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公开(公告)号：CN109911950A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910097596.4
申请日：2019-01-31
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学南通研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种掺铱的钌酸锶掺杂材料、制备方法及应用，掺铱的钌酸锶掺杂材料为含有金属元素Sr、Ru、Ir的氧化物，化学式为SrRu0.7Ir0.3O3，具有反铁磁和铁磁区域，Sr和Ru为主要元素，Ir为掺杂元素并部分取代Ru的位置进行掺杂，Ir掺杂含量为30%，在温度10K时具有交换偏置效应。本发明提供的掺铱的钌酸锶掺杂材料、制备方法及应用，可以替代现有多层结构的自旋阀，应用在磁存储领域，还能够通过控制温度变化实现所述掺铱的钌酸锶掺杂材料的金属-绝缘相变，应用在电路开关制备领域。
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公开(公告)号：CN110415832A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910699679.0
申请日：2019-07-31
Applicant: 江苏省人民医院 , 南京邮电大学 , 边缘智能研究院南京有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于人工智能的感染控制管理系统和方法，其中系统包括中间件模块、临床数据库模块、菌株识别模块、专家系统模块、机器学习神经网络和预测预警模块；其中专家系统模块对于新分离的细菌和相关的抗生素知识图谱，用来验证抗生素的培养结果、选出合适的抗生素清单和对所述新分离的细菌发出警报；机器学习神经网络用来学习并建立细菌、抗生素和感染部位的关联规则，将三者的关系建立特定的知识图谱并集成到专家系统模块中；预测预警模块，建立预测模型，用于预测感染数据和特定范围内的感染趋势，当感染事件的预测值高于设定的阈值时，预测预警模块向医务人员和/或社区发出预警。本发明能够实现感染病例和社区内感染情况的自动监测、分析和实时预警。
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公开(公告)号：CN113673856B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110928674.8
申请日：2021-08-13
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/20 , G09B5/02 , G09B7/00 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提出了一种基于3D的医院感控模拟培训考核系统，包括应用层、平台层、传输层、感知层，其中感知层使用各种终端采集数据，通过传输层传输至不同平台进行处理，所述终端包括VR设备、3D人体模型的传感器、摄像头；传输层用于将感知层采集的数据向应用层和平台层提供进行可靠传输；平台层用于进行培训和考核的大数据分析、人员的身份信息管理和系统后台评价管理；应用层用于对感知层采集的数据进行计算、处理和挖掘，实现对系统的实时控制和精确管理。本发明利用更加有效的信息化技术手段，使培训方式更灵活，培训效果更理想，能够解决前面提出的感控培训考核的诸多困难。可以在当前新冠肺炎大流行背景下帮助医院发挥更大作用。
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公开(公告)号：CN117133459B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311176801.9
申请日：2023-09-12
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 南京邮电大学 , 南京邮大医疗信息技术有限公司
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N7/02
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的术后颅内感染预测方法及系统，涉及机器学习领域，包括如下：采集涉颅手术后患者的相关信息；对于接收的数据进行删除无用数据、数据清洗、标准化、错误修正；利用粗糙集算法进行特征选择；对特征选择的结果进一步加工，将数据划分为训练集和测试集；利用代价敏感随机森林进行模型训练；在训练完成后，对得到的模型进行评估；在模型训练完成后整理出四类文件，进行接口封装，使用所述接口进行颅内感染预测。通过上述方法及系统可以提高术后颅内感染预测的精确性。
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公开(公告)号：CN117133459A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311176801.9
申请日：2023-09-12
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 南京邮电大学 , 南京邮大医疗信息技术有限公司
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N7/02
