基于p范数的压缩感知计算机断层扫描图像重建方法

    公开(公告)号:CN104867168A

    公开(公告)日:2015-08-26

    申请号:CN201510208623.2

    申请日:2015-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于P范数的压缩感知计算机断层扫描图像重建方法,具体指一种对不完全投影数据进行图像总变差Lp范数最小化的CT图像代数迭代重建方法。该方法主要步骤为:(1)获取CT系统成像参数以及扫描系统投影数据;(2)初始化投影数据,主要包括利用小波变换基对投影数据进行离散化处理以及滤波降噪处理,通过加权求解出投影矩阵并对初始图像x进行赋值x(0)=0;(3)对投影数据进行代数迭代重建,利用梯度下降法对每次迭代后的图像做总变差Lp范数最小化调整,判断其是否满足收敛条件。若满足,则将重建图像保存、并输出;若不满足,则将本轮迭代的调整图像作为迭代初值继续迭代。

    基于p范数的压缩感知计算机断层扫描图像重建方法

    公开(公告)号:CN104867168B

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201510208623.2

    申请日:2015-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于P范数的压缩感知计算机断层扫描图像重建方法,具体指一种对不完全投影数据进行图像总变差Lp范数最小化的CT图像代数迭代重建方法。该方法主要步骤为:(1)获取CT系统成像参数以及扫描系统投影数据;(2)初始化投影数据,主要包括利用小波变换基对投影数据进行离散化处理以及滤波降噪处理,通过加权求解出投影矩阵并对初始图像x进行赋值x(0)=0;(3)对投影数据进行代数迭代重建,利用梯度下降法对每次迭代后的图像做总变差Lp范数最小化调整,判断其是否满足收敛条件。若满足,则将重建图像保存、并输出;若不满足,则将本轮迭代的调整图像作为迭代初值继续迭代。

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