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公开(公告)号：CN117670727A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410129316.4
申请日：2024-01-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/73 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于残差密集U形网络的图像去模糊模型及方法，包括：应用于第一阶段的梯度残差密集混合U形子网络，用于粗略获取模糊图像的多分辨率特征，并提取模糊图像边缘信息；应用于第二、三、四阶段的梯度残差密集多尺度卷积注意力U形子网络，用于获得更加精细的模糊图像的多分辨率特征；同时引入特征监督注意力模块连接两个阶段并进行特征融合。本发明的基于残差密集网络的图像去模糊模型及方法使网络训练更加稳定，能够极大地减少特征图信息的丢失，进而实现模糊图像复原的效果。
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公开(公告)号：CN114757313A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210424375.5
申请日：2022-04-21
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于RFID的智能安全帽周边环境信息采集系统及方法，结合可编程RFID标签和各种传感器，构建一个实时采集安全帽周边环境信息的方法和系统。本发明采用一种嵌入式图像传感器，利用较少的能量和运算资源获取周围环境的灰度图像，将信息存储到可编程RFID标签的存储区域。可编程RFID标签和RFID阅读器保持交互，将获取的传感信息持续发送到RFID阅读器，并存入管理后台数据库。当管理后台检测到例如跌倒等异常情况时，启动图像传感器获取智能安全帽所处环境的灰度图像信息。本发明具有低成本、易于维护的优点，实时性强，同时具有很好的功能扩展性。
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公开(公告)号：CN117670727B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410129316.4
申请日：2024-01-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/73 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于残差密集U形网络的图像去模糊模型及方法，包括：应用于第一阶段的梯度残差密集混合U形子网络，用于粗略获取模糊图像的多分辨率特征，并提取模糊图像边缘信息；应用于第二、三、四阶段的梯度残差密集多尺度卷积注意力U形子网络，用于获得更加精细的模糊图像的多分辨率特征；同时引入特征监督注意力模块连接两个阶段并进行特征融合。本发明的基于残差密集网络的图像去模糊模型及方法使网络训练更加稳定，能够极大地减少特征图信息的丢失，进而实现模糊图像复原的效果。
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公开(公告)号：CN115731517B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202211464101.5
申请日：2022-11-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于Crowd‑RetinaNet网络的拥挤人群检测方法，属于人工智能技术领域，对采集到的行人图像进行预处理，生成样本数据集；将样本数据集导入基于Crowd‑RetinaNet网络构建的拥挤人群检测模型中，对模型进行训练；拥挤人群检测模型检测模型包括目标识别模块和优化模块；采用目标识别模块识别导入样本中的行人，并对识别到的行人添加完整框和可见框；通过在完整框预测和训练中增加可见框V‑box辅助预测及训练，在不增加过多的模型参量的前提下，有效提高了模型精度，同时在特征提取模块中加入了通道‑空间注意力机制模块，不仅可以控制模型参数量，还使网络更好地提取场景中行人的特征，提升了模型的检测性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113673662B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110883124.9
申请日：2021-08-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/006 , G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种基于反向学习的混沌蜂群Web服务组合优化方法，包括，将一个完整的Web服务抽象为一个n个任务数*m个服务数的服务请求；建立Web服务组合模型，并以体验质量QoE为评价指标建立Web服务组合模型的适应度函数Ffitness(QoEbest)；将适应度函数Ffitness(QoEbest)作为基于反向学习的混沌蜂群策略的目标函数，求其全局最优值；本发明在保证收敛的情况下，提高了迭代速率，加快搜寻符合需求的Web服务组合的结果；且具有自适应搜索能力，通过前期加大全局搜索能力，来避免陷入局部最优，随着迭代次数增加，后期局部搜索能力加强，能够缩短搜索范围减少搜索时间。
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公开(公告)号：CN108539019A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810320467.2
申请日：2018-04-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种金属有机框架浮栅型有机场效应晶体管存储器及其制备方法，该金属有机框架浮栅型有机场效应晶体管存储器包括从上至下依次排列的源漏电极、有机半导体层、浮栅层、栅绝缘层、衬底及形成于所述衬底上的栅电极，所述源漏电极设置在所述有机半导体层的表面沟道区域两侧，所述浮栅层为卟啉基金属有机框架纳米片。本发明采用卟啉基金属有机框架纳米片作为浮栅层进行电荷存储，具有快速响应特性和较好的捕获电荷的能力，可以实现快速写入、快速存储，数据保持可靠性高，制作成本低廉。
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公开(公告)号：CN108300458A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810319832.8
申请日：2018-04-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种金属卟啉有机框架量子点及其制备方法，该量子点的化学式为Cu5C56H48N8O16。其制备方法为把一水合醋酸铜固体、正十二烷基硫酸钠固体和5,10,15,20-四(4-吡啶基)卟啉的乙酸溶液加入去离子水中，在20oC下静置一段时间，制得金属卟啉有机框架量子点溶液；将上述水溶液滴至铜网上自然干燥，制得金属卟啉有机框架量子点。该制备方法简单高效，重现性好，能耗低，便于批量生产，且符合环境友好的要求；由该方法制得的金属卟啉有机框架量子点尺寸均一，分散性好，物质新颖，应用潜力较高。
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公开(公告)号：CN113673662A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110883124.9
申请日：2021-08-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/00 , G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种基于反向学习的混沌蜂群Web服务组合优化方法，包括，将一个完整的Web服务抽象为一个n个任务数*m个服务数的服务请求；建立Web服务组合模型，并以体验质量QoE为评价指标建立Web服务组合模型的适应度函数Ffitness(QoEbest)；将适应度函数Ffitness(QoEbest)作为基于反向学习的混沌蜂群策略的目标函数，求其全局最优值；本发明在保证收敛的情况下，提高了迭代速率，加快搜寻符合需求的Web服务组合的结果；且具有自适应搜索能力，通过前期加大全局搜索能力，来避免陷入局部最优，随着迭代次数增加，后期局部搜索能力加强，能够缩短搜索范围减少搜索时间。
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公开(公告)号：CN115731517A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211464101.5
申请日：2022-11-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于Crowd‑RetinaNet网络的拥挤人群检测方法，属于人工智能技术领域，对采集到的行人图像进行预处理，生成样本数据集；将样本数据集导入基于Crowd‑RetinaNet网络构建的拥挤人群检测模型中，对模型进行训练；拥挤人群检测模型检测模型包括目标识别模块和优化模块；采用目标识别模块识别导入样本中的行人，并对识别到的行人添加完整框和可见框；通过在完整框预测和训练中增加可见框V‑box辅助预测及训练，在不增加过多的模型参量的前提下，有效提高了模型精度，同时在特征提取模块中加入了通道‑空间注意力机制模块，不仅可以控制模型参数量，还使网络更好地提取场景中行人的特征，提升了模型的检测性能。
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