的；本发明可以改善重建层面图像质量，达到超分辨率重建的效果。
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公开(公告)号：CN106780398A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710016951.1
申请日：2017-01-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明公开了一种基于噪声预测的图像去噪方法，属于图像处理的技术领域。本发明首先通过KSVD算法去除原始图像中不必要的冗余信息，接着通过邻域窗口对KSVD算法处理后剩余的图像冗余信息进行非均值处理，避免了大范围预测噪声带来的不准确，使得除去预测噪声后的图像能够更大限度地保留细节信息，再以原始图像和非均值处理后图像的差为独立成分分析算法的观测图像，通过独立成分分析确保分离出的有用信息分量和噪声分量相互独立，在去噪的同时尽量保留图像的有用信息，保证降噪后的图像最优。
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公开(公告)号：CN105160643A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510632896.X
申请日：2015-09-29
Applicant: 南京邮电大学
Inventor： 喻春雨
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提出了一种基于盲源分离从X射线序列图像中分离图像信息的方法，该方法可以利用盲源分离中高阶统计的定点独立分量分析或二阶统计的奇异值分解进行分离；取相对静止目标的不小于2帧X射线图像形成图像序列；将图像噪声和图像信息视为组成整幅图像的独立分量；图像信息是稳定的，而噪声在不同帧图像中出现的随机性使不同帧图像可视为噪声和图像信息的不同组合；利用盲源分离使噪声和图像信息分开，计算标准方差最大的分量即为图像信息分量，并将其输出。该方法不需要噪声先验信息，将可将有用图像信息提取出来，提取效率随图像序列中图像数量增加而提高，也将随盲源分离的技术改进而提高，是一种实用且有潜力的X射线图像降噪方法。
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公开(公告)号：CN118038222B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410081793.8
申请日：2024-01-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于二次图像分解与注意力机制的图像融合模型及方法，模型具体包括：特征提取编码器模块，用以将原图像进行二次分解，提取原图像不同尺度的特征信息；全局语义支路模块，用以防止深层密集残差网络对所述原图像的语义信息的丢失；双元素卷积注意力模块，用以对不同尺度的所述特征信息分配权重；融合策略模块，用以最大程度地保留通过特征编码层提取的原图像信息；解码器模块，用以对融合后的特征图进行复原，并重建为像素域图像。利用特征提取编码器对原图像进行二次图像分解以提取不同尺度的特征信息，然后利用双元素注意力为不同尺度的特征信息分配权重、并引入全局语义支路，最终得到的融合图像对比度较高。
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公开(公告)号：CN117670727A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410129316.4
申请日：2024-01-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/73 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于残差密集U形网络的图像去模糊模型及方法，包括：应用于第一阶段的梯度残差密集混合U形子网络，用于粗略获取模糊图像的多分辨率特征，并提取模糊图像边缘信息；应用于第二、三、四阶段的梯度残差密集多尺度卷积注意力U形子网络，用于获得更加精细的模糊图像的多分辨率特征；同时引入特征监督注意力模块连接两个阶段并进行特征融合。本发明的基于残差密集网络的图像去模糊模型及方法使网络训练更加稳定，能够极大地减少特征图信息的丢失，进而实现模糊图像复原的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111915514A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010668016.5
申请日：2020-07-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于权值调整二阶盲辨识的数字乳腺层析合成摄影的重建方法，包括以下步骤：S1：获取n个角度的乳腺X射线投影；S2：对获取的乳腺投影进行图像灰度值校正及初步降噪；S3：对处理后的投影进行位移及配准；S4：将经位移、配准后的投影组成新的图像序列，并对其进行中心化处理，得到混合观测矩阵；S5：求得混合观测矩阵的非零时延协方差矩阵；S6：对非零时延协方差矩阵寻找一个酉矩阵近似联合对角化，得到权值矩阵，进而分离出模糊干扰、得到聚焦层信息；S7：利用边缘检测提取模糊干扰中的细节轮廓，将细节轮廓加到聚焦层信息中，达到对重建层面降噪及增强的目的；本发明可以改善重建层面图像质量，达到超分辨率重建的效果。
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公开(公告)号：CN106780398B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201710016951.1
申请日：2017-01-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于噪声预测的图像去噪方法，属于图像处理的技术领域。本发明首先通过KSVD算法去除原始图像中不必要的冗余信息，接着通过邻域窗口对KSVD算法处理后剩余的图像冗余信息进行非均值处理，避免了大范围预测噪声带来的不准确，使得除去预测噪声后的图像能够更大限度地保留细节信息，再以原始图像和非均值处理后图像的差为独立成分分析算法的观测图像，通过独立成分分析确保分离出的有用信息分量和噪声分量相互独立，在去噪的同时尽量保留图像的有用信息，保证降噪后的图像最优。
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公开(公告)号：CN107358614A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710447275.3
申请日：2017-06-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine，SVM)从K边缘特性X射线图像中分离图像信息的方法。针对K边缘图像中感兴趣区域在不同能量下像素不同的特点，本发明利用SVM对单张K边缘图像进行处理，分别对感兴趣区域和背景进行采样，从而得到分离后的感兴趣区域。该发明通过人工选取感兴趣区域，避免了由于感兴趣区域像素与背景接近时算法的错误识别，是一种与K边缘图像相适应的图像分割方法。
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公开(公告)号：CN105654528A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610007762.3
申请日：2016-01-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T11/00
CPC classification number: G06T11/005 , G06T2210/41 , G06T2211/416
Abstract: 本发明公开了基于压缩感知的多能X射线图像分离方法，属于医学影像图像处理的技术领域。本发明根据压缩感知理论感知人体X射线序列图像信号，建立基于图像感知信号的过完备基独立成分分析模型，将过完备基独立成分分析模型转化为标准独立成分分析模型，估计标准独立成分分析模型的医学图像目标信号，结合压缩感知理论重构信号。本发明压缩时间短、重构时间短、重构图像质量高，在保证重构图像质量的同时减少计算量并优化独立成分分析算法复杂度。
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公开(公告)号：CN103818407A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410050143.3
申请日：2014-02-13
Applicant: 南京邮电大学
Inventor： 喻春雨
IPC: B61L25/02
Abstract: 本发明提出了一种基于射频识别技术RFID的轨道车辆实时定位方法，该实时定位方法基于由RFID标签、RFID读写器和后台服务器三部分组成的系统；其中，RFID标签安置在轨道间，RFID读写器被安装于列车上，后台服务器运行和管理数据库、管理软件和人机程序；当后台服务器接收来自RFID读写器的ID信息后，根据ID信息通过数据库查找到其对应的物理地址，将信息回传给系统管理软件，管理软件将读取的物理地址传送给人机程序，人机程序根据物理地址实现列车精确定位。为动态地对列车实施监督、调控、调度和安全防护，提高轨道车辆运行效率以及安全系数，该系统较传统轨道监控方法具有定位精度高、环境适用性强等优点。
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