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公开(公告)号：CN105654528B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201610007762.3
申请日：2016-01-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了基于压缩感知的多能X射线图像分离方法，属于医学影像图像处理的技术领域。本发明根据压缩感知理论感知人体X射线序列图像信号，建立基于图像感知信号的过完备基独立成分分析模型，将过完备基独立成分分析模型转化为标准独立成分分析模型，估计标准独立成分分析模型的医学图像目标信号，结合压缩感知理论重构信号。本发明压缩时间短、重构时间短、重构图像质量高，在保证重构图像质量的同时减少计算量并优化独立成分分析算法复杂度。
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公开(公告)号：CN104867168A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510208623.2
申请日：2015-04-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于P范数的压缩感知计算机断层扫描图像重建方法，具体指一种对不完全投影数据进行图像总变差Lp范数最小化的CT图像代数迭代重建方法。该方法主要步骤为：(1)获取CT系统成像参数以及扫描系统投影数据；(2)初始化投影数据，主要包括利用小波变换基对投影数据进行离散化处理以及滤波降噪处理，通过加权求解出投影矩阵并对初始图像x进行赋值x(0)＝0；(3)对投影数据进行代数迭代重建，利用梯度下降法对每次迭代后的图像做总变差Lp范数最小化调整，判断其是否满足收敛条件。若满足，则将重建图像保存、并输出；若不满足，则将本轮迭代的调整图像作为迭代初值继续迭代。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104867168B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201510208623.2
申请日：2015-04-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于P范数的压缩感知计算机断层扫描图像重建方法，具体指一种对不完全投影数据进行图像总变差Lp范数最小化的CT图像代数迭代重建方法。该方法主要步骤为：(1)获取CT系统成像参数以及扫描系统投影数据；(2)初始化投影数据，主要包括利用小波变换基对投影数据进行离散化处理以及滤波降噪处理，通过加权求解出投影矩阵并对初始图像x进行赋值x(0)＝0；(3)对投影数据进行代数迭代重建，利用梯度下降法对每次迭代后的图像做总变差Lp范数最小化调整，判断其是否满足收敛条件。若满足，则将重建图像保存、并输出；若不满足，则将本轮迭代的调整图像作为迭代初值继续迭代。
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公开(公告)号：CN105654528A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610007762.3
申请日：2016-01-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T11/00
CPC classification number: G06T11/005 , G06T2210/41 , G06T2211/416
Abstract: 本发明公开了基于压缩感知的多能X射线图像分离方法，属于医学影像图像处理的技术领域。本发明根据压缩感知理论感知人体X射线序列图像信号，建立基于图像感知信号的过完备基独立成分分析模型，将过完备基独立成分分析模型转化为标准独立成分分析模型，估计标准独立成分分析模型的医学图像目标信号，结合压缩感知理论重构信号。本发明压缩时间短、重构时间短、重构图像质量高，在保证重构图像质量的同时减少计算量并优化独立成分分析算法复杂度。
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公开(公告)号：CN104240210B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201410348947.1
申请日：2014-07-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公布一种基于压缩感知的CT图像迭代重建方法，具体是指一种在小波域进行总变差(Total Variation，TV)最小化代数迭代(Algebraic Reconstruction Technique,ART)的CT图像重建方法。该方法主要步骤为：(1)获取CT系统成像参数以及扫描系统采集的投影数据；(2)初始化投影数据，主要包括对投影数据进行维纳滤波降噪处理和小波稀疏变换；(3)基于图像总变差TV最小化对初始化后的投影数据进行代数迭代重建，并判断迭代结果是否满足收敛条件。若不满足，则将本轮迭代重建图像数据作为初始值继续迭代；若满足，则将重建图像作为最终输出图像。对比传统滤波反投影及代数迭代CT图像重建技术，该方法通过较少投影数据完成图像重建，不仅可以提高图像重建速度、降低辐射剂量还可以改善图像重建质量。
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公开(公告)号：CN104240210A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410348947.1
申请日：2014-07-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公布一种基于压缩感知的CT图像迭代重建方法，具体是指一种在小波域进行总变差(Total Variation，TV)最小化代数迭代(Algebraic Reconstruction Technique,ART)的CT图像重建方法。该方法主要步骤为：(1)获取CT系统成像参数以及扫描系统采集的投影数据；(2)初始化投影数据，主要包括对投影数据进行维纳滤波降噪处理和小波稀疏变换；(3)基于图像总变差TV最小化对初始化后的投影数据进行代数迭代重建，并判断迭代结果是否满足收敛条件。若不满足，则将本轮迭代重建图像数据作为初始值继续迭代；若满足，则将重建图像作为最终输出图像。对比传统滤波反投影及代数迭代CT图像重建技术，该方法通过较少投影数据完成图像重建，不仅可以提高图像重建速度、降低辐射剂量还可以改善图像重建质量。
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公开(公告)号：CN104091356A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410317619.5
申请日：2014-07-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于独立分量分析的X射线医学图像目标重建方法，针对传统医学X射线图像噪声强、层次感差和器官组织重叠的问题，提出利用多能谱X射线成像技术结合独立成分分析算法进行图像去噪和目标提取。首先对其进行去噪预处理以满足应用独立分量分析进行目标分离前提条件，然后依据器官组织对X射线衰减能量矩阵得到每个像素中混叠器官厚度值，最后依据混叠器官厚度值采用独立分量分析算法，调整收敛次数和信号尺度大小，获得收敛矩阵分离出各器官图像，再以主观视觉标准进行对比度修正，突出感兴趣区域和边缘信息，获得直观清晰、适用于医学分析的图像。
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