公开(公告)号：CN107358614A

公开(公告)日：2017-11-17

申请号：CN201710447275.3

申请日：2017-06-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 喻春雨 ,  周宏阳

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/194

Abstract: 本发明提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine，SVM)从K边缘特性X射线图像中分离图像信息的方法。针对K边缘图像中感兴趣区域在不同能量下像素不同的特点，本发明利用SVM对单张K边缘图像进行处理，分别对感兴趣区域和背景进行采样，从而得到分离后的感兴趣区域。该发明通过人工选取感兴趣区域，避免了由于感兴趣区域像素与背景接近时算法的错误识别，是一种与K边缘图像相适应的图像分割方法。

公开(公告)号：CN107358614B

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN201710447275.3

申请日：2017-06-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 喻春雨 ,  周宏阳

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/194

Abstract: 本发明提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine，SVM)从K边缘特性X射线图像中分离图像信息的方法。针对K边缘图像中感兴趣区域在不同能量下像素不同的特点，本发明利用SVM对单张K边缘图像进行处理，分别对感兴趣区域和背景进行采样，从而得到分离后的感兴趣区域。该发明通过人工选取感兴趣区域，避免了由于感兴趣区域像素与背景接近时算法的错误识别，是一种与K边缘图像相适应的图像分割方法。