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公开(公告)号：CN111444636B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202010417366.4
申请日：2020-05-18
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于基元级退化特性图的轴流压气机喘振裕度计算方法，包括利用传感器获取设计转速下各参考基元级进出口总压和压气机进口总温总压，并由此计算各参考基元级压比和压气机进口流量；将设计转速、压气机进口流量、参考基元级压比代入各参考基元级标准退化特性图组，计算得到各参考基元级退化因子和其余基元级退化因子；分别使用所有基元级退化因子，对相应的基元级标准退化特性图进行插值，得到各基元级当前特性图；将新转速、新进口流量代入各基元级当前特性图，得到各基元级喘振裕度，选择最小值作为压气机整机喘振裕度。本发明解决了轴流压气机性能退化时喘振裕度无法准确计算的问题，为轴流压气机的主动喘振裕度控制提供了依据。
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公开(公告)号：CN115666116A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211243164.8
申请日：2022-10-11
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明属于复合材料技工技术领域，公开了一种兼具隐身和防冰功能的复合结构，包括透波电加热层和设置于透波电加热层下的吸波隐身层；所述吸波隐身层为超材料吸波器，所述超材料吸波器自上而下依次包括金属谐振层、介质层和金属接地层。并公开了其制备方法。本发明通过对电加热层采用低介电常数、低介质损耗的树脂作为基体材料，少量碳纳米管作为增强材料分散在树脂中，克服了传统电加热层与吸波隐身层叠加时，雷达微波无法透过电加热层，进而进入吸波隐身层被吸收的技术问题。同时，本发明将防除冰和隐身两者结合起来，可快速去除表面冰。与传统的谐振式吸波超材料相比，本发明提出的超材料吸波器具备以厚度小的结构获得优异的吸波性能的特点。
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公开(公告)号：CN114357633A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110803289.0
申请日：2021-07-15
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明提出一种基于变权重神经网络的燃气轮机解析余度构建方法，属于智能航空发动机控制领域，本发明包括：采集燃气轮机运行过程数据；制作输入数据图；构建变权重神经网络；利用数据图对网络进行训练；基于训练完成的变权重神经网络，实现对解析余度的实时准确估计。面对燃气轮机多变量和强非线性，本发明提出的解析余度构建方法均具有非线性表达能力强、计算速度快的优点，适用于燃气轮机故障诊断、容错控制。
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公开(公告)号：CN112610339B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110040088.X
申请日：2021-01-13
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明提出一种基于适量信息融合卷积神经网络的变循环发动机参数估计方法，属于智能航空发动机控制领域，本方法包括：采集变循环发动机运行过程数据；利用滑动分割和复制拼接的方法制作二维输入数据图集和对应的一维输出数据集；构建适量信息融合卷积神经网络；利用二维输入数据图集和对应的一维输出数据集对所构建的网络进行训练，建立二维输入数据图与待估计参数之间的非线性映射关系；基于训练完成的适量信息融合网络，实现对待估计参数的实时准确估计。面对变循环发动机多种工作模态，本发明提出的参数估计方法均具有精度高和实时性好的优点，适用于变循环发动机直接推力控制、容错控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112610339A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202110040088.X
申请日：2021-01-13
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明提出一种基于适量信息融合卷积神经网络的变循环发动机参数估计方法，属于智能航空发动机控制领域，本方法包括：采集变循环发动机运行过程数据；利用滑动分割和复制拼接的方法制作二维输入数据图集和对应的一维输出数据集；构建适量信息融合卷积神经网络；利用二维输入数据图集和对应的一维输出数据集对所构建的网络进行训练，建立二维输入数据图与待估计参数之间的非线性映射关系；基于训练完成的适量信息融合网络，实现对待估计参数的实时准确估计。面对变循环发动机多种工作模态，本发明提出的参数估计方法均具有精度高和实时性好的优点，适用于变循环发动机直接推力控制、容错控制。
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公开(公告)号：CN110991017A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911137583.1
申请日：2019-11-19
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/10
Abstract: 本发明涉及一种飞行/推进系统/喷流噪声综合实时模型建模方法，包括：建立喷流噪声实时预测模型；建立大涵道比涡扇发动机部件级模型；建立双发运输机的动力学模型和运动学模型；飞行/发动机/喷流噪声模型综合及修正。本发明针对飞机噪声研究设计过程中，传统方法通常将飞行系统、推进系统和噪声计算分开进行，难以充分考虑系统间耦合关系，无法覆盖整个飞行过程中的噪声状况的问题，计算量庞大、无法实时根据飞行和发动机状态计算喷流噪声大小的问题，建立喷流噪声实时预测模型，并与飞行模型和发动机非线性模型相结合，实现了对飞行状态、发动机性能和喷流噪声进行实时仿真。
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公开(公告)号：CN111444636A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010417366.4
申请日：2020-05-18
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于基元级退化特性图的轴流压气机喘振裕度计算方法，包括利用传感器获取设计转速下各参考基元级进出口总压和压气机进口总温总压，并由此计算各参考基元级压比和压气机进口流量；将设计转速、压气机进口流量、参考基元级压比代入各参考基元级标准退化特性图组，计算得到各参考基元级退化因子和其余基元级退化因子；分别使用所有基元级退化因子，对相应的基元级标准退化特性图进行插值，得到各基元级当前特性图；将新转速、新进口流量代入各基元级当前特性图，得到各基元级喘振裕度，选择最小值作为压气机整机喘振裕度。本发明解决了轴流压气机性能退化时喘振裕度无法准确计算的问题，为轴流压气机的主动喘振裕度控制提供了依据。
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公开(公告)号：CN108536132A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810227948.9
申请日：2018-03-20
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种固定翼无人机空中加油平台及其加油方法，包括加油机和受油机，所述加油机上安装有加油软管和动基站GPS，加油软管的端部具有锥套，所述受油机上安装有受油杆和移动站GPS，受油机在北东地坐标系下，在x轴、y轴以及z轴方向上向加油机移动，实现受油杆与锥套之间的对接。与现有技术相比，本发明采用高精度差分GPS引导，GPS精度达到了cm级，此固定翼无人机空中加油平台稳定性强，并且可以用差分GPS引导验证光流引导，并且采用特殊的锥套收放机构，保证了加油机飞行过程中锥套的平稳性。
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公开(公告)号：CN117009706A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210454380.0
申请日：2022-04-27
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明提出一种基于权重函数和偏置函数神经网络的变循环发动机解析余度估计方法，通过质数循环采样方法采集变循环发动机运行过程数据；构建权重函数和偏置函数神经网络，神经网络包括识别层、特征提取层、激活层、权重函数和偏置函数层以及输出层；识别层通过判断模式选择活门开度，将输入数据分类并分别标准化，分别输入特征提取层的三个通道；权重函数和偏置函数层的权重和偏置是本层网络输入的非线性映射；基于训练完成的权重函数和偏置函数神经网络，实现对待估计参数的实时准确估计，提供解析余度信号。本发明提出的解析余度估计方法均具有精度高和实时性好的优点，适用于变循环发动机容错控制。
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