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的术后颅内感染预测方法及系统，涉及机器学习领域，包括如下：采集涉颅手术后患者的相关信息；对于接收的数据进行删除无用数据、数据清洗、标准化、错误修正；利用粗糙集算法进行特征选择；对特征选择的结果进一步加工，将数据划分为训练集和测试集；利用代价敏感随机森林进行模型训练；在训练完成后，对得到的模型进行评估；在模型训练完成后整理出四类文件，进行接口封装，使用所述接口进行颅内感染预测。通过上述方法及系统可以提高术后颅内感染预测的精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115331813A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211251539.5
申请日：2022-10-13
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的产前筛查诊断信息管理系统，属于医疗技术和大数据领域，包括：数据接入模块，用于与医院各系统进行接口对接，获取孕产妇基本信息及其他的业务产生的信息，作为产前诊断系统的基本数据；数据存储模块，用于分类存放从医院系统中获取的以孕产妇个人为中心产生的数据集；数据管理模块，用于对数据库的操作与管理功能，实现数据库对象的创建、数据库存储数据的查询、添加、修改与删除操作和数据库的用户管理、权限管理；数据服务模块，提供包括孕产妇管理、检验检查管理、手术预约管理、随访管理、检索查询管理和数据科研管理的服务。实现医院内部的患者信息整合共享，为医院内孕产妇信息管理提供灵活高效的方案。
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公开(公告)号：CN114022951A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111148169.8
申请日：2021-09-29
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V40/16 , H04N5/225 , G16H40/20 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种医院手卫生依从性管理镜及其实现系统，该管理镜包括：身份识别装置，采用单目摄像头采集操作员人脸信息并验证身份信息；洗手操作识别装置，采用双目摄像头采集操作员洗手操作过程图像，通过图像识别技术判断每步洗手操作是否规范，同时记录并判断每步洗手操作的时长是否达到预设值；提示装置，显示操作员身份信息，以及根据洗手操作识别装置的判断情况在数字显示屏上给出本步洗手操作的提示信息；该管理镜主体为平面镜，镜身立于洗手台上方，单目摄像头设置在平面镜上方，双目摄像头中两个摄像头分别设置在平面镜下方左右两侧，数字显示屏设置在镜身中部。本发明对医务人员的七步洗手操作进行识别和检验，提高手卫生依从性。
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公开(公告)号：CN110806581A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910999148.3
申请日：2019-10-21
Applicant: 边缘智能研究院南京有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种医疗推车防碰撞检测方法、装置和系统。方法包括：S1、采集医疗推车四周的障碍物信息，根据PCA算法将三维障碍物坐标信息降维成低维坐标信息；S2、利用OBB有向包围盒目标检测方法生成障碍物的边界框；S3、计算障碍物边界框与医疗推车的边界框之间的距离，并根据距离进行碰撞预警和告警；S4、通过TCP/IP协议将碰撞预警、碰撞告警信息上传至行车记录管理平台。本方法通过物联网、云计算、机器学习等信息技术，开发医疗推车的行车记录管理平台，利用OBB有向包围盒碰撞检测技术，做到提前预警、碰撞记录等，实现医疗推车安全行进与统一管理。
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公开(公告)号：CN110497420A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910696167.9
申请日：2019-07-30
Applicant: 边缘智能研究院南京有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的感控机器人，包括机器人主体、数据采集模块、数据分析处理模块和智能决策模块，当感染概率达到一定阈值，机器人会利用声光报警器自动发出告警，并进一步根据对不同区域空气质量和感染概率的分析，智能决策模块会自动为机器人规划路线，使其智能地向空气质量差，感染概率高的区域移动，对该片区域进行感控处理，同时可以对感控监测数据进行分布式的存储和计算，以便医护人员随时随地掌握院内环境、感染控制情况，实现感控工作的实时性、有效性和准确性本发明可以智能地对数据分析结果进行决策，及时地对院内潜在传染病情进行有效的控制和告警，避免疫情爆发造成的巨大医疗损失和人员伤亡。
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公开(公告)号：CN116738164A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310527612.5
申请日：2023-05-11
Applicant: 南京邮大医疗信息技术有限公司 , 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/241 , G16H50/00 , G16H10/60
Abstract: 本发明公开了一种结合区块链的分布式产前筛查信息处理系统，包括数据采集层、数据筛查层、知识共享层，以实现医院产前数据筛查和共享，通过该系统对相关数据进行采集、预处理、管理和统一的使用，为产前筛查诊断的医护人员提供了更加快捷方便的信息查询和管理服务，提高产前筛查健康管理工作效率，同时也保证了孕产妇相关隐私数据的安全和使用目的的唯一性。
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