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公开(公告)号：CN116067857B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310225121.5
申请日：2023-03-10
Applicant: 南京航天宏图信息技术有限公司 , 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种FY‑4A气溶胶光学厚度的反演方法、装置、设备和介质，涉及卫星技术领域，该方法包括：获取FY‑4A预设时段的全圆盘数据，并读取指定波段下的实测数据；基于预先配置的气溶胶光学厚度查找表对指定波段下的实测数据进行大气校正，得到指定波段对应的目标地表反射率；根据指定波段对应的目标地表反射率进行气溶胶光厚度的多进程反演处理，得到指定波段对应的目标气溶胶光学厚度。本申请减少了因不同卫星传感器而造成的地表反射率估算错误，提升了FY‑4A气溶胶光学厚度的反演的准确性，提升了实时气溶胶光学厚度的生产效率和速度。
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公开(公告)号：CN116067857A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310225121.5
申请日：2023-03-10
Applicant: 南京航天宏图信息技术有限公司 , 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种FY‑4A气溶胶光学厚度的反演方法、装置、设备和介质，涉及卫星技术领域，该方法包括：获取FY‑4A预设时段的全圆盘数据，并读取指定波段下的实测数据；基于预先配置的气溶胶光学厚度查找表对指定波段下的实测数据进行大气校正，得到指定波段对应的目标地表反射率；根据指定波段对应的目标地表反射率进行气溶胶光厚度的多进程反演处理，得到指定波段对应的目标气溶胶光学厚度。本申请减少了因不同卫星传感器而造成的地表反射率估算错误，提升了FY‑4A气溶胶光学厚度的反演的准确性，提升了实时气溶胶光学厚度的生产效率和速度。
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公开(公告)号：CN116952906B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311213007.7
申请日：2023-09-20
Applicant: 南京航天宏图信息技术有限公司
IPC: G01N21/59 , G01N21/55 , G01N21/25 , G01N33/18 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 管和评估。本发明提供了一种水体健康状态评估方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取研究区域对应的多源数据集；基于固有光学量，确定多个水体类别和每个水体类别对应的透明度反演模型；以及，基于第一遥感反射率，确定研究区域包含的每个水体区域所属的水体类别；根据每个水体区域所属的水体类别、水体类别对应的透明度反演模型和第二遥感反射率，确定每个水体区域的透明度反演结果；基于透明度反演结果，针对空间维度和/或时间维度对每个水体区域的水体健康状态进行评估，得到每个水体区域对应的水(56)对比文件IN 201741020783 A,2017.07.21KR 101384971 B1,2014.04.16US 2013286377 A1,2013.10.31US 2015374276 A1,2015.12.31WO 2018214190 A1,2018.11.29WO 2023134626 A1,2023.07.20Zhenghu Ma 等.The oasis regionalsmall and medium lake water transparencymonitoring research and impact factoranalysis based on field data combinedwith high resolution GF-1 satellite data.《Journal of Freshwater Ecology》.2021,第36卷(第1期),第77-96页.陈蕾;谢健;彭晓鹃;李振;娄全胜;张晓浩;杨帆.珠江口海水透明度与光谱相关关系研究.国土资源遥感.2011,(第03期),第151-155页.
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公开(公告)号：CN116952906A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311213007.7
申请日：2023-09-20
Applicant: 南京航天宏图信息技术有限公司
IPC: G01N21/59 , G01N21/55 , G01N21/25 , G01N33/18 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种水体健康状态评估方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取研究区域对应的多源数据集；基于固有光学量，确定多个水体类别和每个水体类别对应的透明度反演模型；以及，基于第一遥感反射率，确定研究区域包含的每个水体区域所属的水体类别；根据每个水体区域所属的水体类别、水体类别对应的透明度反演模型和第二遥感反射率，确定每个水体区域的透明度反演结果；基于透明度反演结果，针对空间维度和/或时间维度对每个水体区域的水体健康状态进行评估，得到每个水体区域对应的水体健康状态评估结果。本发明可以从机理上解释水体透明度的变化，还可以显著提高水体透明度的估算精度，从而准确地对水体健康状态进行监管和评估。
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公开(公告)号：CN117009720B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311280157.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F17/10 , G06V10/143 , G06V10/25 , G06V20/10 , G01N21/47
Abstract: 本申请提供了一种湖泊水体富营养化监测的方法、装置、设备和介质，涉及遥感监测技术领域，该方法包括：获取遥感影像，对遥感影像进行预处理并裁剪确定待监测湖水区域；对待监测湖水区域的遥感影像进行云判识处理，去除湖水区域云覆盖率超过预设阈值的影像数据样本，得到目标数据样本；基于水体指数对目标数据样本进行水体判识处理，并针对水体部分构建湖水水质计算模型；根据湖水水质计算模型确定待监测湖水区域的湖水富营养状态指数，以基于富营养状态指数进行水体富营养化监测。本申请提升了湖泊水质监测的普适性，进一步提升了湖泊水质监测的监测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117612002A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311585520.9
申请日：2023-11-24
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于决策树算法的水生植被自动分类方法、装置及服务器，包括：获取研究区域对应的Landsat8OLI影像数据；调用决策树节点阈值参数接口，以调整水生植被分类决策树算法插件对应的目标决策树节点阈值参数；通过目标水生植被分类插件，基于Landsat8OLI影像数据和调整后的目标决策树节点阈值参数，对研究区域内的水生植被进行识别分类处理，得到研究区域对应的水生植被分类结果。本发明支持阈值参数的调整与分类结果的自动生成，提升基Landsat8OLI影像数据水生植被分类算法的效率。
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公开(公告)号：CN117009720A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311280157.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F17/10 , G06V10/143 , G06V10/25 , G06V20/10 , G01N21/47
Abstract: 本申请提供了一种湖泊水体富营养化监测的方法、装置、设备和介质，涉及遥感监测技术领域，该方法包括：获取遥感影像，对遥感影像进行预处理并裁剪确定待监测湖水区域；对待监测湖水区域的遥感影像进行云判识处理，去除湖水区域云覆盖率超过预设阈值的影像数据样本，得到目标数据样本；基于水体指数对目标数据样本进行水体判识处理，并针对水体部分构建湖水水质计算模型；根据湖水水质计算模型确定待监测湖水区域的湖水富营养状态指数，以基于富营养状态指数进行水体富营养化监测。本申请提升了湖泊水质监测的普适性，进一步提升了湖泊水质监测的监测精度。
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公开(公告)号：CN116994072A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311245510.0
申请日：2023-09-26
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/143 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06F18/243
Abstract: 本申请提供了一种基于决策树分类模型的湿地提取方法、装置、设备和介质，涉及遥感影像技术领域，该方法包括获取待检测遥感影像，并进行预处理；其中，待检测遥感影像包括Landsat8/9遥感影像；基于预先选取的样本数据计算归一化植被指数、改进归一化差异水体指数、穗帽变换的湿度分量和绿度分量；根据归一化植被指数、改进归一化差异水体指数、穗帽变换的湿度分量和绿度分量构建决策树分类模型；通过决策树分类模型对预处理后的待检测遥感影像进行监测分析，得到湿地提取结果。本申请解决了现有技术主要以湖泊、河流湿地等水体的提取为主、部分湿地类型如沼泽与植被容易混淆，提取精度不够理想的问题，提升了湿地提取的精度。
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公开(公告)号：CN116994072B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311245510.0
申请日：2023-09-26
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/143 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06F18/243
Abstract: 本申请提供了一种基于决策树分类模型的湿地提取方法、装置、设备和介质，涉及遥感影像技术领域，该方法包括获取待检测遥感影像，并进行预处理；其中，待检测遥感影像包括Landsat8/9遥感影像；基于预先选取的样本数据计算归一化植被指数、改进归一化差异水体指数、穗帽变换的湿度分量和绿度分量；根据归一化植被指数、改进归一化差异水体指数、穗帽变换的湿度分量和绿度分量构建决策树分类模型；通过决策树分类模型对预处理后的待检测遥感影像进行监测分析，得到湿地提取结果。本申请解决了现有技术主要以湖泊、河流湿地等水体的提取为主、部分湿地类型如沼泽与植被容易混淆，提取精度不够理想的问题，提升了湿地提取的精度。
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公开(公告)号：CN116933664B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311190248.4
申请日：2023-09-15
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种地表温度数据重构模型构建方法及地表温度数据重构方法，涉及数据重构技术领域，包括：获取多源遥感数据；基于NDVI数据、降水量数据、气溶胶光学厚度数据，对原始MODIS地表温度和原始GLDAS地表温度进行时空一致性匹配，得到无云MODIS地表温度和降尺度后GLDAS地表温度；基于无云MODIS地表温度和降尺度后GLDAS地表温度构建目标数据集，并利用目标数据集对GAN模型进行训练和测试得到目标数据重构模型；其中，目标数据重构模型用于重构MODIS地表温度。本发明可以显著提升地表温度数据重构模型的重建精度，从而显著改善地表温度数据重建效果。
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